Experience in managing severe and extremely severe COVID-19 in pregnant women

Cover Page


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: In the context of the COVID-19 pandemic caused by the SARS-CoV-2 virus, viral pneumonia is the leading clinical form of coronavirus infection and a significant cause of maternal mortality.

AIM: The aim of this study was to assess the course of severe and extremely severe forms of COVID-19, its impact on pregnancy and fetus, as well as on maternal mortality.

MATERIALS AND METHODS: In this retrospective study, we evaluated 39 case histories of patients with severe and extremely severe COVID-19, which were divided into two groups. Group 1 included 22 pregnant women with a severe course of coronavirus infection and a favorable outcome. Group 2 comprised 17 pregnant women in whom complications caused by SARS-CoV-2 were fatal.

RESULTS: More than 80% of patients with severe disease course had anaemia in pregnancy. The most significant clinical and anamnestic factors of adverse outcome were gestational diabetes mellitus (p = 0.02), preeclampsia (p = 0.05), and oligoamnios (p = 0.01). Obesity in group 2 was twice more common. The clinical manifestations of the disease in the both study groups were dominated by fever, shortness of breath, weakness and dry cough. In patients with a fatal outcome at the height of the disease, the levels of leukocytosis, urea and lactate dehydrogenase were higher than in those who recovered (p = 0.05). Besides, the levels of alanine transferase and aspartate transaminase were twice as high as in pregnant women who recovered later. Patients in the both study groups required oxygen support as respiratory failure progressed. The vast majority of patients with severe and extremely severe forms of coronavirus infection were in the third trimester of pregnancy.

CONCLUSIONS: Women in the third trimester of pregnancy are more susceptible to severe and extremely severe COVID-19 with an unfavorable outcome. Gestational diabetes mellitus, preeclampsia and oligoamnios are significant comorbidities that predispose to severe course and poor outcome in pregnant women and puerperas with COVID-19. The characteristic clinical manifestations of the severe course of coronavirus infection are shortness of breath and fever against a backdrop of significant damage to the lung tissue. A pronounced increase in hepatic enzymes and placental insufficiency is a harbinger of an unfavorable outcome as a manifestation of multiple organ failure.

About the authors

Aygul I. Gareyeva

S.P. Botkin Clinical Infectious Diseases Hospital

Email: aygul.gareeva.90@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7403-4594

MD

Russian Federation, Saint Petersburg

Elena V. Mozgovaya

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology and Reproductology named after D.O. Ott; Saint Petersburg State University

Email: elmozg@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6460-6816
SPIN-code: 5622-5674

MD, Dr. Sci. (Med.)

Russian Federation, 3, Mendeleevskaya Line, Saint Petersburg, 199034; Saint Petersburg

Maria A. Belopolskaya

S.P. Botkin Clinical Infectious Diseases Hospital; Institute of Experimental Medicine

Email: belopolskaya.maria@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0002-5107-8831

MD, Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Saint Petersburg; Saint Petersburg

