Патогенетические ассоциации показателей пренатального скрининга первого триместра беременности с задержкой роста плода

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Определить взаимосвязь показателей пренатального скрининга первого триместра с задержкой внутриутробного роста (ЗВУР) плода.

Материалы и методы. Проведено проспективное когортное исследование. В группу 1 включено 75 пациенток со ЗВУР плода, в группу 2 – 414 женщин, родивших живого доношенного здорового ребенка с нормальными массо-ростовыми показателями. У всех пациенток проводилось сравнение анамнестических параметров, показателей РАРР-А, b-ХГЧ, PlGF, толщины воротникового пространства (ТВП) и пульсационного индекса маточных артерий (PI МА).

Результаты. По анамнестическим параметрам выявлен ряд статистически значимых различий между группами. В группу 1 входило большое количество многорожавших (16 % по сравнению с 2,9 % в группе 2, р < 0,001), женщин с рубцом на матке (соответственно 13,3 и 5,6 %, р = 0,013), женщин, имеющих в анамнезе самопроизвольные и артифициальные аборты (46,7 и 34,1 %, р = 0,036). Также в группе 1 у пациенток чаще выявлялась миома матки – у 9,3 % против 3,4 % в группе 2 (р = 0,019). В группе 1 при проведении скрининга первого триместра были более низкими показатели РАРР-А – 1,238 (0,68–2,05) МЕ/мл против 2,25 (1,28–3,9) МЕ/мл в группе 2 (р < 0,001), и PlGF – 13,73 (10,22–19,09) МЕ/мл против 17,19 (12,1–25,38) в группе 2 (р = 0,002). По уровню b-ХГЧ значимых различий не получено. Средний пульсационный индекс маточных артерий, напротив, в группе 1 в первом триместре был выше, чем в группе 2, – 1,73 (1,42–2,11) и 1,55 (1,32–1,85) соответственно (р = 0,024).

Выводы. Таким образом, ряд анамнестических данных и показателей скрининга первого триместра имеет статистически значимую связь с наличием ЗВУР плода, следовательно, данные показатели могут быть использованы для оценки риска данного осложнения беременности.

Об авторах

Андрей Александрович Дектярев

Клинический институт репродуктивной медицины

Email: mygamesfirst@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1124-1160

врач ультразвуковой диагностики

Россия, 620014, Екатеринбург, ул. Б. Ельцина, 3, оф. 503

Елена Владимировна Кудрявцева

Уральский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: elenavladpopova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2797-1926
SPIN-код: 7232-3743

доктор медицинских наук, доцент, доцент кафедры акушерства и гинекологии

Россия, 620024, Екатеринбург, ул. Репина, 3

Владислав Викторович Ковалев

Уральский государственный медицинский университет

Email: vvkovalev55@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8640-8418
SPIN-код: 2061-0704

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой акушерства и гинекологии, трансфузиологии

