Особенности формирования психической дезадаптации у работников производства порохов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оценено влияние производственных и непроизводственных факторов риска на формирование нарушений психического здоровья у работников химического производства.

Материалы и методы. 201 работник основной и 352 работника группы условного контроля были обследованы клиническим методом с применением клинического структурированного психиатрического интервью; анкетированием с целью выявления дополнительных непроизводственных факторов риска; а также с помощью опросника невротизации. Вычисления проводились в среде статистической системы R. Для моделирования зависимостей и вычисления вероятностей строились логистические регрессионные модели, проводился факторный анализ.

Результаты. Выявлена зависимость формирования донозологических психических расстройств работников от временных характеристик, уровня материального обеспечения и собственно производственных факторов. Удельный вес лиц с психической дезадаптацией в основной группе 72,5 %) и группе условного контроля 27,5 %) достоверно отличались между собой p ≤ 0,001).

Выводы. Структура и собственно риск формирования психической дезадаптации у работников производства порохов определяются вредными факторами труда, зависят от экономической защищенности, эволюционируют в зависимости от временных характеристик. Для лиц, работающих в условиях воздействия химического фактора производственной среды в сочетании с взрыво- и пожароопасными работами, ведущей является астеновегетативная симптоматика. Степень выраженности реакций характеризуется вариабельностью.

Об авторах

С. В. Кузьмина

Казанский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: skouzmina21@list.ru

кандидат медицинских наук, доцент кафедры психиатрии

Россия

Р. В. Гарипова

Казанский государственный медицинский университет

Email: skouzmina21@list.ru

доктор медицинских наук, доцент, профессор кафедры гигиены, медицины труда

Россия

К. К. Яхин

Казанский государственный медицинский университет

Email: skouzmina21@list.ru

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой психиатрии

Россия

Список литературы

  1. Global burden of disease. The Lancet. 2020; 09, available at: https://www.thelancet.com/ lancet/visualisations/gbd-compare
  2. Чуркин А.А. Эпидемиология психических расстройств. Психиатрия: национальное руководство. Под ред. Т.Б. Дмитриевой, В.Н., Краснова, Н.Г. Незнанова, В.Я. Семке, А.С. Тиганова. М.: ГЭОТАР-медиа 2009; 88–101.
  3. Малютина Н.Н., Парамонова С.В., Сединина Н.С. Формирование психовегетатив ного фенотипа работников интенсивного труда. Биомедицина и социология 2020, available at: http://dx.doi.org/10.26787/nydha-2618-8783-2020-5-2-5-10
  4. Гарипова Р.В., Кузьмина С.В. Оценка условий труда медицинских работников по напряженности трудового процесса. Медицина труда и промышленная экология 2015; 9: 43–43.
  5. Кузьмина С.В., Гарипова Р.В., Берхеева З.М., Яхин К.К. Ментальное здоровье работников химического производства: факторы риска его нарушения. Казанский медицинский журнал 2020; 101 4): 550–560.
  6. Кузьмина С.В. Факторы риска химического производства и их влияние на состояние психического здоровья работников. Здоровье человека в 21 веке: сборник научных статей XI Российской научно-практической конференции. Казань 2019; 568–573.
  7. Приказ Минздравсоцразвития России от 12.04.2011 № 302н ред. от 13.12.2019) «Об утверждении перечней вредных и или) опасных производственных факторов и работ, при выполнении которых проводятся обязательные предварительные и периодические медицинские осмотры обследования), и Порядка проведения обязательных предварительных и периодических медицинских осмотров обследований) работников, занятых на тяжелых работах и на работах с вредными и или) опасными условиями труда», available at: http://www.consultant.ru/ document/cons_doc_LAW_120902/
  8. Яхин К.К., Менделевич Д.М. Клинический опросник для выявления и оценки невротических состояний: методические рекомендации для интернов и врачей. Казань 1978; 23.
  9. R Core Team R: A language and envi ronment for statistical computing. R Foun dation for Statistical Computing, Vienna, Austria 2018, available at: https://www.R-project.org/
  10. McCullagh P., Nelder J.A. Generalized Linear Models. London: Chapman and Hall 1989.
  11. Venables, W.N., Ripley B.D. Modern Applied Statistics with S. New York: Springer 2002.
  12. МКБ-10. Версия от апреля 2019, available at: https://mkb-10.com/index.php?pid = 4257

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Удельный вес синдромов (%) в формировании состояний ПД среди лиц основной группы

Скачать (23KB)
3. Рис. 2. Представленность (%) клинических симптомов пограничных психических расстройств у лиц с психической дезадаптацией в основной группе

Скачать (157KB)

© Кузьмина С.В., Гарипова Р.В., Яхин К.К., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».