NOVEL IN DIAGNOSIS OF NON-CANCEROUS THYROID GROWTHS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To detect the most sensitive and low-invasive method for diagnosis of con-cancerous growths of thyroid gland. Materials and methods. The results of examination of 735 persons aged 30-50 years with different thyroid growths were analyzed: no pathological growths were revealed in 27 %, adenoma - in 32 %, cyst - in 23 %, malignant neoplasms - in 18 %. For clinical studies, US and transillumination pulsooptometry of the thyroid gland was used. Hemodynamics and optical density were measured by means of Z.M. Sigal device and method. Results. Reliable ( p < 0,05) differences between the cyst and adenoma were found due to investigating pulse oscillation amplitude. Differential diagnosis of large growths on the basis of traditional clinicoroentgenological investigation is difficult. Conventional methods for studying thyroid growths do not give specific signs to differentiate the cyst and adenoma. Conclusions. Combination of pulsography with ultrasonic investigation as a navigational method permits to carry out non-invasive differential diagnosis of non-cancerous growths of the thyroid gland.

About the authors

Z M Sigal

Ижевская государственная медицинская академия

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой топографической анатомии и оперативной хирургии 426034, Россия, г. Ижевск, ул. Коммунаров 281

O V Surnina

Ижевская государственная медицинская академия Республиканский клинико-диагностический центр

Email: uzd-ur@mail.ru
кандидат медицинских наук, доцент кафедры топографической анатомии и оперативной хирургии 426000, Россия, г. Ижевск, ул. Ленина 87б

References

  1. Борсуков А.В. Современные аспекты диагностики узлового зоба: взгляд со стороны лучевой диагностики. Эндокринная хирургия 2015; 2: 36-38.
  2. Власов П.В. Комплексная лучевая диагностика объемных образований средостения. Часть первая. Медицинская визуализация 2005; 3: 29-41.
  3. Дедов И.И., Мельниченко Г.А. Эндокринология. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ГЭОТАР-Медиа 2013; 752.
  4. Калинов А.В., Федерякин Д.В. Тонкоигольная аспирационная биопсия в дифференциальной диагностике поражений щитовидной железы. Тверской медицинский журнал 2015; 2: 17-23.
  5. Матящук С.И., Найда Ю.Н., Шелковой Е.А. Показания к пункционной биопсии узлов щитовидной железы. Ліки України 2011; 6: 61-70.
  6. Миронов С.Б. Новые технологии ультразвукового изображения в диагностике узловых образований щитовидной железы. Сибирский онкологический журнал 2007; 70.
  7. Мкртумян А.М., Подачина С.В., Петунина Н.А. Заболевания щитовидной железы: руководство для врачей. М. 2012; 45.
  8. Панова Т.Н., Назарочкин Ю.В. Диагностика и лечение узловых заболеваний щитовидной железы. М.: Астрахань 2007; 151.
  9. Рудас М.С., Насникова И.Ю., Матякин Г.Г. Позитронно-эмиссионная томография в клинической практике: учебно-методическое пособие. М. 2007; 45.
  10. Слепцов И.В., Черников Р.А., Чинчук И.К. Радиочастотная абляция автономно функционирующих узлов щитовидной железы - первые результаты клинического применения. Вестник Санкт-Петербургского университета 2007; 1: 72-80.
  11. Сигал З.М. Метод изучения жизнеспособности и моторики полых органов без оперативного вмешательства. Патофизиология и экспериментальная терапия 1984; 5; 82-84.
  12. Сурнина О.В., Сигал З.М., Юминов О.Б., Васильев М.Ю., Дьяченко Е.А. Прибор для определения жизнеспособности тканей и оптический мониторинг. Измерительные и информационные технологии в охране здоровья: тр. междунар. конф. СПб. 2007; 132-135.
  13. Сурнина О.В., Жуйкова Л.Е. Актуальность комплексной ультразвуковой диагностики заболеваний молочных и щитовидной желез при скрининговых исследованиях. Сборник тезисов 5-го съезда Российской ассоциации специалистов ультразвуковой диагностики в медицине 2007; 2: 56.
  14. Тимофеева Л.А., Диомидова В.Н., Воропаева Л.А., Быкова А.В., Алешина Т.Н. Сравнение диагностической ценности лучевых методов визуализации при узловых образованиях щитовидной железы. Медицинский альманах 2012; 4 (23): 120-123.
  15. Тимофеева Л.А., Семенов В.Д., Тухбатуллин М.Г. Опыт ультразвуковой диагностики заболеваний щитовидной железы. Казанский медицинский журнал 2010; 5 (91): 707-711.
  16. Тимофеева Н.И., Черников Р.А., Слепцов И.В., Чинчук И.К., Шестериков А.С. Диагностическая ценность тонкоиголной аспирационной биопсии узлов щитовидной железы. Вестник Санкт-Петербурского университета 2006; 2 (11): 79-85.
  17. Тодуров Б.М., Кундин В.Ю., Нобис О.Е. Современные возможности сцинтиграфии миокарда в диагностике поражения миокарда левого желудочка. Український кардіологічний журнал 2010; 5; 100-106.
  18. Трошина Е.А., Абдулхабирова Ф.М., Секинаева А.В., Мельниченко Г.А. Профилактика дефицита йода у беременных и кормящих женщин. Consilium medicum 2011; 11 (5): 6-7.
  19. Ушаков А.В. Доброкачественные заболевания щитовидной железы. Клиническая классификация. М.: Клиника доктора А.В. Ушакова 2013; 384.
  20. Харченко В.П., Рожкова Н.И. Маммология: национальное руководство. М.: ГЭОТАР-Медиа 2009; 328.
  21. Хмельницкий О.К. Гистологическая диагностика неопухолевых заболеваний щитовидной железы: пособие для врачей. Под ред. проф. Г.Б. Ковальского. СПб. 1999; 56.
  22. Шустов С., Халимов Ю., Труфанов Г. Функциональная и топическая диагностика в эндокринологии. СПб.: ЭЛБИ-СПб 2010; 296.
  23. Baert A.L., Sartor K. Contrast media in ultrasonography basic principles and clinical applications. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2007; 428.
  24. Henry M.K., Shlomo M., Kenneth S.P., Larsen P.R. Diseases of a thyroid gland 2010; 392.
  25. Syed Z. Ali. Thyroid cytopathology: bethesda and beyond. Аcta Cytologica 2011; 55: 4-12.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2017 Sigal Z.M., Surnina O.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».