Assessment of the respiratory system condition in tractor drivers of agricultural production

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Objective. To assess the state of the respiratory system of agricultural tractor drivers for the further substantiation of target programs for bronchopulmonary diseases prevention.

Materials and methods. During the medical examination of 168 agricultural tractor drivers, a spirometric functional assessment of the respiratory system state was carried out, medical and social aspects of life, anthropometric data with calculation of body mass index, allergic anamnesis, and the presence of confirmed respiratory diseases were studied. The median age of agricultural machine operators was 51 [41; 58] years, the median professional experience was 20 [10; 32] years. A hygienic assessment of work-related factors was carried out using Statistica 10 software package for statistical analysis.

Results. It has been determined that harmful production factors that negatively affect the respiratory system are silicate-containing dust, harmful chemicals of hazard classes I–IV, and unfavorable microclimatic conditions. 15.2 % of workers are registered at the dispensary with a confirmed respiratory disease of non-occupational genesis. 11.2 % of workers not diagnosed with any respiratory disease complained on some symptoms of this system. Chronic bronchitis significantly more often occurs in people with abdominal obesity than in people without it (16.1 and 4.0 %, respectively, p = 0.039) and in patients with allergies than in those with negative allergic history (25.0 and 9.6 % respectively, p = 0.033). Impaired respiratory function according to spirometry results was revealed in 36.3 % of workers. Statistically significant differences in spirometric readings and the proportion of persons with deviations in the results of spirometry depending on age, abdominal obesity, and allergies were not revealed (p>0.05). Statistically significant lower values of FEV1 and FEV1/VC and the proportion of persons with deviations in spirometric readings in the group of smoking agricultural tractor drivers were determined.

Conclusions. A large incidence of non-occupational bronchopulmonary diseases associated with abdominal obesity and positive allergy history, and a considerable proportion of workers with external respiratory function disorder according to spirometry readings, associated with smoking status, were revealed. The lowest spirometric indicators and the largest proportion of people with abnormal spirometry results were registered in the youngest age group and among workers with little work experience. Taking into account the regional limitation of the study and the small number of workers examined, further study in this field is required.

About the authors

S. V. Raikova

Federal Scientific Center for Medical and Preventive Technologies of Health Risks Management

Author for correspondence.
Email: matiz853@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5749-2382

Saratov Medical Research Center of Hygiene, PhD (Medicine), Associate Professor, Senior Researcher

Russian Federation, Saratov

S. I. Mazilov

Federal Scientific Center for Medical and Preventive Technologies of Health Risks Management

Email: matiz853@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8220-145X
SPIN-code: 2048-0643

Saratov Medical Research Center of Hygiene, PhD (Biology), Researcher

Russian Federation, Saratov

N. E. Komleva

Federal Scientific Center for Medical and Preventive Technologies of Health Risks Management

Email: matiz853@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4099-9368
SPIN-code: 7145-3073

Saratov Medical Research Center of Hygiene, DSc (Medicine), Deputy Director for Research

Russian Federation, Saratov

T. A. Novikova

Federal Scientific Center for Medical and Preventive Technologies of Health Risks Management

Email: matiz853@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1463-0559

Saratov Medical Research Center of Hygiene, PhD (Biology), Associate Professor, Head of the Laboratory of Occupational Hygiene

Russian Federation, Saratov

N. V. Skvortsova

Federal Scientific Center for Medical and Preventive Technologies of Health Risks Management

Email: matiz853@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3487-5350

Saratov Medical Research Center of Hygiene, Head of Consulting Polyclinic Department of the Clinic of General and Occupational Pathology

Russian Federation, Saratov

A. A. Chernyshova

Federal Scientific Center for Medical and Preventive Technologies of Health Risks Management

Email: matiz853@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1346-4686

Saratov Medical Research Center of Hygiene, Chief Physician of the Clinic of General and Occupational Pathology

