Способ прогнозирования риска формирования фиброза у женщин с неалкогольной жировой болезнью печени и ожирением в постменопаузе

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Разработать способ прогнозирования риска формирования фиброза у пациенток с неалкогольной жировой болезнью печени (НАЖБП) и ожирением в постменопаузе.

Материалы и методы. В исследовании приняли участие 70 пациенток (средний возраст 51,0 (49,0–52,0) года) с НАЖБП и ожирением в постменопаузе. Наличие признаков стеатоза печени верифицировали по данным УЗИ после исключения других причин его развития. У пациенток определяли количество тромбоцитов, концентрацию глюкозы, активность аспартатаминотрансферазы (АСТ) и аланинаминотрансферазы (АЛТ), рассчитывали индекс массы тела (ИМТ), индекс стеатоза HSI и индексы фиброза APRI и FIB4.

Результаты. Сформированы две группы женщин с НАЖБП и ожирением в постменопаузе с низким и высоким риском фиброза. Пациентки с высоким риском фиброза были значимо старше (р = 0,044), у них ниже количество тромбоцитов (р < 0,001), выше концентрация глюкозы (р = 0,046) и активность трансаминаз. Отобраны четыре признака, достоверно влияющие на вероятность фиброза и произведен расчет прогнозируемого риска его формирования по формуле:

Y = 0,4258 – 0,0038 · тромбоциты + 0,0567 · глюкоза + 0,0350 · АСТ – 0,0110 · АЛТ, где Y (округленный до целого) – прогнозируемый риск формирования фиброза у пациенток с НАЖБП и ожирением в постменопаузе. При значении Y, равном и более единицы, прогнозируют наличие риска формирования фиброза в этой когорте, при значении Y менее единицы – отсутствие риска. Показатели чувствительности и специфичности метода составили 100 и 97,5 %.

Выводы. Предложенный способ прогнозирования риска фиброза при НАЖБП включает доступные лабораторные тесты, имеет хорошие диагностические характеристики, отсутствие «серой зоны» и разработан для группы риска (женщины в постменопаузе). Его использование позволит расширить возможности малоинвазивной диагностики, обеспечит более раннее выявление риска развития фиброза печени в этой группе риска, что позволит определить дальнейшую тактику ведения этих пациенток.

Об авторах

И. А. Булатова

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Автор, ответственный за переписку.
Email: bula.1977@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7802-4796

доктор медицинских наук, заведующая кафедрой нормальной физиологии, профессор кафедры факультетской терапии № 2, профессиональной патологии и клинической лабораторной диагностики

Россия, г. Пермь

Т. П. Шевлюкова

Тюменский государственный медицинский университет

Email: bula.1977@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7019-6630

доктор медицинских наук, профессор кафедры акушерства и гинекологии Института материнства и детства

Россия, г. Тюмень

А. А. Соболь

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера; Клиника женского здоровья

Email: bula.1977@mail.ru

врач-терапевт, гастроэнтеролог, лаборант кафедры патологической физиологии

Россия, г. Пермь; г. Пермь

И. Л. Гуляева

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Email: bula.1977@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7521-1732

