ПРОГНОСТИЧЕСКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ ТРАДИЦИОННЫХ лабораторно-инструментальнЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРИ сердечно-сосудистыХ заболеванияХ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Изучить и определить прогностическую значимость скрининговых показателей и структурно-функционального состояния миокарда в развитии некоторых сердечно-сосудистых заболеваний. Материалы и методы. Выполнено исследование, а также корреляционный и регрессионный анализ гемограммы, коагулограммы, липидограммы и показателей ЭхоКГ у 249 человек с АГ и различными формами ИБС и 33 условно здоровых. Результаты. Установлены межгрупповые различия по содержанию эозинофилов, базофилов и лимфоцитов. Абсолютные значения ХС ЛПНП и ЛПОНП нарастали в зависимости от тяжести коронарной патологии, а ХС ЛПВП оставался стабильно низким. Состояние системы гемостаза характеризовалось преимущественной активацией сосудисто-тромбоцитарного звена и истощением фибринолиза. Установлены неблагоприятные ассоциации между атерогенными липидными фракциями, показателями коагуляционного звена, клетками периферической крови и структурными изменениями миокарда. Выводы. Количество лейкоцитов, гранулоцитов и моноцитов не уступает по предсказательной способности развития ССЗ таким традиционным факторам, как пол, возраст, уровень общего холестерина и фибриногена.

Об авторах

Наталья Сергеевна Карпунина

Пермская государственная медицинская академия им. ак. Е. А. Вагнера, г. Пермь, Россия

д.м.н., доцент кафедры госпитальной терапии

Александр Васильевич Туев

Пермская государственная медицинская академия им. ак. Е. А. Вагнера, г. Пермь, Россия

д.м.н., профессор, заведующий кафедрой госпитальной терапии

Любовь Михайловна Василец

Пермская государственная медицинская академия им. ак. Е. А. Вагнера, г. Пермь, Россия

д.м.н., профессор кафедры госпитальной терапии

Наталья Евгеньевна Григориади

Пермская государственная медицинская академия им. ак. Е. А. Вагнера, г. Пермь, Россия

Email: grigoriadinata@mail.ru
к.м.н., ассистент кафедры госпитальной терапии

Список литературы

  1. Аронов Д. М., Лупанов В. П. Некоторые аспекты патогенеза атеросклероза. Атеросклероз и дислипидемии 2011; 1: 46–54.
  2. Оганов Р. Г. Эпидемиология артериальной гипертонии в России. Результаты федерального мониторинга 2003–2010 гг. Кардиоваскулярная терапия и профилактика 2011; 1: 9–13.
  3. Чазов Е. И., Бойцов С. А. Пути снижения сердечно-сосудистой смертности в стране. Кардиологический вестник 2009; 1: 5–10.
  4. Шальнова С. А., Деев А. Д. Ишемическая болезнь сердца в России: распространенность и лечение (по данным клинико-эпидемиологических исследований). Терапевтический архив 2011; 1: 7–12.
  5. Arain, F. A. White blood cell count predicts all-cause mortality in patients suspected of having peripheral arterial disease. Am. J. Med. 2009; 9: 874e1–874e7.
  6. Danesh J. Fibrinogen, C-reactive protein, albumin or white cell count: metaanalyses of prospective studies of coronary heart disease. JAMA 1998; 279: 1477–1482.
  7. Haumer M. Association of neutrophils and future cardiovascular events in patients with peripheral artery disease. J. Vasc. Surg. 2005; 4: 610–617.
  8. Kim Dong-Jun. The associations of total and differential white blood cell counts with obesity, hypertension, dyslipidemia and glucose intolerance in a Korean population. J. Korean. Med. Sci. 2008; 23: 193–198.
  9. Knoflach M. Cardiovascular risk factors and atherosclerosis in young males: ARMY study (Atherosclerosis Risk-Factors in Male Youngsters). Circulation 2003; 9: 1064–1069.
  10. Kovanen P. T. Mast cells: multipotent local effector cells in atherothrombosis. Immunol. Rev. 2007; 217: 105–122.
  11. Nadimi A. E., Ahmadi J. Peripheral eosinophil count and allergy in patients with coronary artery disease. Indones. J. Intern. Med. 2008; 2: 74–77.
  12. Neto A. A. Monocytosis is an independent risk marker for coronary artery disease. Arq. Bras. Cardiol. 2006; 3: 240–244.
  13. Schillaci G. Prognostic value of elevated white blood cell count in hypertension. Am. J. Hypert. 2007; 4: 364–369.
  14. Siracusa M. C. New paradigms in basophil development, regulation and function. Immunology and Cell Biology 2010; 88: 275–284.
  15. Wohner N. Neutrophil granulocyte-dependent proteolysis enhances platelet adhesion to the arterial wall under high-shear flow. J. Thromb. Haemost. 2010; 8: 1624–1631.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Карпунина Н.С., Туев А.В., Василец Л.М., Григориади Н.Е., 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».