ВОЗМОЖНОСТИ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПОЛЕВОЙ МЕДИЦИНСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

При работе полевой медицинской организации в ходе лечебно-эвакуационного обеспечения военных конфликтов в условиях массового оказания медицинской помощи в наличии интенсивных потоков пациентов возникают вопросы взаимосвязи сил и средств медицинской службы, кадровых ресурсов, достаточности объемов медицинского имущества и других необходимых ресурсов для оказания медицинской помощи. Имитационное моделирование позволяет оптимальным образом распределить силы и средства медицинской службы в зависимости от мощности и структуры санитарных потерь и является актуальным направлением информатизации деятельности медицинской службы в мирное и военное время. Основной целью моделирования является создание такой модели, которая бы обеспечивала схожесть результатов её работы с реальными данными, получаемыми при проведении практических мероприятий - различных видов медицинских манипуляций, результатов проведения учений и т.д. После этого, создавая модель потока пациентов различных категорий, целесообразно определить наиболее узкие места в работе военно-медицинских организаций, загруженность специалистов и оптимизировать потоки пациентов. Моделирование позволяет убрать из структуры плеча эвакуации те или иные звенья или скомпоновать их в другой последовательности для получения оптимального результата, которым может быть достижение наилучших результатов оказания помощи, обеспечение соответствия пропускной способности плеча эвакуации поступающему потоку пациентов, оптимальное использование ресурсов медицинской службы.

Об авторах

Д. В Болгарев

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова» МО РФ

Санкт-Петербург, Россия

П. П Сиващенко

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова» МО РФ

Санкт-Петербург, Россия

Я. Я Волкова

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова» МО РФ

Санкт-Петербург, Россия

Ю. М Бабин

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова» МО РФ

Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Власов, С.А. Имитационное моделирование в России: прошлое, настоящее, будущее / С.А. Власов, В.В. Девятков. - Автоматизация в промышленности. - №5. - 2015. - С.63-65.
  2. Власов, С.А. Методология, технология и принципы программной реализации имитационных приложений / С.А. Власов, В.В. Девятков, Н.Б. Кобелев // Сборник докладов третьей всероссийской научно-практической конференции «Имитационное моделирование, теория и практика», Том 1. - СПб: ФГУП ЦНИИТС, 2017. - С.17-26.
  3. Власов, С.А. Универсальная моделирующая среда для разработки имитационных приложений / С.А. Власов, В.В. Девятков, Т.В. Девятков // Информационные технологии и вычислительные системы. - 2019. - №2. - С.5-12.
  4. Власов, С.А. Использование имитационных моделей для оценки производственной мощности при управлении металлургическим производством / С.А. Власов, В.В. Девятков, Д.И. Усанов // Автоматизация в промышленности. - 2015. - №7. - С.8-13.
  5. Власов, С.А. Имитационные исследования: от классических технологий до облачных вычислений / С.А. Власов, В.В. Девятков, Н.Б. Кобелев // Сборник докладов Пятой Всероссийской научно-практической конференции «Имитационное моделирование, теория и практика», Т.1. - СПб.: ОАО ЦТСС, 2011. - С.42-50.
  6. Девятков, В.В. Разработка методов исследования дискретных систем на основе диалоговой имитации: автореф. дис. … канд. техн. наук / В.В. Девятков. - М., 1984. - 13 с.
  7. Девятков, В.В. Универсальная моделирующая среда для разработки имитационных приложений / В.В. Девятков, С.А. Власов, Т.В. Девятков // Информационные технологии и вычислительные системы. - 2015. - №2. - С.5-12.
  8. Акопов, А.С. Имитационное моделирование: Учебник и практикум для академического бакалавриата / А.С. Акопов. - М.: Издательство «Юрайт», 2017. - 389 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Болгарев Д.В., Сиващенко П.П., Волкова Я.Я., Бабин Ю.М., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».