доктор медицинских наук, заведующая кафедрой патологической физиологии

Россия, г. Пермь

В. С. Шелудько

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Email: bula.1977@mail.ru

кандидат медицинских наук, ведущий научный сотрудник ЦНИЛ

Россия, г. Пермь

Список литературы

  1. Маев И.В., Андреев Д.Н., Кучерявый Ю.А. и соавт. Неалкогольная жировая болезнь печени с позиций современной медицины. М.: Прима Принт 2020; 68. / Mayev I.V., Andreev D.N., Kucheryavy Yu.A. et al. Non–alcoholic fatty liver disease from the standpoint of modern medicine. Moscow: Prima Print 2020; 68 (in Russian).
  2. Le M.H., Yeo Y.H., Li X., Li J. et al. 2019 Global NAFLD Prevalence: A Systematic Review and Meta-analysis. Clin Gastroenterol Hepatol. 2022; 20 (12): 2809–2817.e28. doi: 10.1016/j.cgh.2021.12.002
  3. Andrea G., Marta C., Andrea R., Tommaso S. Menopause, Hormone Replacement Therapy (HRT) and Obesity. Curre Res Diabetes & Obes J. 2018; 7 (1): 555704. doi: 10.19080/CRDOJ.2018.07.555704
  4. Сандакова Е.А., Жуковская И.Г. Особенности течения периода менопаузального перехода и ранней постменопаузы у женщин с различными типами и степенью ожирения. РМЖ. Мать и дитя. 2019; 1: 16‒22. doi: 10.32364/2618-8430-2019-2-1-16-22 / Sandakova E.A., Zhukovskaya I.G. Features of the course of the menopausal transition and early postmenopause in women with different types and degrees of obesity. Breast cancer. Mother and Child. 2019; 1: 16‒22. doi: 10.32364/2618-8430-2019-2-1-16-22 (in Russian).
  5. Ливзан М.А., Сыровенко М.И., Кролевец Т.С. Неалкогольная жировая болезнь печени и женское здоровье. РМЖ. Медицинское обозрение 2023; 7 (5): 310–317. doi: 10.32364/2587-6821-2023-7-5-9. / Livzan M.A., Syrovenko M.I., Krolevets T.S. Non-alcoholic fatty liver disease and women's health. Breast cancer. Medical review 2023; 7 (5): 310–317. doi: 10.32364/2587-6821-2023-7-5-9 (in Russian).
  6. Eslam M., Newsome P.N., Sarin S.K., Anstee Q.M. et al. A new definition for metabolic dysfunction-associated fatty liver disease: An international expert consensus statement. J Hepatol. 2020; 73 (1): 202–209. doi: 10.1016/j.jhep.2020.03.039
  7. Klair .JS., Yang J.D., Abdelmalek M.F., Guy C.D., Gill R.M. et al. Nonalcoholic Steatohepatitis Clinical Research Network. A longer duration of estrogen deficiency increases fibrosis risk among postmenopausal women with nonalcoholic fatty liver disease. Hepatology. 2016; 64 (1): 85–91. doi: 10.1002/hep.28514
  8. Лазебник Л.Б., Голованова Е.В., Туркина С.В., Райхельсон К.Л., Оковитый С.В., Неалкогольная жировая болезнь печени у взрослых: клиника, диагностика, лечение. Рекомендации для терапевтов, третья версия. Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология 2021; 185 (1): 4–52. doi: 10.31146/1682-8658-ecg-185-1-4-52 / Lazebnik L.B., Golovanova E.V., Turkina S.V., Raichelson K.L., Okovity S.V. Nonalcoholic fatty liver disease in adults: clinic, diagnosis, treatment. Recommendations for therapists, the third version. Experimental and clinical gastroenterology 2021; 185 (1): 4–52. doi: 10.31146/1682-8658-ecg-185-1-4-52 (in Russian).
  9. Lee J.H., Kim D., Kim H.J., Lee C.H., Yang J.I., Kim W. et al. Hepatic steatosis index: a simple screening tool reflecting nonalcoholic fatty liver disease. Dig Liver Dis. 2010; 42 (7): 503–8. doi: 10.1016/j.dld.2009.08.002
  10. Wai C.T., Greenson J.K., Fontana R.J., Kalbfleisch J.D. et al. A simple noninvasive index can predict both significant fibrosis and cirrhosis in patients with chronic hepatitis C. Hepatology. 2003; 38 (2): 518–26. doi: 10.1053/jhep.2003.50346
  11. Lin Z.H., Xin Y.N., Dong Q.J., Wang Q., Jiang X.J. et al. Performance of the aspartate aminotransferase-to-platelet ratio index for the staging of hepatitis C-related fibrosis: an updated meta-analysis. Hepatology 2011; 53 (3): 726–36. doi: 10.1002/hep.24105
  12. Sterling R.K., Lissen E., Clumeck N., Sola R. et al. APRICOT Clinical Investigators. Development of a simple noninvasive index to predict significant fibrosis in patients with HIV/HCV coinfection. Hepatology 2006; 43 (6): 1317–25. doi: 10.1002/hep.21178
  13. McPherson S., Stewart S.F., Henderson E., Burt A.D., Day C.P. Simple non-invasive fibrosis scoring systems can reliably exclude advanced fibrosis in patients with non-alcoholic fatty liver disease. Gut 2010; 59 (9): 1265–9. doi: 10.1136/gut.2010.216077
  14. Sun W., Cui H., Li N., Wei Y. et al. Comparison of FIB-4 index, NAFLD fibrosis score and BARD score for prediction of advanced fibrosis in adult patients with non-alcoholic fatty liver disease: A meta-analysis study. Hepatol Res. 2016 Aug; 46 (9): 862–70. doi: 10.1111/hepr.12647
  15. Кролевец Т.С., Ливзан М.А., Чебаненко Е.В. и др. Прогностическая модель неинвазивной оценки формирования и прогрессирования фиброза печени у пациентов с неалкогольной жировой болезнью печени. Современные проблемы науки и образования. 2018; 3. / Krolevets T.S., Livzan M.A., Chebanenko E.V. i dr. A prognostic model for noninvasive assessment of the formation and progression of liver fibrosis in patients with non-alcoholic fatty liver disease. Modern problems of science and education 2018; 3 (in Russian).
  16. Булатова И.А., Шевлюкова Т.П. Оценка диагностической значимости расчетных индексов для определения класса цирроза печени. Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология 2022; 7 (203): 31–37. doi: 10.31146/1682-8658-ecg-203-7-31-37 / Bulatova I.A., Shevlyukova T.P. Evaluation of the diagnostic significance of calculated indices for determining the class of liver cirrhosis. Experimental and Clinical Gastroenterology 2022; 7 (203): 31–37. doi: 10.31146/1682-8658-ecg-203-7-31-37 (in Russian).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2025


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».