Оценка компрессионного синдрома при увеличении объема щитовидной железы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Определить критерии компрессионного синдрома при увеличении объема щитовидной железы по данным магнитно-резонансной томографии мягких тканей шеи.

Материалы и методы. Проанализированы магнитно-резонансные томограммы (n = 62) с нормальным объемом щитовидной железы (ЩЖ) (1-я группа) и 89 пациентов с тиреомегалией (2-я группа). При этом измеряли ширину, высоту, переднезадний размер долей и перешейка ЩЖ, смещение трахеи, пищевода, сонной артерии, яремной вены, расстояние между некоторыми структурами шеи. Сравнивали полученные результаты в группах. Дифференцирующую информативность каждого параметра характеризовали мерой Кульбака.

Результаты. На основании магнитно-резонансной томографии мягких тканей шеи определены количественные критерии компрессии, диагностические коэффициенты и пороги вероятности наличия компрессии у пациентов с патологией ЩЖ. Суммирование диагностических коэффициентов каждого параметра позволило выявить компрессионный синдром с заданной вероятностью. При сумме диагностических коэффициентов 61 и выше компрессия органов шеи диагностируется с вероятностью 95 %, при минус 32 балла и менее сдавление отсутствует с вероятностью 95 %. Интервал диагностического коэффициента от 29 до 61 соответствует наличию компрессионного синдрома с вероятностью от 94 до 55 % соответственно. При диагностическом коэффициенте в интервале от 25 до -32 вероятность наличия сдавления органов шеи составляет от 5 до 45 %. Пациенты с суммами диагностических коэффициентов от 26 до 28 находятся в зоне «диагностической неопределенности», что предполагает динамического наблюдения.

Выводы. Использование предлагаемого способа оценки компрессионного синдрома при увеличении щитовидной железы позволяет объективно выявлять его наличие или отсутствие.

Об авторах

А. С. Жирнова

Оренбургский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: oringirl@mail.ru

кандидат медицинских наук, доцент кафедры общей хирургии

Россия, Оренбург

О. М. Абрамзон

Оренбургский государственный медицинский университет

Email: oringirl@mail.ru

доктор медицинских наук, профессор кафедры общей хирургии

Россия, Оренбург

С. Н. Лященко

Оренбургский государственный медицинский университет

Email: oringirl@mail.ru

доктор медицинских наук, профессор кафедры оперативной хирургии и клинической анатомии им. С.С. Михайлова

Россия, Оренбург

Список литературы

  1. Гостимский А.В., Романчишен А.Ф., Селиханов Б.А., Лисовский О.В. Ургентные операции при заболеваниях щитовидной железы, осложненных компрессией органов шеи и средостения. Вестник Российской военно-медицинской академии 2019; S1: 60–63.
  2. Zheng R., Rios-Diaz A.J., Thibault D.P., Crispo J.A.G., Willis A.W., Willis A.I. A contemporary analysis of goiters undergoing surgery in the United States. Am J Surg. 2020; 220 (2): 341–348.
  3. Roman B.R., Randolph G.W., Kamani D. Conventional Thyroidectomy in the Treatment of Primary Thyroid Cancer. Endocrinol Metab Clin North Am. 2019; 48 (1): 125–141.
  4. Пиксин Н.И., Давыдкин В.И., Вилков А.В., Голубев А.Г., Пряников И.Р. Стратификация тяжести компрессионного синдрома у больных зобом. Вестник новых медицинских технологий 2017; 3: 158–163.
  5. Пиксин И.Н., Любицкий А.В., Давыдкин В.И., Вилков А.В., Голубев А.Г., Кечайкин А.Н. Компрессионный синдром при заболеваниях щитовидной железы и способы его коррекции. Медицинский альманах 2014; 3 (33): 143–145.
  6. Высоцкий А.Г., Сидоренко Ю.А., Гюльмамедов С.И. и др. Критерии оценки синдрома шейно-медиастинальной компрессии при патологии щитовидной железы. Украинский журнал хирургии 2010; 1: 44–46.
  7. Binar M., Serindere M., Bozlar U., Karahatay S., Demirkapi S., Aydin U., Gokgoz M., Tasar M., Gerek M. Determining the Thyroid Gland Volume Causing Tracheal Compression: A Semiautomated 3D CT Volumetry Study. Medicina (Kaunas). 2019; 55 (5).
  8. Thusoo T.K., Gupta U., Kochhar K., Hira H.S. Upper airway obstruction in patients with goiter studies by flow volume loops and effect of thyroidectomy. World J Surg. 2000; 24 (12): 1570–1572.
  9. Генкин А.А. Новая информационная технология анализа медицинских данных; Программный комплекс ОМИС. СПб.: Политехника 1999; 191.
  10. Гублер Е.В., Генкин А.А. Применение критериев непараметрической статистики для оценки различий двух групп наблюдений в медико-биологических исследованиях. М.: Медицина 1969; 29.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2023


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».