Факторы риска материнской и несостоявшейся материнской смертности, прогнозирование тяжелых акушерских состояний

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. На основе клинико-эпидемиологических особенностей определить приоритетные факторы риска материнской и несостоявшейся материнской смертности и разработать научно обоснованные пациентоцетричные модели прогноза тяжелых акушерских состояний.

Материалы и методы. Первичная документация благополучных и неблагополучных материнских исходов, имевших место на I, II, III уровнях медицинских организаций в г. Перми и территориях Пермского края с 2007 по 2018 г. Методом случайной выборки сформированы две группы наблюдения (женщины с несостоявшейся материнской смертностью; погибшие женщины) и группа контроля. Проводились аналитические эпидемиологические исследования «случай – контроль» с определением доверительных интервалов, этиологической доли, с применением программ Epi Info и Excel® 2016 MSO, пакета прикладных электронных таблиц Stat2015 авторского (© В.С. Шелудько, 2001–2016), программы MedCalc® 15.8 Portable.

Результаты. Установлены общественно-поведенческие, общесоматические, акушерско-гинекологические факторы риска, частота встречаемости которых среди женщин с несостоявшейся материнской смертностью в 1,4–4,3; 1,2–25,5; 1,1–7,6 раза выше, а в группе умерших матерей в 1,9–9,0; 1,7–29,5; 2,8–9,0 раза выше, чем в группе здоровых участников. Определены «индикаторы материнской смерти», увеличивающие риск перехода несостоявшейся материнской смерти в материнскую смерть. Ранние клинико-лабораторные признаки тяжелых акушерских состояний (высокий показатель лейкоцитарного индекса интоксикации (ЛИИ), повышенный уровень аспартатаминотрансферазы (АСТ), аланинаминотрансферазы (АЛТ), мочевины и креатинина, сниженный уровень фибриногена, протромбинового индекса (ПТИ), удлинение тромбинового времени (ТВ)) достоверно чаще встречаются в группах с неблагополучными исходами, как и инфекционно-воспалительные, гипертензивные осложнения, коморбидность, высокий процент преждевременных родов и соответственно тяжелые перинатальные исходы.

Выводы. Определены достоверно значимые факторы риска, на основе которых разработаны научно обоснованные модели оценки вероятности развития критических акушерских состояний.

Об авторах

С. Н. Берсенева

Перинатальный центр Пермской краевой клинической больницы

Автор, ответственный за переписку.
Email: bers.s2014@yandex.ru

акушер-гинеколог

Россия, Пермь

Н. В. Исаева

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Email: bers.s2014@yandex.ru

профессор, заведующая кафедрой общественного здоровья и здравоохранения № 1

Россия, Пермь

М. М. Падруль

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Email: bers.s2014@yandex.ru

профессор, заведующий кафедрой акушерства и гинекологии

Россия, Пермь

Е. В. Черкасова

Министерство здравоохранения Пермского края

Email: bers.s2014@yandex.ru

доктор медицинских наук, заместитель начальника управления по организации медицинской помощи детскому населению и родовспоможению, реабилитации и паллиативной помощи, начальник отдела по родовспоможению и организации репродуктивных технологий

Россия, Пермь

Список литературы

  1. Айламазян Э.К., Кулаков В.И., Радзин-ский В.Е., Савельева Г.М. Акушерство: нац. руководство. М.: ГЕОТАР-Медия 2009; 1200.
  2. Что кроется за цифрами. Исследование случаев материнской смертности и осложнений в целях обеспечения безопасной беременности. Бюллетень ВОЗ, Департамент репродуктивного здоровья 2004; 176.
  3. Костин И.Н. Резервы снижения репродуктивных потерь в Российской Федерации: дис. … д-ра мед. наук по специальности 14.01.01 – акушерство и гинекология; 14.02.03 – общественное здоровье и здравоохранение. М. 2012; 5.
  4. Europe PMC Funders Group. Global, regional, and national levels and causes of maternal mortality during 1990–2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet 2014; 384 (9947): 980–1004.
  5. Oliveira L.C., Ribeiro A.A., Gesta D. Obitas fetais e neonateis entre casos de near-miss vnaterno. Revista de Associocio Medica Brasileira 2013; 59 (5): 487.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2023


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».