Оценка уровня микроРНК в плаценте при тяжелом гестозе на фоне гестационного сахарного диабета

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Методом полногеномного секвенирования нового поколения (NGS) проведен сравнительный анализ изменения уровня микроРНК в плаценте при преэклампсии (ПЭ) в зависимости от наличия гестационного сахарного диабета (ГСД). Выявлены статистически значимые различия в экспрессии his-miR-45a (p < 0,0001, FDR = 0,0050) при ПЭ, развившейся на фоне ГСД, в сравнении с таковой без ГСД. Показано изменение уровня трех микроРНК в плаценте: hsa-miR-4532 (p < 0,0001, FDR = 0,0008), hsa-miR-34c-5p (p < 0,000, FDR = 0,0083) и hsa-miR-193b-5p (p < 0,0001, FDR = 0,0139) при беременности, осложненной ПЭ, в сравнении с беременностью, осложненной ГСД. Исследования указывают на наличие изменений содержания микроРНК в плацентарной ткани при ГСД и ПЭ и позволяют рассматривать их в качестве потенциальных биомаркеров сочетанного развития ПЭ и ГСД. Необходимы дальнейшие исследования для выяснения роли этих биомаркеров в молекулярно-генетических и эпигенетических механизмах развития ГСД и ПЭ.

Об авторах

Владимир Степанович Пакин

ФГБНУ «НИИ акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта»

Автор, ответственный за переписку.
Email: pakins@list.ru

аспирант

Россия, 199034, г. Санкт-Петербург, Менделеева линия, 3

Елена Сергеевна Вашукова

ФГБНУ «НИИ акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта»

Email: vi_lena@list.ru

младший научный сотрудник

Россия, 199034, г. Санкт-Петербург, Менделеева линия, 3

Роман Викторович Капустин

ФГБНУ «НИИ акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта»

Email: kapustin.roman@gmail.com

канд. мед. наук, врач акушер-гинеколог

Россия, 199034, г. Санкт-Петербург, Менделеева линия, 3

Ольга Николаевна Аржанова

ФГБНУ «НИИ акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта»

Email: arjanova_olga@mail.ru

д-р мед. наук, профессор, руководитель отделения патологии беременности

Россия, 199034, г. Санкт-Петербург, Менделеева линия, 3

Андрей Сергеевич Глотов

ФГБНУ «НИИ акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта»

Email: anglotov@mail.ru

старший научный сотрудник лаборатории пренатальной диагностики наследственных и врожденных болезней

Россия, 199034, г. Санкт-Петербург, Менделеева линия, 3

Владислав Сергеевич Баранов

ФГБНУ «НИИ акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта»

Email: baranov@vb2475.spb.ed

руководитель лаборатории пренатальной диагностики наследственных и врожденных болезней, член-корр. РАН, профессор, заслуженный деятель науки