Alexey S. Kovalchuk

S.P. Botkin Clinical Infectious Diseases Hospital

Email: babai_jo@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-8206-6561

MD

Russian Federation, Saint Petersburg

Alexandr N. Kucheryavenko

S.P. Botkin Clinical Infectious Diseases Hospital

Author for correspondence.
Email: botkin.zamakush@zdrav.spb.ru

MD

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Huang C, Wang Y, Li X, et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet. 2020;395(10223):497−506. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30183-5
  2. World Health Organization [Internet]. Coronavirus disease (COVID-19) Weekly epidemiological update and weekly operational update. [cited 11 Dec 2021]. Available from: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/situation-reports/
  3. Moore KM, Suthar MS. Comprehensive analysis of COVID-19 during pregnancy. Biochem Biophys Res Commun. 2021;538:180−186. doi: 10.1016/j.bbrc.2020.12.064
  4. Dashraath P, Wong JLJ, Lim MXK, et al. Coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic and pregnancy. Am J Obstet Gynecol. 2020;222(6):521−531. doi: 10.1016/j.ajog.2020.03.021
  5. Liu D, Li L, Wu X, et al. Pregnancy and perinatal outcomes of women with Coronavirus disease (COVID-19) pneumonia: A preliminary analysis. AJR Am J Roentgenol. 2020;215(1):127−132. Corrected and republished from: AJR Am J Roentgenol. 2020;215(1):262. doi: 10.2214/AJR.20.23072
  6. Schwartz DA, Graham AL. Potential maternal and infant outcomes from (Wuhan) coronavirus 2019-nCoV infecting pregnant women: Lessons from SARS, MERS, and other human coronavirus infections. Viruses. 2020;12(2):194. doi: 10.3390/v12020194
  7. Chen H, Guo J, Wang C, et al. Clinical characteristics and intrauterine vertical transmission potential of COVID-19 infection in nine pregnant women: a retrospective review of medical records. Lancet. 2020;395(10226):809−815. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30360-3
  8. Iqbal SN, Overcash R, Mokhtari N, et al. An uncomplicated delivery in a patient with Covid-19 in the United States. N Engl J Med. 2020;382(16):e34. doi: 10.1056/NEJMc2007605
  9. Breslin N, Baptiste C, Miller R, et al. Coronavirus disease 2019 in pregnancy: early lessons. Am J Obstet Gynecol MFM. 2020;2(2):100111. doi: 10.1016/j.ajogmf.2020.100111
  10. LiuW, Wang Q, Zhang Q, et al. Coronavirus disease 2019 (COVID-19) during pregnancy: A case series. Preprints. 2020:2020020373. [cited 5 Dec 2021]. Available from: https://www.preprints.org/manuscript/202002.0373/v1
  11. Belokrinitskaya TE, Artymuk NV, Filippov OS, Frolova NI. Clinical course, maternal and neonatal outcomes of COVID-19 infection in pregnancy: an epidemiological study in Siberia and the Far East. Gynecology. 2021;23(1):43−47. (In Russ.). doi: 10.26442/20795696.2021.1.200639
  12. Kanash ZhA, Aubakir AK, Rahmanova UD, et al. Materinskaja smertnost’ sredi pacientov s COVID-19. Rozvitokosvіti, nauki ta bіznesu: rezul’tati 2020: tezi dop. mіzhnarodnoї naukovo-praktichnoїіnternet-konferencії, 3-4 grudnja 2020. Dnіpro. 2020;1:464. (In Russ.). [cited 11 Dec 21]. Available from: http://dspace.puet.edu.ua/bitstream/123456789/10007/1/(Part%201)%20Conference%20Results%202020.pdf#page=464
  13. Jafari M, Pormohammad A, Sheikh Neshin SA, et al. Clinical characteristics and outcomes of pregnant women with COVID-19 and comparison with control patients: A systematic review and meta-analysis. Rev Med Virol. 2021;31(5):1−16. doi: 10.1002/rmv.2208
  14. Karimi L, Makvandi S, Vahedian-Azimi A, et al. Effect of COVID-19 on mortality of pregnant and postpartum women: A systematic review and meta-analysis. J Pregnancy. 2021;2021:8870129. doi: 10.1155/2021/8870129
  15. Ilchenko LYu, Nikitin IG, Fedorov IG. COVID-19 and liver damage. The Russian Archives of Internal Medicine. 2020;10(3):188−197. (In Russ.). doi: 10.20514/2226-6704-2020-10-3-188-197
  16. Belokrinitskaya TE, Frolova NI, Kolmakova KA, Shametova EA. Risk factors and features of COVID-19 course in pregnant women: a comparative analysis of epidemic outbreaks in 2020 and 2021. Gynecology. 2021;23(5):421−427. (In Russ.). doi: 10.26442/20795696.2021.5.201107
  17. Pierce-Williams RAM, Burd J, Felder L, et al. Clinical course of severe and critical coronavirus disease 2019 in hospitalized pregnancies: a United States cohort study. Am J Obstet Gynecol MFM. 2020;2(3):100134. doi: 10.1016/j.ajogmf.2020.100134
  18. Guan W-J, Ni Z-Y, Hu Y, et al. Clinical characteristics of 2019 novel coronavirus infection in China. N Engl J Med. 2020;382:1708−1720. doi: 10.1056/NEJMoa2002032
  19. Varga Z, Flammer AJ, Steiger P, et al. Endothelial cell infection and endotheliitis in COVID-19. Lancet. 2020;395(10234):1417−1418. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30937-5
  20. Voevodin SM, Shemanaeva TV, Serova AV. Modern aspects of diagnosis and pathogenesis of oligohydramnios. Gynecology. 2017;19( 3):77−80.
  21. Xu L, Liu J, Lu M, et al. Liver injury during highly pathogenic human coronavirus infections. Liver Int. 2020;40(5):998−1004. doi: 10.1111/liv.14435
  22. Zhang C, Shi L, Wang FS. Liver injury in COVID-19: management and challenges. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2020;5(5):428−430. doi: 10.1016/S2468-1253(20)30057-1
  23. Xie H, Zhao J, Lian N, et al. Clinical characteristics of non-ICU hospitalized patients with coronavirus disease 2019 and liver injury: A retrospective study. Liver Int. 2020;40(6):1321−1326. doi: 10.1111/liv.14449
  24. Knight M, Bunch K, Vousden N, et al. Characteristics and outcomes of pregnant women admitted to hospital with confirmed SARS-CoV-2 infection in UK: national population based cohort study. BMJ. 2020;369:m2107. doi: 10.1136/bmj.m2107
  25. Breslin N, Baptiste C, Gyamfi-Bannerman C, et al. Coronavirus disease 2019 infection among asymptomatic and symptomatic pregnant women: two weeks of confirmed presentations to an affiliated pair of New York City hospitals. Am J Obstet Gynecol MFM. 2020;2(2):100118. doi: 10.1016/j.ajogmf.2020.100118
  26. Torosyan AO, Loginova EV, Gagaev ChG. Screening for gestational diabetes due to of the COVID-19 pandemic. Problemi Endocrinologii. 2020;66(3):56–61. (In Russ.). doi: 10.14341/probl12482

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Figure. Distribution of pregnant women with severe COVID-19 by trimesters

Download (61KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2022 Eсо-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».