Алгоритмы психологического сопровождения подземных горнорабочих для выявления риска развития гипертонической болезни

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Изучить психовегетативный статус подземных горнорабочих и сформировать алгоритмы психологического сопровождения для выявления риска развития гипертонической болезни. Гипертоническая болезнь занимает ведущее место в структуре сердечно-сосудистых заболеваний, определение риска ее развития представляет особое профилактическое значение для профессионального долголетия. Изучение психовегетативного статуса для выявления риска данной патологии соответствует современным диагностическим подходам в рамках производственных корпоративных программ.

Материалы и методы. Обследовано 109 мужчин – подземных горнорабочих предприятия по добыче хромовой руды. Пациенты разделены на две группы: основная – 60 мужчин, работающих в подземных условиях, труд которых квалифицирован как «вредный» (класс 3.3–3.4); группа сравнения – 49 мужчин, осуществляющих наземные работы, условия которых отнесены к классу 3.2. Основная группа была разделена на две подгруппы: I – работники моложе 45 лет (n = 20, возраст 38,45 ± 2,95 г.), II – старше 45 лет (n = 40, возраст 50,90 ± 1,46 г.); соответственно разделена группа сравнения (23 работника, возраст 38,0 ± 2,8 г., стаж – 9,3 ± 1,5 г.; группа сравнения <45 лет; и 26 работников, возраст – 49,2 ± 2,1 г., стаж – 24,0 ± 1,8 г.; группа сравнения >45 лет). Использован комплекс методов исследования: аналитический (анализ карт специальной оценки условий труда, социодемографических анкет), психофизиологический, функциональной и клинико-лабораторной диагностики, математической статистики (ROC-анализ, многофакторная логистическая регрессия).

Результаты. В двух подгруппах выделены два фенотипа, причем в I имеется корреляция психовегетативных показателей с возрастом и стажем, а во II – отрицательная корреляция. Доказано, что в зависимости от возраста происходит трансформация психологически реализуемого адаптационного фенотипа в психосоматический.

Выводы. Диагностика трансформации фенотипа легла в основу разработанных алгоритмов психологического сопровождения, что позволяет оценивать риск развития гипертонической болезни.

Об авторах

Н. Н. Малютина

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Email: sereniti90@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3475-2505
SPIN-код: 9767-7035

заведующая кафедрой факультетской терапии № 2, профпатологии и клинической лабораторной диагностики, доктор медицинских наук, профессор

Россия, Пермь

Н. С. Сединина

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Email: sereniti90@gmail.com

заведующая кафедрой психиатрии, наркологии и медицинской психологии, доктор медицинских наук

