Анализ суточного профиля артериального давления и коморбидной патологии у постменопаузальных пациенток, не получающих антигипертензивную терапию

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оценка показателей суточного мониторирования артериального давления в зависимости от значения индекса коморбидности Чарлсон в постменопаузе.

Методы. В одномоментное исследование включены 129 амбулаторных пациенток, не получавших медикаментозного лечения по поводу артериальной гипертензии. Медиана возраста составляла 58,5 (54,0÷62,0) года, длительность постменопаузы — 9 (4,0÷12,0) лет. Обследование включало сбор анамнеза, осмотр терапевтом, антропометрию с измерением массы тела, роста с последующим вычислением индекса массы тела. Диагностику коморбидных заболеваний проводили на основании действующих клинических рекомендаций. Всем женщинам было проведено суточное мониторирование артериального давления. На основании расчёта индекса коморбидности Чарлсон обследованные разделены на группы с умеренной коморбидностью (индекс Чарлсон ≤2, первая группа) и с высокой коморбидностью (индекс Чарлсон >2, вторая группа).

Результаты. Женщины второй группы были значимо старше, имели бóльшие длительность постменопаузы и выраженность климактерических расстройств, более высокие значения индекса массы тела, функциональные ограничения, обусловленные остеоартрозом, более высокие максимальные и среднесуточные, средне­дневные и средненочные показатели систолического артериального давления, а также индекса времени. Не выявлено различий по частоте выявления пациенток с ночными подъёмами или отсутствием достаточного снижения артериального давления в ночное время. Отсутствие антигипертензивной терапии в условиях высокой коморбидности постменопаузальных женщин ассоциировалось с персистенцией выраженных нейровегетативных симптомов.

Вывод. Проведение суточного мониторирования артериального давления у женщин с высокой коморбидностью позволяет выявить более высокие среднесуточные показатели систолического и диастолического артериального давления, более высокую вариабельность в течение суток и больший индекс времени систолического артериального давления, что можно рассматривать как предиктор прогрессирования сердечно-сосудистых заболеваний; неконтролируемая артериальная гипертензия и персистенция нейровегетативных симптомов менопаузального синдрома могут быть маркёрами более высокой степени риска преждевременной смерти по сравнению с оценкой по индексу Чарлсон.

Об авторах

Надежда Владимировна Изможерова

Уральский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: nadezhda_izm@mail.ru
SPIN-код: 4738-3269
Россия, г. Екатеринбург, Россия

Артём Анатольевич Попов

Уральский государственный медицинский университет

Email: nadezhda_izm@mail.ru
SPIN-код: 5083-9389
Россия, г. Екатеринбург, Россия

Нина Александровна Гетманова

Салехардская окружная клиническая больница

Email: nadezhda_izm@mail.ru
SPIN-код: 3338-5456
Россия, г. Салехард, Россия

Список литературы

  1. Конради А.О. Основные проблемы лечения артериальной гипертензии у пациентов с коморбидностью. Сердце. Ж. для практ. врачей. 2010; 9 (1): 37–41.
  2. Ионов М.В., Звартау Н.Э., Конради А.О. Совместные клинические рекомендации ESH/ESC 2018 по диагностике и ведению пациентов с артериальной гипертензией: первый взгляд. Артериальная гипертензия. 2018; 24 (3): 351–358. doi: 10.18705/1607-419X-2018-24-3-351-358.
  3. Диагностика и лечение артериальной гипертонии. Клинические рекомендации. М. 2013; 63 с.
  4. 2013 ESH/ESC guidelines for the management of arterial hypertension. J. Hypertens. 2013; 31 (7): 1281–1357. doi: 10.1097/01.hjh.0000431740.32696.cc.
  5. Кобалава Ж.Д., Котовская Ю.В. Мониторирование артериального давления: методологические аспекты и клиническое значение. Под ред. В.С. Моисеева. М. 1999; 234 с.
  6. Рогоза А.Н., Ощепкова Е.В., Посохов И.Н., Гориева Ш.Б. Суточное мониторирование артериального давления (СМАД). Руководство по кардиологии в 4 т. Под ред. Е.И. Чазова. М.: Практика. 2014. С. 161–190.
  7. Диагностика и коррекция нарушений липидного обмена с целью профилактики и лечения атеросклероза. Российские рекомендации VI пересмотра. Атеросклероз и дислипидемии. 2017; (3): 3–22.
  8. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом. Под ред. И.И. Дедова, М.В. Шестаковой, А.Ю. Майорова. 8-й выпуск. М.: УП ПРИНТ. 2017; 112 с.
  9. Лесняк О.М., Попов А.А., Максимов Д.М., Пухтинская П.С. Руководство по ведению больных с остеоартрозом крупных суставов нижних конечностей врачом общей практики (участковым терапевтом). Руководство для врачей. М.: ГЭОТАР-Медиа. 2015; 144 c.
  10. Lequesne M.G. The algofunctional indices for hip and knee osteoarthritis. J. Rheumatol. 1997; 24: 779–781. PMID: 9101517.
  11. Сметник В.П., Ткаченко Н.М., Глезер Г.А., Москаленко Н.П. Климактерический синдром. М.: Медицина. 1988; 288 с.
  12. Charlson M.E., Pompei P., Ales K.L., MacKenzie C.R. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J. Chron. Dis. 1987; 40: 373–383. doi: 10.1016/0021-9681(87)90171-8.
  13. Чазова И.Е., Сметник В.П., Балан В.Е. и др. Ведение женщин с сердечно-сосудистым риском в пери- и постменопаузе: консенсус российских кардиологов и гинекологов. Рос. кардиол. ж. 2008; (4): 61–78. doi: 10.15829/1560-4071-2008-4-61-78.
  14. Изможерова Н.В., Попов А.А., Андреев А.Н. и др. Состояние сердечно-сосудистой системы у женщин с тяжёлым климактерическим синдромом. Рос. кардиол. ж. 2007; (1): 62–64. doi: 10.15829/1560-4071-2007-1-62-64.
  15. Андреев А.Н., Изможерова Н.В., Попов А.А., Степанова Л.В. Тактика заместительной гормональной терапии у женщин с артериальной гипертензией. Клин. мед. 2003; (7): 56–59.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Разделение обследованных по уровню комор­бидности

3. Рис. 2. Профили суточного ритма обследованных (%); χ2=0,733, р=1,000

Скачать (13KB)

© 2019 Изможерова Н.В., Попов А.А., Гетманова Н.А.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».