Россия, 620024, Екатеринбург, ул. Репина, 3

Список литературы

  1. Walter A., Böckenhoff P., Geipel A., Gembruch U., Engels A.C. Early sonographic evaluation of the placenta in cases with IUGR: a pilot study. Arch Gynecol Obstet 2020; 302: 337–343.
  2. Smith G.C.S. Universal screening for foetal growth restriction. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol 2018; 49: 16–28.
  3. Ковалев В.В., Кудрявцева Е.В., Беломестнов С.Р., Миляева Н.М., Безукладнова А.А., Черевко И.В. Факторы риска антенатальной гибели плода. Уральский медицинский журнал 2019; 15: 13–17.
  4. Kesavan K., Devaskar S.U. Intrauterine Growth Restriction: Postnatal Monitoring and Outcomes. Pediatr Clin North Am 2019; 66: 403–423.
  5. Hansen D.N., Odgaard H.S., Uldbjerg N., Sinding M., Sørensen A. Screening for small-for-gestational-age fetuses. Acta Obstet Gynecol Scand 2020; 99: 503–509.
  6. Hendrix M., Bons J., van Haren A., van Kuijk S., van Doorn W., Kimenai D.M., Bekers O., Spaanderman M., Al-Nasiri S. Role of sFlt-1 and PlGF in the screening of small-for-gestational age neonates during pregnancy: A systematic review. Ann Clin Biochem 2020; 57: 44–58.
  7. ACOG. Practice Bullettin No 204: Fetal growth restriction. Am Coll Obstet Gynecol 2019; 133: 1–25.
  8. Wardinger J.E., Ambati S. Placental Insufficiency. Treasure Island StatPearls Publishing 2021; PMID: 33085318.
  9. Bolehovská P., Sehnal B., Driák D., Halaška M., Magner M., Novotný J., Svandona I. Changes in placental angiogenesis and their correlation with foetal intrauterine restriction. Ces Gynekol 2015; 80: 144–150.
  10. Aditya I., Tat V., Sawana A., Mohamed A., Tuffner R., Mondal T. Use of Doppler velocimetry in diagnosis and prognosis of intrauterine growth restriction (IUGR): A Review. J Neonatal Perinatal Med 2016; 9: 117–126.
  11. Chu A., Dhindsa Y., Sim M.S., Altendahl M., Tsui I. Prenatal intrauterine growth restriction and risk of retinopathy of prematurity. Sci Rep 2020; 10: 17591.
  12. Albu A.R., Anca A.F., Horhoianu V.V., Horhoianu I.A. Predictive factors for intrauterine growth restriction. J Med Life 2014; 7: 165–171.
  13. Кудрявцева Е.В., Ковалев В.В., Баранов И.И., Вшивцев К.С., Аребьев Э.В., Баязитова Н.Н. Взаимосвязь показателей I триместра с риском осложнений беременности. Акушерство и гинекология. Новости. Мнения. Обучение 2020; 1 (27): 38–46.
  14. Дубровина С.О., Муцалханова Ю.С., Васильева В.В. Раннее прогнозирование преэклампсии (обзор литературы). Проблемы репродукции 2018; 24 (3): 67–73.
  15. Ситников А.Ф., Зильбер Н.А., Абабков С.Г., Анкудинов Н.О., Трофимова Н.Л., Каримов Р.Н. Региональный акушерский мониторинг. Версия 1.2: автоматизированная система. RU 2017619189 2017.
  16. Lees C.C., Stampalija T., Baschat A., da Silva Costa F., Ferrazzi E., Figueras F., Hecher K., Kingdom J., Poon L.C., Salomon L.J., Unterscheider J. ISUOG Practice Guidelines: diagnosis and management of small-for-gestational-age fetus and fetal growth restriction. Ultrasound Obstet Gynecol 2020; 56: 298–312.
  17. Gordijn S.J., Beune I.M., Thilaganathan B., Papageorghiou A., Baschat A.A., Baker P.N., Silver R.M., Wynia K., Ganzevoort W. Consensus definition of fetal growth restriction: a Delphi procedure. Ultrasound Obstet Gynecol Off J Int Soc Ultrasound Obstet Gynecol 2016; 48: 333–339.
  18. Bilagi A., Burke D.L., Riley R.D., Mills I., Kilby M.D., Katie Morris R. Association of maternal serum PAPP-A levels, nuchal translucency and crown-rump length in first trimester with adverse pregnancy outcomes: retrospective cohort study. Prenat Diagn 2017; 37: 705–711.
  19. Morris R.K., Bilagi A., Devani P., Kilby M.D. Association of serum PAPP-A levels in first trimester with small for gestational age and adverse pregnancy outcomes: systematic review and meta-analysis. Prenat Diagn 2017; 37: 253–265.
  20. Самчук П.М., Азоева Е.Л., Ищенко А.И., Розалиева Ю.Ю. Пренатальный скрининг как предиктор гестационных осложнений. Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии 2020; 19: 5–11.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Дектярев А.А., Кудрявцева Е.В., Ковалев В.В., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».