Роль интерактивного опроса в ранней диагностике хронических болезней почек©

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Провести сравнительное исследование распространенности специфических симптомов у больных с поражением почек с помощью автоматизированной программы «Электронная поликлиника» для оптимизации алгоритма ранней диагностики хронической болезни почек.

Материалы и методы. Обследованы 18 пациентов терапевтического отделения с поражениями почек, подтверждёнными лабораторными и инструментальными исследованиями, а также семь практически здоровых лиц. Методом интерактивного опроса с помощью программы «Электронная поликлиника» выявлены основные проблемы больных. Далее проведен статистический анализ данных и сравнительное исследование с группой контроля здоровых людей в программе Statistica 12.0.

Результаты. Достоверно определены основные симптомы поражения почек и выявлена низкая чувствительность отдельных симптомов в постановке диагноза, в отличие от синдромного подхода. Обнаружено, что в 100 % случаев автоматизированная программа «Электронная поликлиника» выявляла синдромы, что говорит о ее высокой эффективности. Предложен алгоритм ранней диагностики хронических болезней почек, заключающийся в первичном интерактивном опросе с последующим обследованием, который формулирует программа.

Выводы. Метод интерактивного опроса с помощью автоматизированной программы «Электронная поликлиника» позволяет эффективно выявить синдромы поражения почек, поставить предварительный диагноз и составить план обследования для дальнейшего подтверждения диагноза. Симптоматическая диагностика обладает рядом недостатков, к которым относятся низкая чувствительность и специфичность, поэтому она уступает синдромной диагностике.

Об авторах

Екатерина Алексеевна Бурцева

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Автор, ответственный за переписку.
Email: burtseva20@yandex.ru

студентка III курса лечебного факультета

Россия, 614990, Пермь, ул. Петропавловская, 26.

Виталий Юрьевич Мишланов

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Email: permmed@hotmail.com

доктор медицинских наук, член-корреспондент РАН, профессор, заведующий кафедрой пропедевтики внутренних болезней № 1

Россия, 614990, Пермь, ул. Петропавловская, 26.

Анна Владимировна Аникеева

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Email: anutaanikeeva@icloud.com

ординатор кафедры пропедевтики внутренних болезней № 1

Россия, 614990, Пермь, ул. Петропавловская, 26.

Виктория Ивановна Селезнёва

Городская клиническая больница № 4

Email: hosp4perm@mail.ru

врач-терапевт, заведующая терапевтическим отделением с койками сестринского ухода

Россия, 613037, Пермь, ул. Ким, 2.

Екатерина Петровна Кошурникова

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Email: ekaterina_koshur@mail.ru

кандидат медицинских наук, доцент кафедры пропедевтики внутренних болезней № 1

Россия, 614990, Пермь, ул. Петропавловская, 26.

Сергей Владимирович Чугайнов

Городская клиническая больница № 4

Email: s-v-4@mail.ru

врач-терапевт

Россия, 613037, Пермь, ул. Ким, 2.

Список литературы

  1. Пермский край в цифрах. 2019: Краткий статистический сборник. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Пермскому краю. Пермь 2019, available at: https://permstat. gks.ru/storage/mediabank/пермский_край_в_цифрах2019(1).pdf.
  2. Тарифное соглашение на 2019 год и на плановый период 2020 и 2021 годов. Утвержден на заседании Комиссии по разработке территориальной программы обязательного медицинского страхования Пермского края 28.12.2018, протокол от 28.12.2018 № 12. Приложение № 20. Пермь 2018.
  3. Томилина Н.А., Андрусев А.М., Перегудова Н.Г., Шинкарев М.Б. Заместительная терапия терминальной хронической почечной недостаточности. Отчет по данным Общероссийского Регистра заместительной почечной терапии Российского диализного общества. Часть первая. Нефрология и диализ 2017; 19 (4): 1–95.
  4. Мишланов В.Ю., Чучалин В.А., Черешнев А.В., Шубин И.В., Никитин А.Э. Новые технологии в реабилитации больных респираторными заболеваниями. Телемониторинг и телереабилитация. Практическая пульмонология 2019; 3: 28–31.
  5. Нагайцева С.С. Распространенность, факторы риски и возможность раннего выявления хронической болезни почек у жителей Центральной России на примере Коломенского района Московской области: автореф. … канд. мед. наук. М. 2015; 24.
  6. Мишланов Я.В., Мишланов В.Ю., Мишланова И.В., Мишланова С.Л. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Электронная поликлиника» № 2012614202, дата регистрации 12.05.12.
  7. Чучалин А.Г., Черешнев В.А., Мишланов В.Ю., Мишланов Я.В., Никитин А.Э., Шубин И.В. Биоэтика, искусственный интеллект и медицинская диагностика. Пермь: ПГМУ 2019; 184.
  8. Mishlanov V., Chuchalin A., Chereshnev V., Poberezhets V., Vitacca M., Nevzorova V., Aisanov Z., Vizel A., Shubin I., Nikitin A., Zulkarneev R., Khovaeva Y. Scope and new horizons for implementation of m-Health/e-Health services in pulmonology in 2019. Monaldi Archives for Chest Disease 2019; 89:1112.
  9. Реброва О. Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ Statistica. М.: МедиаСфера 2000; 312.
  10. Каткова А.В., Мишланов В.Ю., Жигулев А.Н. Интерактивный опрос больных раком легкого с помощью автоматизированной системы «Электронная поликлиника». Поволжский онкологический вестник 2019; 2 (39): 65–73.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Схема дизайна исследования

Скачать (45KB)
3. Рис. 2. Схема алгоритма ранней диагностики болезней почек

Скачать (42KB)

© Бурцева Е.А., Мишланов В.Ю., Аникеева А.В., Селезнёва В.И., Кошурникова Е.П., Чугайнов С.В., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».