Аутоиммунный гипофизит: случай наблюдения в период пандемии COVID-19

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Гипофизит — редкое воспалительное заболевание, характеризующееся поражением гипофиза и его ножки. Данная патология может возникать в результате его инфильтрации, действия аутоиммунных факторов, перенесённого инфекционного заболевания или под влиянием других неустановленных причин. Клиническая диагностика заболевания вызывает трудности, поскольку некоторые новообразования гипофиза, включая аденомы и метастазы, могут иметь сходные клинические характеристики. Магнитно-резонансная томография — основной метод диагностики предполагаемых случаев гипофизита и дифференциальной диагностики аденогипофизита (поражения передней доли гипофиза) и инфундибулонейрогипофизита (поражения ножки и задней доли гипофиза). Различают два вида гипофизита: первичный (аутоиммунный) и вторичный, возникающий из локализованных очагов (например, гранулём, кист или аденом) или в результате системных заболеваний (например, саркоидоза, гранулёматоза Вегенера). Клиническое течение гипофизита зависит от разных факторов, один из которых — базисная терапия. Подобные случаи не достаточно изучены и практически не представлены в литературе.

В статье представлено описание клинического случая заболевания у женщины 37 лет с гиперпролактинемией в анамнезе, получавшей симптоматическое лечение каберголином. Её направили на проведение магнитно-резонансной томографии, результаты которой продемонстрировали гетерогенность сигнала в области гипофиза. При выполнении контрольной магнитно-резонансной томографии в июле 2021 г. отмечены гетерогенность и увеличение гипофиза. В декабре 2021 г. у пациентки на фоне COVID-19 диагностировали тяжёлую пневмонию. В качестве лечения ей назначили глюкокортикостероиды и кислородную терапию. В мае 2022 г. результаты магнитно-резонансной томографии продемонстрировали выраженное увеличение гипофиза и гетерогенность его структуры. Значимое улучшение клинических и радиологических проявлений отмечено после назначения преднизона (утром и вечером — 10 и 5 мг соответственно). Пациентка находилась под наблюдением до завершения пандемии COVID-19.

Интерпретация данных медицинской визуализации и выбор лечения у таких пациентов может вызывать трудности, связанные с влиянием коронавирусной инфекции и её лечения. При оценке течения гипофизита в соответствии с изменениями радиологической картины врачу следует учитывать влияние терапии COVID-19, особенно глюкокортикостероидов.

Об авторах

Евгений Николаевич Суровцев

Самарский государственный медицинский университет; Лечебно-диагностический центр Международного института биологических систем имени Сергея Березина

Email: evgeniisurovcev@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8236-833X
SPIN-код: 5252-5661

канд. мед. наук

Россия, Самара; Тольятти

Павел Михайлович Зельтер

Самарский государственный медицинский университет; Meir Hospital

Email: pzelter@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1346-5942
SPIN-код: 3678-3932

канд. мед. наук

Россия, Самара; Кфар Саба, Израиль

Александр Викторович Капишников

Самарский государственный медицинский университет

Email: a.kapishnikov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6858-372X
SPIN-код: 6213-7455

д-р мед. наук, профессор

Россия, Самара

Юлия Сергеевна Пышкина

Самарский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: yu.pyshkina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7241-6828
SPIN-код: 4225-1020

