Анализ и оценка демографической ситуации в пермском крае в 2012–2023 гг.

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Анализ демографической ситуации в Пермском крае за 2012–2023 гг., выявление основных тенденций, особенностей и проблем.

Материалы и методы. Применен метод статистического анализа показателей демографической ситуации в Пермском крае, Приволжском федеральном округе, Российской Федерации. В качестве исходных данных использованы материалы ресурсов Федеральной службы государственной статистики: Единой межведомственной информационно-статистической системы (ЕМИСС), Росстата и Пермьстата.

Результаты. Выявлены следующие особенности демографической ситуации в Пермском крае в период с 2012 по 2023 г.: снижение численности населения идет более быстрыми темпами, чем в среднем по России, за счет более высокой смертности, особенно среди мужчин трудоспособного возраста; структура смертности в зависимости от причин в трудоспособном возрасте значительно отличается от таковой у населения в целом; выражена деформация гендерной и возрастной структуры; снижена ожидаемая продолжительность жизни при рождении и ожидаемая продолжительность здоровой жизни.

Выводы. Демографическая ситуация в Пермском крае в 2012–2023 гг. соответствует явной фазе демографического кризиса, характеризующейся прямой естественной убылью населения. При планировании демографической политики в регионе необходима ориентация на снижение предотвратимой смертности трудоспособного населения, особенно мужского; укрепление репродуктивного здоровья и формирование репродуктивного поведения молодежи, продолжение развития института семьи, повышение качества жизни пожилого населения, в том числе организация медицинской помощи.

Об авторах

О. М. Пастухова

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Email: ola.66@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0006-9164-0290

кандидат медицинских наук, доцент, доцент кафедры общественного здоровья и здравоохранения с курсом права

Россия, Пермь

Е. А. Воронова

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Email: ola.66@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4465-7453

кандидат медицинских наук, доцент, доцент кафедры общественного здоровья и здравоохранения с курсом права

Россия, Пермь

Н. В. Исаева

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Автор, ответственный за переписку.
Email: ola.66@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0007-0626-7979

доктор медицинских наук, профессор, заведующая кафедрой общественного здоровья и здравоохранения с курсом права

Россия, Пермь

Список литературы

  1. Абрамова О. С. Исследование демографических тенденций в региональном аспекте. Экономическая наука современной России 2023; 4 (103): 39–51. DOI: 10.33293/ 1609-1442-2023-4(103)-39-51 / Abramova O. S. Research in demographic trends – the regional aspect. Economics of Contemporary Russia 2023; 4 (103): 39–51. EDN: ZGONCK ecr-journal.ru› jour/article/download/918/563 (in Russian).
  2. Галиуллин А.Н., Шамсияров Н.Н. Изучение медико-демографических процессов – основа развития стратегии здоровья. Фундаментальные исследования 2013; 12 (3): 445–448 / Galiullin A.N., SHamsiyarov N.N. The study of medical and demographic processes is the basis for the development of a health strategy. Fundamental'nye issledovaniya 2013; 12 (3): 445–448 (in Russian).
  3. Сафонов А.Л. Анализ влияния демографической ситуации в России на объемы потребления медицинских услуг. Креативная экономика 2022; 16 (12): 5155–5170. doi: 10.18334/ce.16.12.116932 / Safonov A.L. Analysis of the impact of the demographic situation in Russia on the volume of consumption of medical services. Kreativnaya ekonomika 2022; 16 (12): 5155–5170. doi: 10.18334/ce.16.12.116932 (in Russian).
  4. Бабич С.Г. Анализ демографической ситуации в субъектах Российской Федерации. Экономические науки 2023; 2 (219): 41–48. doi: 10.14451/1.219.41 / Babich S.G. Analysis of the demographic situation in the subjects of the Russian Federation. Ekonomicheskie nauki 2023; 2 (219): 41–48. doi: 10.14451/1.219.41 (in Russian).
  5. Браткова В.В., Кочесоков А.К., Кочесокова М.К. Анализ демографической ситуации в современной России. Вестник экспертного совета 2021; 1 (24): 76–81 / Bratkova V.V., Kochesokov A.K., Kochesokova M.K. Analysis of the demographic situation in modern Russia. Vestnik ekspertnogo soveta 2021; 1 (24): 76–81 (in Russian).
  6. Зайцева Н.В., Кирьянов Д.А., Бабина С.В., Сичихина Л.А. Методические подходы к прогнозированию суммарного коэффициента рождаемости на основе исследования закономерностей очередности рождений. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и истории медицины 2020; 28 (4): 548–554. doi: 10.32687/0869-866X-2020-28-4-548-554 / Zaytzeva N.V., Kiryanov D.A., Babina S.V., Sichikhina L.A. The methodological approaches to prognostication of morbidity summary coefficient on the basis of studying patterns of natality order. Probl Sotsialnoi Gig Zdravookhranenniiai Istor Med. 2020; 28 (4): 548–554. doi: 10.32687/0869-866X-2020-28-4-548-554 (in Russian).
  7. Синдяшкина Е.Н. Отражение демографической политики в показателях рождаемости в России. Социально-трудовые исследования 2021; 42 (1): 75–85. doi: 10.34022/2658-3712-2021-42-1-75-85 / Sindyashkina E.N. Reflection of demographic policy in fertility rates in Russia. Social and labor research 2021; 42 (1): 75–85. doi: 10.34022/2658-3712-2021-42-1-75-85 (in Russian).
  8. Скипин Д.Л., Юхтанова Ю.А., Крыжановский О.А., Токмакова Е.Г. Ожидаемая продолжительность жизни в регионах России. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз 2022; 15 (2): 156–171. DOI: 10.15838/ esc.2022.2.80.10 / Skipin D.L., Yukhtanova Yu.A., Kryzhanovskii O.A., Tokmakova E.G. Life expectancy in Russia’s regions. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast 2022; 15 (2): 156–171. DOI: 10.15838/ esc.2022.2.80.10 (in Russian).
  9. Галиуллин Д.А., Шамсияров Н.Н., Китаева Э.А., Галиуллин А.Н. Обоснования методологических подходов изучения ожидаемой продолжительности жизни у лиц старше трудоспособного возраста. Вестник современной клинической медицины 2021; 14 (3): 7–12. DOI: 10.20969/ VSKM.2021.14 (3).7–12 / Galiullin D.A., Shamsiyarov N.N., Kitaeva E.A., Galiullin A.N. Justification of methodological approaches to studies of healthy life expectancy in persons over working age. The Bulletin of Contemporary Clinical Medicine 2021; 14 (3): 7–12 (in Russian).
  10. Синдяшкина Е.Н. Ожидаемая продолжительность здоровой жизни в контексте Десятилетия здорового старения ООН. Анализ и прогноз. Журнал ИМЭМО РАН 2022; 1: 40–53. doi: 10.20542/afij-2022-1-40-53 / Sindyashkina E.N. Healthy life expectancy in the context of the united nations decade of healthy ageing.Analysis and Forecasting. IMEMO Journal 2022; 1: 40–53 (in Russian).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Численность населения Пермского края по полу и возрасту от 0 до 70 лет на 01.01.2023, количество человек

Скачать (160KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Динамика рождаемости, смертности, естественного прироста населения Российской Федерации и Пермского края, на 1000 населения

Скачать (207KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Доля превышения уровня смертности мужчин относительно таковой у женщин в зависимости от возраста за период 2015–2022 гг., %

Скачать (335KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Динамика ожидаемой продолжительности жизни при рождении в 2012–2023 гг. (в годах) в Российской Федерации, Приволжском федеральном округе, Пермском крае

Скачать (141KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».