Analysis and assessment of the demographic situation in perm region in 2012–2023

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objective. To analyze the demographic situation in Perm region in the period from 2012 to 2023, to determine the main trends, features and problems.

Materials and methods. The method of statistical analysis of the demographic situation’s indicators in Perm region, Privolzhsky federal district, and the Russian Federation was applied. The data of the resources of the Federal State Statistics Service which includes the Unified Interdepartmental Information and Statistical System (UIISS), Rosstat and Permstat served as the raw data.

Results. The following features of the demographic situation in Perm Region in the period from 2012–2023 have been identified: population decline is proceeding faster than on average in Russia due to higher mortality rate, especially among men of working age; the structure of mortality rate, depending on the causes differs significantly from that of the population on the whole; gender and age structural deformity is marked ; life expectancy is reduced and healthy life expectancy is lower.

Conclusions. The demographic situation in Perm region in the period 2012-2023 corresponds to an obvious phase of the demographic crisis, characterized by a direct natural population decline. When planning a demographic policy in the region, it is necessary to focus on reducing the preventable mortality rate of the working-age population, especially in the male; on reproductive health improvement and young people`s reproductive behavior, on continuation of the family institution development, on improving the elderly population’s quality of life, including health care delivery.

About the authors

O. M. Pastukhova

E.A. Vagner Perm State Medical University

Email: ola.66@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0006-9164-0290

PhD (Medicine), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Public Health and Healthcare with the Course in Law

Russian Federation, Perm

E. A. Voronova

E.A. Vagner Perm State Medical University

Email: ola.66@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4465-7453

PhD (Medicine), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Public Health and Healthcare with the Course in Law

Russian Federation, Perm

N. V. Isaeva

E.A. Vagner Perm State Medical University

Author for correspondence.
Email: ola.66@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0007-0626-7979

DSc (Medicine), Professor, Head of the Department of Public Health and Healthcare with the Course in Law

Russian Federation, Perm

References

  1. Абрамова О. С. Исследование демографических тенденций в региональном аспекте. Экономическая наука современной России 2023; 4 (103): 39–51. DOI: 10.33293/ 1609-1442-2023-4(103)-39-51 / Abramova O. S. Research in demographic trends – the regional aspect. Economics of Contemporary Russia 2023; 4 (103): 39–51. EDN: ZGONCK ecr-journal.ru› jour/article/download/918/563 (in Russian).
  2. Галиуллин А.Н., Шамсияров Н.Н. Изучение медико-демографических процессов – основа развития стратегии здоровья. Фундаментальные исследования 2013; 12 (3): 445–448 / Galiullin A.N., SHamsiyarov N.N. The study of medical and demographic processes is the basis for the development of a health strategy. Fundamental'nye issledovaniya 2013; 12 (3): 445–448 (in Russian).
  3. Сафонов А.Л. Анализ влияния демографической ситуации в России на объемы потребления медицинских услуг. Креативная экономика 2022; 16 (12): 5155–5170. doi: 10.18334/ce.16.12.116932 / Safonov A.L. Analysis of the impact of the demographic situation in Russia on the volume of consumption of medical services. Kreativnaya ekonomika 2022; 16 (12): 5155–5170. doi: 10.18334/ce.16.12.116932 (in Russian).
  4. Бабич С.Г. Анализ демографической ситуации в субъектах Российской Федерации. Экономические науки 2023; 2 (219): 41–48. doi: 10.14451/1.219.41 / Babich S.G. Analysis of the demographic situation in the subjects of the Russian Federation. Ekonomicheskie nauki 2023; 2 (219): 41–48. doi: 10.14451/1.219.41 (in Russian).
  5. Браткова В.В., Кочесоков А.К., Кочесокова М.К. Анализ демографической ситуации в современной России. Вестник экспертного совета 2021; 1 (24): 76–81 / Bratkova V.V., Kochesokov A.K., Kochesokova M.K. Analysis of the demographic situation in modern Russia. Vestnik ekspertnogo soveta 2021; 1 (24): 76–81 (in Russian).
  6. Зайцева Н.В., Кирьянов Д.А., Бабина С.В., Сичихина Л.А. Методические подходы к прогнозированию суммарного коэффициента рождаемости на основе исследования закономерностей очередности рождений. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины 2020; 28 (4): 548–554. doi: 10.32687/0869-866X-2020-28-4-548-554 / Zaytzeva N.V., Kiryanov D.A., Babina S.V., Sichikhina L.A. The methodological approaches to prognostication of morbidity summary coefficient on the basis of studying patterns of natality order. Probl Sotsialnoi Gig Zdravookhranenniiai Istor Med. 2020; 28 (4): 548–554. doi: 10.32687/0869-866X-2020-28-4-548-554 (in Russian).
  7. Синдяшкина Е.Н. Отражение демографической политики в показателях рождаемости в России. Социально-трудовые исследования 2021; 42 (1): 75–85. doi: 10.34022/2658-3712-2021-42-1-75-85 / Sindyashkina E.N. Reflection of demographic policy in fertility rates in Russia. Social and labor research 2021; 42 (1): 75–85. doi: 10.34022/2658-3712-2021-42-1-75-85 (in Russian).
  8. Скипин Д.Л., Юхтанова Ю.А., Крыжановский О.А., Токмакова Е.Г. Ожидаемая продолжительность жизни в регионах России. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз 2022; 15 (2): 156–171. DOI: 10.15838/ esc.2022.2.80.10 / Skipin D.L., Yukhtanova Yu.A., Kryzhanovskii O.A., Tokmakova E.G. Life expectancy in Russia’s regions. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast 2022; 15 (2): 156–171. DOI: 10.15838/ esc.2022.2.80.10 (in Russian).
  9. Галиуллин Д.А., Шамсияров Н.Н., Китаева Э.А., Галиуллин А.Н. Обоснования методологических подходов изучения ожидаемой продолжительности жизни у лиц старше трудоспособного возраста. Вестник современной клинической медицины 2021; 14 (3): 7–12. DOI: 10.20969/ VSKM.2021.14 (3).7–12 / Galiullin D.A., Shamsiyarov N.N., Kitaeva E.A., Galiullin A.N. Justification of methodological approaches to studies of healthy life expectancy in persons over working age. The Bulletin of Contemporary Clinical Medicine 2021; 14 (3): 7–12 (in Russian).
  10. Синдяшкина Е.Н. Ожидаемая продолжительность здоровой жизни в контексте Десятилетия здорового старения ООН. Анализ и прогноз. Журнал ИМЭМО РАН 2022; 1: 40–53. doi: 10.20542/afij-2022-1-40-53 / Sindyashkina E.N. Healthy life expectancy in the context of the united nations decade of healthy ageing.Analysis and Forecasting. IMEMO Journal 2022; 1: 40–53 (in Russian).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Population of Perm Krai by gender and age from 0 to 70 years as of 01.01.2023, number of people

Download (160KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Dynamics of birth rate, mortality, natural population growth of the Russian Federation and Perm Krai, per 1000 population

Download (207KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. The proportion of excess mortality among men relative to that among women, depending on age, for the period 2015–2022, %

Download (335KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Dynamics of life expectancy at birth in 2012–2023 (in years) in the Russian Federation, the Volga Federal District, and Perm Krai

Download (141KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».