ВОССТАНОВЛЕНИЕ МАССЫ ТЕЛА ПОСЛЕ РОДОВ ПРИ ЕЕ ПАТОЛОГИЧЕСКОМ УВЕЛИЧЕНИИ ВО ВРЕМЯ БЕРЕМЕННОСТИ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Выяснение особенностей послеродовой редукции веса у пациенток с различным уровнем гестационного увеличения массы тела (ГУМТ). Материалы и методы. Проспективное когортное исследование 118 женщин: 25 – с недостаточным ГУМТ, 43 – с рекомендуемым и 50 – с чрезмерным. Проводили антропометрические измерения (масса тела, толщина кожно-жировых складок) при постановке беременной на учет в I триместре гестации, на 3-й день и через 3, 6, 9, 12 месяцев после родов. Уровень ГУМТ оценивался согласно «Руководству по прибавкам массы во время беременности» в зависимости от исходного индекса массы тела (ИМТ). Результаты. При проведении многофакторного анализа с исключением влияния ИМТ выявлена достоверная связь между ГУМТ и послеродовой редукцией массы тела ( р =0,000, р =0,000, р =0,000 и р =0,011 через 3, 6 и 9 месяцев и через год после родов соответственно). При рекомендуемом ГУМТ восстановление первоначального веса происходит к 9-му месяцу после родов, а при недостаточном – сразу после родов. При чрезмерном ГУМТ редукция веса осуществляется более медленными темпами, и через год после рождения ребенка 22% женщин сохраняют более 5 кг, а 14,0% – более 10 кг лишнего веса. Чрезмерное ГУМТ способствует излишнему накоплению жировой ткани при беременности и ее неполной редукции после родов. Через год после родов процент жировой массы тела при чрезмерном увеличении веса значимо выше, чем при рекомендуемом ( р =0,018). Выводы. ГУМТ в пределах рекомендуемых значений сопровождается адекватным восстановлением веса к 9-му месяцу после родов вне зависимости от прегравидарного статуса женщины. Недостаточное увеличение веса приводит к более быстрому (сразу после родов) возвращению женщины к первоначальной массе. Чрезмерное увеличение массы тела при беременности является фактором риска задержки ее послеродовой редукции.

Об авторах

Вита Николаевна Покусаева

Смоленская государственная медицинская академия, г. Смоленск, Россия

Email: vita.pokusaeva@yandex.ru
доцент кафедры акушерства и гинекологии с курсом пренатальной диагностики, кандидат медицинских наук

Список литературы

  1. Герасимов А. Н. Медицинская статистика: учеб. пособие. М.: Медицинское информационное агентство 2007; 480.
  2. Кисляк О. А., Стародубова А. В., Драенкова О. В. Прибавка массы тела во время беременности и факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний. Consilium Medicum. Патология беременности 2009; 11 (6): 27–29.
  3. Amorim Adegboye A. R., Linne Y. M., Lourenco P. M. C. Diet or exercise, or both, for weight reduction in women after childbirth. Cochrane Database of Systematic Reviews 2007. 3. Art. No.: CD005627.
  4. Arendas K., Qiu Q., Gruslin A. Obesity in pregnancy: pre-conceptional to postpartum consequences. J. Obst. Gyn. Canada 2008; 30 (6): 477–488.
  5. Berg A. H., Scherer P. E. Adipose tissue, inflammation, and cardiovascular disease. Circul. Res. 2005; 96(9): 939–949.
  6. Butte N. F., Ellis K. J., Wong W. W., Hopkinson J. M., Smith E. O. Composition of gestational weight gain impacts maternal fat retention and infant birth weight. Am. J. Obst. Gyn. 2003; 189 (5): 1423–1432.
  7. Callaway L. K., McIntyre H. D., O’Callaghan M., Williams G. M., Najman J. M., Lawlor D. A. The association of hypertensive disorders of pregnancy with weight gain over the subsequent 21 years: findings from a prospective cohort study. Am. J. Epidem. 2007; 166 (4): 421–428.
  8. Di Girolamo A. M., Laurence M., Grummer-Strawn S., Fein B. Effect of maternity care practices on breastfeeding. Pediat. 2008; 122(2): 43–49.
  9. Expert Committee on the Diagnosis and Classification of Diabetes Mellitus: Report of the Expert Committee on the Diagnosis and Classification of Diabetes Mellitus. Diabetes Care. 2000; 23 (1): 4–19.
  10. Fein S. B., Labiner-Wolfe J., Scanlon Kelley S., Grummer-Strawn L. M. Selected complementary feeding practices and their association with maternal education. Pediat. 2008; 122(2): 91–97.
  11. Gunderson E. P., Abrams B., Selvin S. The relative importance of gestational gain and maternal characteristics associated with the risk of becoming overweight after pregnancy. Intern. J. Obes. Related. Metab. Disord. 2000; 24 (12): 1660–1668.
  12. Gunderson E. P., Sternfeld B., Wellons M. F., Whitmer R. A., Chiang V., Quesenberry C. P. Jr., Lewis C. E., Sidney S. Childbearing may increase visceral adipose tissue independent of overall increase in body fat. Obesity. 2008; 16 (5): 1078–1084.
  13. Institute of Medicine (IOM). Weight gain during pregnancy: Reexamining the guidelines. Washington. 2009: 857.
  14. Jackson A. S., Pollock M. L., Ward A. Generalized equations for predicting body density of women. Medicine and Science in Sports and Exercise. 1980; 12: 175–182.
  15. Lim S., Choi S. H., Park Y. J., Park K. S., Lee H. K., Jang H. C., Cho N. H., Metzger B. E. Visceral fatness and insulin sensitivity in women with a previous history of gestational diabetes mellitus. Diabetes Care. 2007; 30 (2): 348–353.
  16. Nohr E. A., Vaeth M., Baker J. L., Sorensen T., Olsen J., Rasmussen K. M. Combined associations of prepregnancy body mass index and gestational weight gain with the outcome of pregnancy. Am. J. Clin. Nutr. 2008; 87 (6): 1750–1759.
  17. Rooney B. L., Schauberger C. W., Mathiason M. A. Impact of perinatal weight change on long-term obesity and obesity-related illnesses. Obstet. Gynecol. 2005; 106 (6): 1349–56.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Покусаева В.Н., 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».