24-hour blood pressure profile analysis and comorbid pathology in postmenopausal female ­patients not receiving antihypertensive therapy

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. Assessment of ambulatory blood pressure monitoring data depending on the Charlson comorbidity index in postmenopause.

Methods. A cross-sectional study included 129 outpatients who did not receive medical treatment for hypertension. Median age was 58.5 (54.0÷62.0) years, postmenopause duration — 9 (4.0÷12.0) years. Investigation included medical history registration, physician examination by an internist, anthropometry with measurement of body mass, height with further body mass index calculation. Comorbid conditions were diagnosed according to current clinical guidelines. All females had ambulatory 24-hour blood pressure monitoring. Based on Charlson comorbidity index, the subjects were divided into groups with moderate comorbidity (Charlson index ≤2, group 1) and high comorbidity (Charlson index >2, group 2).

Results. Females from group 2 were significantly older, had a longer duration of postmenopause and the severity of menopausal symptoms, higher body mass index values, functional limitations due to osteoarthritis, higher maximum and average 24-hour, average daily and average night systolic blood pressure levels as well as time index. No differences were revealed in the prevalence of females with night increase or absence of sufficient decrease of blood pressure at night. The absence of antihypertensive treatment in multimorbid postmenopausal females was associated with significant menopausal symptoms persistence.

Conclusion. Blood pressure monitoring in multimorbid females can reveal higher average daily values of systolic and diastolic blood pressure, higher variability during 24 hour of systolic blood pressure and greater index of time of systolic blood pressure, which can be considered as a cardiovascular disease progression predictor; uncontrolled hypertension and persistence of neurovegetative symptoms of menopausal syndrome may be the markers of a higher risk of premature death compared to the assessment by Charlson index score.

About the authors

N V Izmozherova

Ural State Medical University

Author for correspondence.
Email: nadezhda_izm@mail.ru
SPIN-code: 4738-3269
Russian Federation, Yekaterinburg, Russia

A A Popov

Ural State Medical University

Email: nadezhda_izm@mail.ru
SPIN-code: 5083-9389
Russian Federation, Yekaterinburg, Russia

N A Getmanova

Salekhard District Clinical Hospital

Email: nadezhda_izm@mail.ru
SPIN-code: 3338-5456
Russian Federation, Salekhard, Russia

References

  1. Konradi A.O. Main issues of hypertension treatment in patients with comorbidity. Serdtse. Zhurnal dlya praktikuyushchikh vrachey. 2010; 9 (1): 37–41. (In Russ.)
  2. Ionov M.V., Zvartau N.E., Konradi A.O. First look at new 2018 joint ESH/ESC Guidelines on diagnosis and management of hypertension. Arterial’naya Gipertenziya. 2018; 24 (3): 351–358. (In Russ.)
  3. Diagnostika i lechenie arterial'noy gipertonii. Klinicheskie rekomendatsii. (Diagnosis and treatment of arterial hypertension. Clinical guidelines.) Moscow. 2013; 63 p. (In Russ.)
  4. ESH/ESC guidelines for the management of arterial hypertension. J. Hypertens. 2013; 31 (7): 1281–1357. doi: 10.1097/01.hjh.0000431740.32696.cc.
  5. Kobalava Zh.D., Kotovskaya Y.V. Monitorirovanie arterial'nogo davleniya: metodologicheskie aspekty i klinicheskoe znachenie. (Monitoring of blood pressure: methodological aspects and clinical significance.) Ed. by V.S. Moiseev. М. 1999; 234 р. (In Russ.)
  6. Rogoza A.N., Oshchepkova E.V., Posokhov I.N., Gorieva Sh.B. Sutochnoe monitorirovanie arterial'nogo davleniya (SMAD). Rukovodstvo po kardiologii v 4 t. (Ambulatory blood pressure monitoring (ABPM). Manual of cardiology, 4 volumes.) Ed. by E.I. Chazov. M. 2014; 161–190. (In Russ.)
  7. Diagnostics and correction of lipid metabolism disorders in order to prevent and treat atherosclerosis. Russian recommendations VI revision.Ateroskleroz i disli­pidemii. 2017; (3): 3–22. (In Russ.)
  8. Algoritmy spetsializirovannoy me­ditsinskoy pomoshchi bol'nym sakharnym diabetom. (Algorithms of specialized medical care for patients with diabetes.) Ed. by I.I. Dedov, M.V. Shestakova, A.Yu. Mayorov. 8th edition. Moscow: UI PRINT. 2017; 112 p. (In Russ.)
  9. Lesnyak O.M., Po­pov A.A., Maksimov D.M., Pukhtynskaya P.S. Rukovodstvo po vedeniyu bol'nykh s osteoartrozom krupnykh sustavov nizhnikh konechnostey vrachom obshchey praktiki (uchastkovym tera­pevtom). Rukovodstvo dlya vrachey. (Manual on the Ma­nagement of patients with osteoarthritis of the large joints of the lower limbs by General practitioner. Guide for physicians.) Moscow: GEOTAR-Media. 2015; 144 c. (In Russ.)
  10. Lequesne M.G. The algofunctional indices for hip and knee osteoarthritis. J. Rheumatol. 1997; 24: 779–781. PMID: 9101517.
  11. Smetnik V.P., Tkachenko N.M., Glezer G.A., Moskalenko N.P. Klimaktericheskiy sindrom. (Menopausal syndrome.) Moscow: Medicine. 1988; 288 p. (In Russ.)
  12. Charlson M.E., Pompei P., Ales K.L., MacKenzie C.R. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J. Chron. Dis. 1987; 40: 373–383. doi: 10.1016/0021-9681(87)90171-8.
  13. Chazova I.E., Smetnik V.P., Balan V.E. et al. Management of peri- and post-menopausal women with cardiovascular risk: consensus of Russian cardio­logists and gynecologists. Rossiyskiy kardiologicheskiy zhurnal. 2008; (4): 61–78. (In Russ.)
  14. Izmozherova N.V., Popov A.A., Andreev A.N. et al. Cardiovascular system status in women with severe climacteric syndrome. Rossiyskiy kardiologicheskiy zhurnal. 2007; (1): 62–64. (In Russ.)
  15. Andreev A.N., Izmozherova N.V., Popov A.A., Stepanova L.V. Methods of hormone replacement therapy in hypertensive women. Klinicheskaya meditsina. 2003; (7): 56–59. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2019 Izmozherova N.V., Popov A.A., Getmanova N.A.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».