The case of arrhythmic equivalent of myocardial ischemia in the practice of family doctor

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

In the practice of the family physician (general practitioner) there are patients with recurrent cardiac arrhythmia (most commonly ventricular extrasystoles) accompanying angina pectoris attacks associated with local myocardial ischemia and manifested by ST-segment depression or elevation on the electrocardiogram. At the same time, there are patients with ischemic heart disease who may have palpable or insensible episodes of cardiac arrhythmia without ST-segment displacement and typical retrosternal pain during exercise. This clinic requires a detailed approach to diagnosing the equivalent of myocardial ischemia, including, exercise tests and coronarography, especially if a diagnosis of ischemic heart disease has been confirmed before.

The case of cardiac arrhythmia as an equivalent of angina pectoris in a 67-year-old male patient with a history of myocardial infarction with postinfarction angina pectoris is presented in the article. Stenting of the right coronary artery was performed twice during ischemic heart disease treatment.

Knowledge of the signs of myocardial ischemia equivalents determined the tactics of patient management by a general practitioner already at the stage of interview of ischemic heart disease history. Examination and referral of the patient for coronarography contributed to timely angioplasty with stenting of the affected left circumflex coronary artery, which caused local myocardial ischemia and arrhythmia.

About the authors

Irina V. Yubrina

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: zav-monitoring@ptd5spb.ru
ORCID iD: 0000-0003-4442-3171
SPIN-code: 3387-5719

MD, Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Saint Petersburg

Irina E. Moiseeva

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Author for correspondence.
Email: irina.moiseeva@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-0236-7028
SPIN-code: 9030-7975
Scopus Author ID: 19836776500
ResearcherId: O-4125-2014

MD, Cand. Sci. (Med.), Assistant Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Ludmila N. Degtyareva

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: ludmila.degtyareva@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-8375-3363
SPIN-code: 5942-8540
ResearcherId: O-4144-2014

MD, Cand. Sci. (Med.), Assistant Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Drapkina OM, Bubnova MG, Samorodskaya IV, et al. Changes in mortality rates from acute types of coronary artery disease in Russia for the period from 2015 to 2019. Russian Journal of Cardiology. 2021;26(5):4441. doi: 10.15829/1560-4071-2021-4441
  2. Clinical practice guidelines for Stable coronary artery disease. Russian Journal of Cardiology. 2020;25(11):4076. (In Russ.). doi: 10.15829/1560-4071-2020-4076
  3. Knuuti J, Wijns W, Saraste A, et al. 2019 ESC Guidelines for the diagnosis and management of chronic coronary syndromes. Eur Heart J. 2020;41(3):407–477. doi: 10.1093/eurheartj/ehz425
  4. Treshkur TV, Tatarinova AA, Ryngach EA, Tikhonenko VM. “The portrait” of ventricular arrhythmias in a patient with coronary heart disease during holter monitoring is a basic step in the choice of management tactics. Profilakticheskaya Meditsina. 2018;21(6):93-105. (In Russ.). doi: 10.17116/profmed20182106193
  5. Myerburg RJ, Huikuri HV, Castellanos A. Origins, classification and significance of ventricular arrhythmias. In: Foundations of Cardiac Arrythmias. Basic concepts and clinical approaches. M.P. Spooner, M.R. Rosen (editors). New York, Basel, Marcel Dekker Inc.; 2001. P. 547–569.
  6. Oei HH, Vliegenthart R, Deckers JW, et al. The association of Rose questionnaire angina pectoris and coronary calcification in a general population: the Rotterdam Coronary Calcification Study. Ann Epidemiol. 2004;14(6):431–436. doi: 10.1016/j.annepidem.2003.09.009
  7. Simonyan MA, Kalyuta TYu, Genkal EN, et al. Pretest probability of coronary artery disease as a factor for optimizing invasive diagnostics in routine clinical practice. Russian Journal of Cardiology. 2022;27(1):4765. doi: 10.15829/1560-4071-2022-4765
  8. Ansheles AA, Sergienko IV, Denisenko-Kankiya EI, et al. Current state of the problem of pretest probability assessment of ischemic heart disease. Bulletin of Pirogov National Medical and Surgical Center. 2020;15(3–2):124–132. (In Russ.). doi: 10.25881/BPNMSC.2020.30.69.023
  9. Tatarinova AA, Ryngach EA, Treshkur TV. Сhoice of ventricular arrhythmia therapy in coronary artery disease. Russian Journal of Cardiology. 2020;25(7):3707. (In Russ.). doi: 10.15829/1560-4071-2020-3707
  10. Prikaz Ministerstva zdravookhraneniya RF ot 15 noyabrya 2012 g. No. 918n “Ob utverzhdenii poryadka okazaniya meditsinskoi pomoshchi bol’nym s serdechno-sosudistymi zabolevaniyami”. (In Russ.)
  11. Prikaz Ministerstva zdravookhraneniya Rossiiskoi Federatsii ot 15 marta 2022 g. No. 168n ‘Ob utverzhdenii Poryadka provedeniya dispansernogo nablyudeniya za vzroslymi’. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Electrocardiogram of patient I. Р — 130 ms; РQ — 170 ms; QRS — 110 ms; QT — 413 ms; QTс — 407 ms; RR — 1026 ms; heart rate 58/min; angle α +68°. Transition point V4. Normal electrical axis of the heart. Rhithm is sinus, regular. Мoderate bradycardia. Left atrial hypertrophy

Download (311KB)
3. Fig. 2. Main data of 24-hour- electrocardiogram-monitoring of patient I. a, early ventricular extrasystoles; b, the early ventricular extrasystoles by type of trigemini; c, the group supravenrticular extrasystole; d, ventricular extrasystole and double supraventricular extrasystoles. HR — heart rate; RR — RR interval

Download (815KB)
4. Fig. 3. Dynamics of the 24-hour-BP-monitoring indications of patient I.

Download (218KB)

Copyright (c) 2023 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».