Россия, Пермь

С. В. Парамонова

Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера

Автор, ответственный за переписку.
Email: sereniti90@gmail.com

ассистент кафедры психиатрии, наркологии и медицинской психологии

Россия, Пермь

Список литературы

  1. Федина И.Н. Профессиональная и общая заболеваемость рабочих горнодобывающих предприятий. Материалы III Всероссийского форума «Здоровье нации – основа процветания России» (раздел «Здоровье нации и здравоохранение»). Под ред. Г.Г. Онищенко, А.И. Потапова. М. 2007; 127–129.
  2. Romasenko L.V., Makhov V.M., Chichkova N.V. Functional (psychosomatic) disorders in general medical practice. Neurology, neuropsychiatry, psychosomatics 2019; 11 (3): 69–73.
  3. Кузьмина С.В., Гарипова Р.В., Яхин К.К. Особенности формирования психической дезадаптации у работников производства порохов. Пермский медицинский журнал 2020; 37 (6): 111–122.
  4. Van Dijk M.R., Utens E.M., Dulfer K., Al-Qezweny M.N., van Geuns R.J., Daemen J., van Domburg R.T. Depression and anxiety symptoms as predictors of mortality in PCI patients at 10 years of follow-up. Eur J Prev Cardiol. 2016; 23 (5): 552–558.
  5. Кулкыбаев Г.А., Исмаилова А.А. Оценка психологического статуса горнорабочих, подвергающихся воздействию шумовой нагрузки. Гигиена и санитария 2003; 4: 98–105.
  6. Малютина Н.Н., Сединин А.Л., Лузина С.В., Сединина Н.С. Особенности эмоционального состояния работников железнодорожного транспорта. Health and Education Millenium 2017; 19 (7): 97–98.
  7. Malyutina N.N., Paramonova S.V. Psychovegetative markers of arterial hypertension syndrome in miners. Safety and Health at Work 2022; 13 (Suppl.): S98.
  8. Jood K., Karlsson N., Medin J., Pessah-Rasmussen H., Wester P., Ekberg K. The psychosocial work environment is associated with risk of stroke at working age. Scand J Work Environ Health 2017; 43 (4): 367–374.
  9. Фатхутдинова Л.М., Леонтьева Е.А. Мониторинг рабочего стресса как составная часть системы управления охраной труда. Медицина труда и промышленная экология 2018; (1): 28–32. doi: 10.31089/1026-9428-2018-1-28-32
  10. Backe E.M., Seidler A., Latza U., Rossnagel K., Schumann B. The role of psychosocial stress at work for the development of cardiovascular diseases: a systematic review. Int Arch Occup Environ Health 2012; 85 (1): 67.
  11. Панев Н.И., Коротенко О.Ю., Захаренков В.В., Шавцова Г.М., Матвеева О.В., Попова Е.В., Панева Н.Я., Евсеева Н.А., Панев Р.Н. Частота заболеваний сердечно-сосудистой системы у работников угольной промышленности. Медицина труда и промышленная экология2016; 5: 16–20.
  12. Бухтияров И.В., Матюхин В.В., Рубцов М.Ю. Профессиональный стресс в свете реализации глобального плана действий по здоровью работающих. Международный научно-исследовательский журнал 2016; 3 (45): 53–55.
  13. Об утверждении Стратегии формирования здорового образа жизни населения, профилактики и контроля неинфекционных заболеваний на период до 2025 года: Приказ Министерства здравоохранения РФ от 15 января 2020 г. № 8. Гарант: информационно-правовой портал, available at: https://www. garant.ru/products/ipo/prime/doc/73421912/.
  14. Сто лет со дня основания: Онищенко поздравил с юбилейной датой сотрудников Роспотребнадзора, available at: https:// riafan.ru/23634549-sto_let_so_dnya_osnovaniya_onischenko_pozdravil_s_yubileinoi_datoi_ sotrudnikov_rospotrebnadzora
  15. Sin N.L., Kumar A.D., Gehi A.K., Whooley M.A. Direction of Association Between Depressive Symptoms and Lifestyle Behaviors in Patients with Coronary Heart Disease: the Heart and Soul Study. Ann Behav Med. 2016; 50 (4): 523–32.
  16. Кобалава Ж.Д., Конради А.О., Недогода С.В. и др. Артериальная гипертензия у взрослых. Клинические рекомендации 2020. Российский кардиологический журнал 2020; 25 (3): 3786.
  17. Громова Е.А. Психосоциальные факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний (обзор литературы). Сибирский медицинский журнал 2012; 27 (2): 22–29.
  18. Ораева Б.Н., Атаев О.Г., Коротенко Т.И. Пульсовое давление как предиктор формирования гипертензии. Научный результат. Серия Медицина и фармация 2015; 1 (3): 50–54.
  19. Остроумова О.Д., Кочетков А.И., Остроумова Т.М. Пульсовое артериальное давление и когнитивные нарушения. Российский кардиологический журнал 2021; 26 (1): 4317.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Алгоритм психологического сопровождения работников моложе 45 лет

Скачать (224KB)
3. Рис. 2. Алгоритм психологического сопровождения работников старше 45 лет

Скачать (227KB)

© Эко-Вектор, 2023


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».