Россия, 199034, г. Санкт-Петербург, Менделеева линия, 3

Список литературы

  1. Петрухин В.А., Бурумкулова Ф.Ф. Гестационный сахарный диабет // Архив акушерства и гинекологии им. В.Ф. Снегирева. – 2014. – № 1. – С. 48–51. [Petrukhin VA, Burumkulova FF. Gestatsionnyi sakharnyi diabet. Arkhiv akusherstva i ginekologii im. VF Snegireva. 2014;1(1):48-51. (In Russ.)]
  2. American Diabetes Association. Classification and Diagnosis of Diabetes. Diabetes Care. 2016;39(Suppl1): S13-S22.
  3. Айламазян Э.К., Мозговая Е.В. Гестоз: теория и практика. – М.: А36 МЕДпресс-информ, 2008. [Aylamazyan EK, Mozgovaya EV. Gestoz: teoriya i praktika. Moscow: MEDpress inform; 2008. (In Russ.)]
  4. Zhao C, Dong J, Jiang T, et al. Early second-trimester serum miRNA profiling predicts gestational diabetes mellitus. Public Library of Science. 2011;6(8):23925. doi: 10.1371/journal.pone.0023925.
  5. Zhao Z, Moley KH, Gronowski AM. Diagnostic potential for miRNAs as biomarkers for pregnancy-specific diseases. Clin Biochem. 2013;46(10-11):953-60. doi: 10.1016/j.clinbiochem.2013.01.026.
  6. Chim SS, Shing TK, Hung EC, et al. Detection and characterization of placental microRNAs in maternal plasma. Clin Chem. 2008;54(3):482-490. doi: 10.1373/clinchem.2007.097972.
  7. Gu Y, Sun J, Groome LJ, Wang Y. Differential miRNA expression profiles between the first and third trimester human placentas. Am J Physiol Endocrinol Metab. 2013;304(8):836-43. doi: 10.1152/ajpendo.00660.2012.
  8. Дедов И.И., Краснопольский В.И., Сухих Г.Т. Российский национальный консенсус «Гестационный сахарный диабет: диагностика, лечение, послеродовое наблюдение» // Сахарный диабет. – 2012. – № 4. – С. 4–10. [Dedov II, Krasnopol’skii VI, Sukhikh GT. Rossiiskii natsional’nyi konsensus “Gestatsionnyi sakharnyi diabet: diagnostika, lechenie, poslerodovoe nablyudenie”. Sakharnyi diabet. 2012;(4):4-10. (In Russ.)]
  9. Langmead B, Trapnell C, Pop M, Salzberg SL. Ultrafast and memory-efficient alignment of short DNA sequences to the human genome. Genome Biol. 2009;10(3):R25.1-R25.10. doi: 10.1186/gb-2009-10-3-r25.
  10. Benjamini Y, Drai D, Elmer G, et al. Controlling the false discovery rate in behavior genetics research. Behav Brain Res. 2001;125: 279-284.
  11. Li T, Mo X, Fu L, Xiao B, Guo J. Molecular mechanisms of long noncoding RNAs on gastric cancer. Oncotarget. 2016;7:8601-8612. doi: 10.18632/oncotarget.6926.
  12. Madsen H, Ditzel J. Blood-oxygen transport in first trimester of diabetic pregnancy. Acta Obstet Gynecol Scand. 1984;63:317-320.
  13. He P, Shao D, Ye M, Zhang G. Analysis of gene expression identifies candidate markers and pathways in pre-eclampsia. J Obstet Gynaecol. 2015;35(6):578-84. doi: 10.3109/01443615.2014.990430.
  14. Ikeda Y, Tanji E, Makino N. MicroRNAs associated with mitogen-activated protein kinase in human pancreatic cancer. Mol Cancer Res. 2012;10(2):259-69. doi: 10.1158/1541-7786.MCR-11-0035.
  15. Buchholz T, Lohse P, Rogenhofer N, et al. Polymorphisms in the ACE and PAI-1 genes are associated with recurrent spontaneous miscarriages. Hum Reprod. 2003;18(11):2473-2477.
  16. Lam KW, Chiu CN, Chung MK, et al. Glycodelin-A as a modulator of trophoblast invasion. Hum Reprod. 2009;24(9):2093-2103. doi: 10.1093/humrep/dep205.
  17. Savarimuthu Francis SM, Davidson MR, Tan ME, et al. MicroRNA-34c is associated with emphysema severity and modulates SERPINE1 expression. BMC Geno mics. 2014;15:88. doi: 10.1186/1471-2164-15-88.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. 图 1。子痫前期胎盘样本中14个微RNA水平变化的多样性值取决于GDM的存在（p < 0.01）。注：Log2FC（FC - fold change）反映了子痫前期和GDM患者胎盘RNA含量与未发生GDM的子痫前期患者相比的多样性变化

Скачать (165KB)
Метаданные
3. 图 2。子痫前期妊娠与GDM妊娠胎盘微RNA表达差异（p < 0.01）。注：Log2FC（FC - fold change） 反映了子痫前期与GDM患者胎盘RNA含量的变化

Скачать (204KB)
Метаданные

© Пакин В.С., Вашукова Е.С., Капустин Р.В., Аржанова О.Н., Глотов А.С., Баранов В.С., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».