Role of magnetic resonance tomography in diagnosis of genital endometriosis among women of reproductive age

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To estimate the informativity of the technique of magnetic resonance tomography (MRT) of pelvic organs in diagnosis of genital endometriosis in women of reproductive age.

Materials and methods. The results of pelvic organs MRT from 415 women aged 18–45 years were analyzed. The examination was implemented using the apparatus Philips Intera 1.5 Tl. The method of copying the results of MR-investigations was used to receive the data on localization, degree of dissemination of endometriosis foci and concomitant diseases of female reproductive system, which were later compared with the results of the existing echographic studies of pelvic organs.

Results. The study demonstrated higher informativity of magnetic resonance tomography in diagnosis of different forms of endometriosis and gynecological pathology associated with it, unlike echography. Out of 415 women, who underwent magnetic resonance tomography of pelvic organs, endometriosis was diagnosed in 20 % of the examined women, while echographic study – only in 4 %. When implementing ultrasound, the signs of malignant neoplasms of the uterine neck and ovaries were not detected in a part of patients, whereas revealed with MRT of pelvic organs and further confirmed by the results of histological studies.

Conclusions. Application of magnetic resonance tomography permits to improve significantly diagnosis of endometriosis that is important for determination of adequate tactics of treatment, taking into account the existing concomitant gynecological pathology.

About the authors

E. A. Sandakova

E.A. Vagner Perm State Medical University

Author for correspondence.
Email: selena11perm@yandex.ru

д.м.н., профессор, зав. кафедрой акушерства и гинекологии №2

Russian Federation, Perm

D. M. Chistyakova

Medical Center “Clinic “Expert”

Email: DChityakova@mrtexpert.ru

врач лучевой диагностики

Russian Federation, Perm

A. F. Vaganova

City Clinical Hospital № 2

Email: anna.vaganova.1993@mail.ru

врач акушер-гинеколог гинекологического отделения

Russian Federation, Perm

Yu. V. Rakitina

E.A. Vagner Perm State Medical University

Email: yuvlara2014@gmail.com

д.м.н., доцент кафедры акушерства и гинекологии №2

Russian Federation, Perm

References

  1. Адамян Л.В., Демидов В.Н., Гус А.И. и др. Диагностика эндометриоза: Лучевая диагностика и терапия в акушерстве и гинекологии. М.: ГЭОТАР-Медиа 2012; 409–450.
  2. Труфанов Г.Е., Панова В.О. Руководство по лучевой диагностике в гинекологии. СПб.: Элби 2006; 616.
  3. Эндометриоз: диагностика, лечение и реабилитация: федеральные клинические рекомендации по ведению больных. М. 2013; 30.
  4. Bazot M., Daraï E. Diagnosis of deep endometriosis: clinical examination, ultrasonography, magnetic resonance imaging, and other techniques. American Society for Reproductive Medicine 2017; 108 (6): 886–894.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. The structure of various forms of endometriosis revealed by MRI of the pelvic organs (n = 83)

Download (56KB)
3. Fig. 2. Combined pathology of the pelvic organs with genital endometriosis diagnosed with MRI (n = 83)

Download (85KB)

Copyright (c) 2019 Sandakova E.A., Chistyakova D.M., Vaganova A.F., Rakitina Y.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».