канд. мед. наук, доцент

Россия, Самара

Список литературы

  1. Uccella S, Dottermusch M, Erickson L, et al. Inflammatory and infectious disorders in endocrine pathology. Endocr Pathol. 2023;34(4):406–436. doi: 10.1007/s12022-023-09771-3 EDN: XJTAXG
  2. Caturegli P. Autoimmune hypophysitis: an underestimated disease in search of its autoantigen(s). J Clin Endocrinol Metab. 2007;92(6):2038–2040. doi: 10.1210/jc.2007-0808
  3. Vorontsov AV, Babaeva DM, Vladimirova VP, et al. Clinical and radiological diagnosis of hypophysitis: a review of literature and own data. Problems of Endocrinology. 2022;68(2):16–33. doi: 10.14341/probl12777 EDN: LPMHZL
  4. Wright K, Kim H, Hill T, et al. Preoperative differentiation of hypophysitis and pituitary adenomas using a novel clinicoradiologic scoring system. Pituitary. 2022;25(4):602–614. doi: 10.1007/s11102-022-01232-0 EDN: XQPLFK
  5. Tsukamoto T, Miki Y. Imaging of pituitary tumors: an update with the 5th WHO classifications-part 2. Neoplasms other than PitNET and tumor-mimicking lesions. Jpn J Radiol. 2023;41(8):808–829. doi: 10.1007/s11604-023-01407-0 EDN: CGTFFL
  6. Tartaglione T, Chiloiro S, Laino ME, et al. Neuro-radiological features can predict hypopituitarism in primary autoimmune hypophysitis. Pituitary. 2018;21(4):414–424. doi: 10.1007/s11102-018-0892-4 EDN: GTNYNU
  7. Karrou M, Benyakhlef S, Alla A, et al. Clinical presentation and management of hypophysitis: an observational study of case series. Surg Neurol Int. 2021;12:304. doi: 10.25259/sni_454_2021 EDN: ZYMRCD
  8. Caturegli P, Lupi I, Landek-Salgado M, et al. Pituitary autoimmunity: 30 years later. Autoimmun Rev. 2008;7(8):631–637. doi: 10.1016/j.autrev.2008.04.016 EDN: MEPFHV
  9. Ravindran R, Carter JL, Kumar A, et al. Pre-test cortisol levels in predicting short synacthen test outcome: a retrospective analysis. Clin Med Insights Endocrinol Diabetes. 2022;15:11795514221093316. doi: 10.1177/11795514221093316 EDN: APQAJS
  10. Langlois F, Varlamov EV, Fleseriu M. Hypophysitis, the growing spectrum of a rare pituitary disease. J Clin Endocrinol Metab. 2022;107(1);10–28. doi: 10.1210/clinem/dgab672 EDN: YLEGQC
  11. Al Argan R, Ramadhan A, Agnihotram RV, et al. Baseline MRI findings as predictors of hypopituitarism in patients with non-functioning pituitary adenomas. Endocr Connect. 2021;10(11):1445–1454. doi: 10.1530/ec-21-0386 EDN: SQCXNL

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Результаты магнитно-резонансной томографии гипофиза, 02.05.2020: a — T1-взвешенное изображение в сагиттальной проекции; b — T2-взвешенное изображение в коронарной проекции; с — T1-взвешенное изображение в сагиттальной проекции с контрастированием. Гипофиз (звёздочка) не увеличен и имеет слегка гетерогенную структуру.

Скачать (120KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Результаты магнитно-резонансной томографии гипофиза, 09.07.2021: a — T1-взвешенное изображение в сагиттальной проекции; b — T2-взвешенное изображение в коронарной проекции; с — T1-взвешенное изображение в сагиттальной проекции с контрастированием. Отмечено умеренное увеличение гипофиза, усиление сигнала в его веществе (звёздочка) на T2-взвешенных изображениях (b), а также гетерогенное накопление контрастного вещества в центральной области гипофиза.

Скачать (125KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Результаты магнитно-резонансной томографии гипофиза, 04.02.2022: a — T1-взвешенное изображение в сагиттальной проекции; b — T2-взвешенное изображение в коронарной проекции; с — T1-взвешенное изображение в сагиттальной проекции с контрастированием. Отмечено прогрессирование очага, утолщение хиазмы (стрелки) и ножки гипофиза. Увеличение гипофиза и неоднородности его структуры наблюдали без выраженной динамики по сравнению с данными за 09.07.2021.

Скачать (121KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Результаты магнитно-резонансной томографии гипофиза, 02.05.2022: a — T1-взвешенное изображение в сагиттальной проекции; b — T2-взвешенное изображение в коронарной проекции; с — T1-взвешенное изображение в сагиттальной проекции с контрастированием. Отмечено резкое увеличение гипофиза, в основном за счёт супраселлярного компонента, структура неоднородна, контуры неровные. Хиазма сдавлена. Выявлено выраженное неравномерное утолщение слизистой оболочки клиновидной пазухи (звёздочки) в виде усиления интенсивности сигнала на T2-взвешенном изображении (b).

Скачать (122KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Результаты магнитно-резонансной томографии гипофиза, 03.10.2022: a — T1-взвешенное изображение в сагиттальной проекции; b — T2-взвешенное изображение в коронарной проекции; с — T1-взвешенное изображение в сагиттальной проекции с контрастированием. Гипофиз не увеличен, в центральных отделах наблюдается гетерогенное накопление контрастного вещества. Хиазма утолщена и имеет умеренно гетерогенную структуру. Отмечены положительные изменения по сравнению с предыдущими данными магнитно-резонансной томографии.

Скачать (118KB)
Метаданные
7. Рис. 6. T1-взвешенные изображения гипофиза в коронарной проекции с контрастированием: a — нормальные размеры и слегка гетерогенная структура; b, c — постепенное увеличение гипофиза в течение 21 месяца; d — выраженное увеличение гипофиза в течение трёх месяцев, наличие неконтрастной области, вероятно, вследствие некроза (звёздочка); e — гипофиз не увеличен, отмечена положительная динамика.

Скачать (128KB)
Метаданные

© Эко-вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».