Russian Federation, Saratov

References

  1. Измеров Н.Ф., Бухтияров И.В., Прокопенко Л.В., Измерова Н.И, Кузьмина Л.П. Труд и здоровье. М.: ЛитТерра 2014; 416 / Izmerov N.F., Buhtiyarov I.V., Prokopenko L.V., Izmerova N.I, Kuz'mina L.P. Trud i zdorov'e. Moscow: LitTerra 2014; 416 (in Russian).
  2. N CD Countdown 2030 collaborators. NCD Countdown 2030: worldwide trends in non-communicable disease mortality and progress towards Sustainable Development Goal target 3.4. The Lancet 2018; 392: 1072–1088. doi: 10.1016/S0140-6736(18)31992-5
  3. Кытикова О.Ю., Гвозденко Т.А., Антонюк М.В. Современные аспекты распространенности хронических бронхолегочных заболеваний. Бюллетень физиологии и патологии дыхания 2017; 64: 94–100. doi: 10.12737/article_5936346fdfc1f3.32482903 / Kytikova O.Yu., Gvozdenko T.A., Antonyuk M.V. Modern aspects of prevalence of chronic bronchopulmonary diseases. Bulletin Physiology and Pathology of Respiration 2017; 64: 94–100. doi: 10.12737/article_5936346fdfc1f3.32482903 (in Russian).
  4. Данилов А.Н., Безрукова Г.А., Новикова Т.А., Шалашова М.Л. Условия труда и профессиональная заболеваемость работников сельского хозяйства: современные медико-гигиенические аспекты и тенденции. Саратов: Амирит 2019; 176. / Danilov A.N., Bezrukova G.A., Novikova T.A., Shalashova M.L. Usloviya truda i professional'naya zabolevaemost' rabotnikov sel'skogo hozyajstva: sovremennye mediko-gigienicheskie aspekty i tendencii. Saratov: Amirit 2019; 176 (in Russian).
  5. Krekoten O.M., Dereziuk A.V., Ihnaschuk O.V., Holovchanska S.E. Analysis of major risk factors affecting those working in the agrarian sector (based on a sociological survey). Wiadomosci Lekarskie 2017; 70 (5): 925–929.
  6. Бударина О.В., Сабирова З.Ф., Шипулина З.В. Анализ международного опыта изучения влияния загрязнения атмосферного воздуха запахом на здоровье населения. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований 2019; 5: 88–92. / Budarina O.V., Sabirova Z.F., Shipulina Z.V. Analysis of international experience in studying the effect of atmospheric air pollution by odor on public health. Mezhdunarodnyj zhurnal prikladnyh i fundamental'nyh issledovanij 2019; 5: 88–92 (in Russian).
  7. Измеров Н.Ф., Чучалина А.Г. Профессиональные заболевания органов дыхания: Национальное руководство. М: ГЭОТАР-Медиа 2015; 792. / Izmerov N.F., Chuchalina A.G. Professional'nye zabolevaniya organov dyhaniya: Nacional'noe rukovodstvo. Moscow: GEOTAR-Media 2015; 792 (in Russian).
  8. Curl C.L., Spivak M., Phinney R., Montrose L. Synthetic Pesticides and Health in Vulnerable Populations: Agricultural Workers. Current Environmental Health Reports 2020; 7 (1): 13–29. doi: 10.1007/s40572-020-00266-5
  9. Психология: учебник для студентов вузов. Под ред. А.А. Крылова. М.: Проспект 2005; 752. / Psihologiya: uchebnik dlya studenttov vuzov. Ed. Krylov A.A. Moscow: Prospekt 2005; 752 (in Russian).
  10. Liu J., Xu H., Cupples L.A., O' Connor G.T., Liu C.T. The impact of obesity on lung function measurements and respiratory disease: A Mendelian randomization study. Annals of Human Genetics 2023; 87 (4): 174–183. doi: 10.1111/ahg.12506
  11. Bhatti U., Laghari Z.A., Syed B.M. Effect of Body Mass Index on respiratory parameters: A cross-sectional analytical Study. Pakistan Journal of Medical Sciences 2019; 35 (6): 1724–1729. doi: 10.12669/pjms.35.6.746
  12. Morales-Estrella J.L., Ciftci F.D., Trick W.E., Hinami K. Physical symptoms screening for cardiopulmonary complications of obesity using audio computer-assisted self-interviews. Quality of Life Research 2017; 26 (8): 2085–2092. doi: 10.1007/s11136-017-1549-x
  13. World Health Organisation (WHO). Obesity: preventing and managing the global epidemic. Geneva: WHO 1997.
  14. Вяльшина А.А. Распространение курения и употребления алкоголя среди сельского населения России. Социальные аспекты здоровья населения 2021; 67 (5): 8. doi: 10.21045/2071-5021-2021-67-5-8 / Vyalshina A.A. Prevalence of smoking and alcohol consumption among rural population in Russia. Social aspects of population health 2021; 67 (5): 8. doi: 10.21045/2071-5021-2021-67-5-8 (in Russian).
  15. Wang C., Xu J., Yang L., Xu Y., Zhang X., Bai C. et al. Prevalence and risk factors of chronic obstructive pulmonary disease in China (the China Pulmonary Health [CPH] study): a national cross-sectional study. The Lancet 2018; 391 (10131): 1706–1717. doi: 10.1016/S0140-6736(18)30841-9
  16. Mc Michael A.J. Standartized mortality ratio sand the “healthy worker effect”: Scratching beneath the surface. Journal of occupational medicine: official publication of the Industrial Medical Association 1976; 18 (3): 165–168.
  17. Stoleski S., Minov J., Mijakoski D., Karadzinska-Bislimovska J. Chronic Respiratory Symptoms and Lung Function in Agricultural Workers – Influence of Exposure Duration and Smoking. Open access Macedonian journal of medical sciences 2015; 3 (1): 158–165. doi: 10.3889/oamjms.2015.014
  18. Brew B., Inder K., Allen J., Thomas M., Kelly B. The health and wellbeing of Australian farmers: a longitudinal cohort study. BMC Public Health 2016; 16 (1): 988. doi: 10.1186/s12889-016-3664-y
  19. Исгандарова Г.Н., Хатамзаде Э.М. Диагностика хронической обструктивной болезни легких в первичном звене здравоохранения. Пермский медицинский журнал 2023; 40 (4): 31–40 / Isgandarova G.N., Khatamzade E.M. Diagnosis of chronic obstructive pulmonary disease in primary health care. Perm Medical Journal 2023; 40 (4): 31–40. doi: 10.17816/pmj40431-40 (in Russian).
  20. Кириллова Э.В., Липатов О.Н., Муфазалов Ф.Ф., Масягутова Л.М., Ахметов В.М., Максимов Г.Г., и Азнабаева Ю.Г. Факторы формирования и проблемы диагностики злокачественных заболеваний легких. Пермский медицинский журнал 2018; 35 (5): 93–97. doi: 10.17816/pmj35593-97 / Kirillova E.V., Lipatov O.N., Mufazalov F.F., Masyagutova L.M., Akhmetov V.M., Maksimov G.G., Aznabaeva Y.G. Factors of formation and diagnostic problems of malignant lung diseases. Perm Medical Journal 2018; 35 (5): 93–97. doi: 10.17816/pmj35593-97 (in Russian).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».