Correlation between severity of health status in extremely premature newborns on third day of life and clinicolaboratory indices

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To detect the correlation between the severity of health status in extremely premature newborns and the changes in clinical and laboratory indices.

Materials and methods. The study included small premature newborn infants with extremely low body mass and very low-birth-weight infants with clinical picture of respiratory distress syndrome. To carry out the study, patients were divided into 2 groups depending on the health status severity index on the third day of life using NEOMOD scale. Group I enclosed infants with health status severity on the third day of life from 0 to 2 scores, group II – patients with health status severity on the third day from 3 and more scores by NEOMOD scale.

Results. The patients with more severe health status according to NEOMOD scale had lower blood erythrocyte index on the first day of life as compared to the patients with less severe health status (U = 64; р = 0.034). There was revealed a direct relationship between health status severity on the third day and health status severity on the first day (U = 56.5; р = 0.014), stab neutrophil number (U = 57; р = 0.016) and neutrophil nuclear shift index (NNSI) (U = 61; p = 0.025) on the twenty eighth day.

Conclusions. The lower number of erythrocyte on the first day of life is interconnected with more severe health status on the third day of life. The initial severity of respiratory failure in case of respiratory distress syndrome influences the duration of infectious processes, in particular, pneumonia with high indices of infectious markers.

About the authors

E. G. Furman

E.A. Vagner Perm State Medical University

Author for correspondence.
Email: furman1@yandex.ru

д.м.н., профессор, член-корреспондент РАН, проректор по науке, заведующий кафедрой факультетской и госпитальной педиатрии

Russian Federation, Perm

A. V. Nikolenko

E.A. Vagner Perm State Medical University

Email: avn72@mail.ru

д.м.н., доцент, заведующий кафедрой анестезиологии, реаниматологии и скорой медицинской помощи

Russian Federation, Perm

G. V. Kulizhnikov

E.A. Vagner Perm State Medical University

Email: Kulizhnikov_gr@mail.ru

врач-аспирант кафедры анестезиологии, реаниматологии и скорой медицинской помощи

Russian Federation, Perm

References

  1. Володин Н.Н., Дегтярев Д.Н., Котик И.Е., Иванова И.С. Клинико-рентгенологические особенности синдрома дыхательных расстройств и пневмоний у глубоко недоношенных детей. Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии 2003; 2 (5–6): 16–20.
  2. Зайцева М.Л., Узунова А.Н. Особенности изменения основных антропометрических данных у детей, родившихся недоношенными. Педиатрический вестник Южного Урала 2015; 1.
  3. Иванова Н.Б. Проблемы развития недоношенных детей, воспитывающихся в условиях семьи и дома ребенка. Специальное образование 2010; 1.
  4. Ни А.Н., Фадеева Т.Ю., Васильева Т.Г., Зернова Е.С., Шишацкая С.Н. Патогенетические аспекты нарушения обмена фолиевой кислоты при задержке внутриутробного развития плода. Современные проблемы науки и образования 2016; 2: 27–27.
  5. Николенко А.В., Кулижников Г.В. Изменения микроциркуляторного звена у здоровых новорожденных раннего неонатального периода и детей раннего возраста. Новая наука: Проблемы и перспективы 2017; 1–2: 26–30.
  6. Пилипенко Ю.Н., Дмитриев А.В., Демихов В.Г., Морщакова Е.Ф. Использование рекомбинантного человеческого эритропоэтина в профилактике тяжелой анемии у недоношенных детей с очень низкой и экстремально низкой массой тела при рождении. Вопросы современной педиатрии 2009; 8: 2.
  7. Рыбкина Н.Л. Недоношенные дети: фетоинфантильные потери, заболеваемость, гормональные особенности периода адаптации: автореф. дис. … канд. мед. наук. Казань 2000; 23.
  8. Сергеева В.А., Александрович Ю.С., Шабалов Н.П., Нестеренко С.Н. Влияние фетального воспалительного ответа на тяжесть течения раннего неонатального периода у новорожденных с внутриутробным инфицированием. Человек и его здоровье 2011; 1.
  9. Шелудько В.С., Девяткова Г.И. Теоретические основы медицинской статистики (статистические методы обработки и анализа материалов научно-исследовательских работ): метод. рекомендации 2016.
  10. Janota J., Stranak Z., Statecna B., Dohnalova A., Sipek A., Simak, J. Characterization of multiple organ dysfunction syndrome in very low birthweight infants: a new sequential scoring system. Shock 2001; 15–5: 348–352.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Furman E.G., Nikolenko A.V., Kulizhnikov G.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».