Ultrasound-based diagnosis by the physician of emergency department: simulation modeling and practical implementation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. Assessment of the impact of independent ultrasound screening by the emergency physician on the daily activities of the emergency department.

Methods. The effectiveness of the use of ultrasound screening by the emergency physician was assessed using computer-based simulation modeling and the subsequent implementation of the data obtained into the practical work of the emergency department. The results were analyzed using descriptive statistical methods.

Results. In the course of the study, a simulated model of emergency department was built, similar to the actually functioning department in the Pavlov First St. Petersburg State Medical University. The new professional emergency physician’s standard, requiring knowing the basics of ultrasound-based diagnosis, were implemented first in the model and then in everyday practice. Independent ultrasound screening by the emergency physician allows reducing the length of stay of patients in the emergency department and the workload on medical personnel at the same time increasing the capacity of the department which is confirmed both by computer simulation and by actual implementation in the daily activities of the department.

Conclusion. The data received are indicative of a positive impact of independent ultrasound screening on the hospital stay of patients in the department and workload on the medical staff; emergency residency program should be complemented by teaching the basics of ultrasound diagnosis.

About the authors

V M Teplov

Pavlov First St. Petersburg State Medical University

Author for correspondence.
Email: vadteplov@mail.ru
Saint-Petersburg, Russia

E A Tsebrovskaya

Pavlov First St. Petersburg State Medical University

Email: vadteplov@mail.ru
Saint-Petersburg, Russia

V V Kolomoytsev

Pavlov First St. Petersburg State Medical University

Email: vadteplov@mail.ru
Saint-Petersburg, Russia

E A Karpova

Pavlov First St. Petersburg State Medical University

Email: vadteplov@mail.ru
Saint-Petersburg, Russia

I P Minnulin

Pavlov First St. Petersburg State Medical University

Email: vadteplov@mail.ru
Saint-Petersburg, Russia

S F Bagnenko

Pavlov First St. Petersburg State Medical University

Email: vadteplov@mail.ru
Saint-Petersburg, Russia

References

  1. Bagnenko S.F., Miroshnichenko A.G., Polushin Yu.S. et al. Organizatsiya raboty statsionarnogo otdeleniya skoroy meditsinskoy pomoshchi. (Organization of the in-patient emergency department service.) Moscow: GEOTAR-Media, 2015; 80 р. (In Russ.)
  2. Prefessional standard for the ambulance doctor adopted by the Ministry of Labour and Social Protection of the Russian Federation on 14th of March, 2018 №133n. (In Russ.)
  3. Hansen W., Mitchell C.E., Bhattarai B. et al. Perception of point-of-care ultrasound performed by emergency medicine physicians. J. Clin. Ultrasound. 2017; 45 (7): 408–415. doi: 10.1002/jcu.22443.
  4. Wilson S.P., Connolly K., Lahham S. et al. Point-of-care ultrasound versus radiology department pelvic ultrasound on emergency department length of stay. World J. Emerg. Med. 2016; 7 (3): 178–182. doi: 10.5847/wjem.j.1920-8642.2016.03.003.
  5. Kulikova O.M., Ovsyannikov N.V., Lyapin V.A. Simulation of the performance of medical institutions in the example of Omsk. Nauka o cheloveke: gumanitarnyye issledovaniya. 2014; (4): 219–225. (In Russ.)
  6. Yakimov I.M., Kirpichnikov A.P. Simulation of probability objects in FlexSim system. Vestnik tekhnologicheskogo universiteta. 2016; 19 (21): 170–173. (In Russ.)
  7. Pal'mov S.V., Zhuykova A.A Review of possibilities of flexsim imitation modeling system in healthcare. Mezhdunarodnyy nauchno-issledovatel'skiy zhurnal. 2018; (1): ­124–127. (In Russ.)
  8. https://healthcare.flexsim.com/whats-new-flexsim-hc/ (access date: 01.02.2019).
  9. Whitson M.R., Mayo P.H. Ultrasonography in the emergency department. Crit. Care. 2016; 20 (1): 227. doi: 10.1186/s13054-016-1399-x.
  10. Nicola R., Dogra V. Ultrasound: the triage tool in the emergency department: using ultrasound first. Br. J. Radiol. 2016; 89 (1061): 20150790. doi: 10.1259/bjr.20150790.
  11. Zhang S., Zhu D., Wan Z. et al. Utility of point-of-care ultrasound in acute management triage of earthquake injury. Am. J. Emerg. Med. 2014; 32: 92–95. doi: 10.1016/j.ajem.2013.10.009.
  12. Bagnenko S.F., Teplov V.M., Miroshnichenko A.G. et al. Experience of using of pocket-sized visualization tool in emergency department. Skoraya meditsinskaya pomoshch'. 2017; (2): ­69–72. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2019 Teplov V.M., Tsebrovskaya E.A., Kolomoytsev V.V., Karpova E.A., Minnulin I.P., Bagnenko S.F.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».