Магнитно-резонансная томография при воронкообразной деформации грудной клетки

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Магнитно-резонансная томография чаще применяется для подтверждения факта наличия воронкообразной деформации грудной клетки, а также для оценки компрессионных изменений сердца на этом уровне.

Цель — прицельная предоперационная оценка воронкообразной деформации грудной клетки по данным магнитно-резонансной томографии.

Материалы и методы. Проведена ретроспективная оценка магнитно-резонансной томографии органов грудной клетки у 38 пациентов (30 мужского пола, 8 женского пола). Средний возраст — 19,9 года (±9 лет).

Магнитно-резонансная томография сердца выполнялась на аппарате General Electric Optima MR450w GEM 1,5 Тл с использованием импульсных последовательностей 2D-FIESTA-C с электрокардиографической синхронизацией с функциональной оценкой состояния левого и правого желудочков. Были получены параметры, необходимые для дальнейшего оперативного лечения пациентов по поводу воронкообразной деформации грудины — индекс Галлера, индекс коррекции, угол ротации грудины.

Проведена статистическая обработка полученных данных, поиск взаимосвязи между индексом Галлера, индексом коррекции, углом ротации грудины и фракцией выброса правого желудочка. Значение p <0,05 считали границей статистической значимости.

Результаты. В 92% случаев у пациентов выявлена умеренная и тяжёлая воронкообразная деформация грудной клетки. При поиске взаимосвязи между значениями индекса Галлера и фракцией выброса правого желудочка не было получено статистически значимой корреляции Пирсона (p=0,777 для значений фракции выброса на вдохе и p=0,798 для значений фракции выброса на выдохе). Среднее значение фракции выброса правого желудочка составило 46%.

При статистическом анализе по мере увеличения индекса Галлера (увеличение степени деформации органов грудной клетки) было отмечено увеличение индекса коррекции (p <0,05). Значения угла ротации грудины, потребовавшие модификации оперативного вмешательства (более 15°), были выявлены у 44,7% пациентов.

Заключение. Магнитно-резонансная томография — высокоинформативный метод диагностики при воронкообразной деформации грудной клетки: без лучевой нагрузки и с возможностью подробной предоперационной оценки патологических изменений.

Получены данные о наличии корреляции между значениями индекса Галлера и индекса коррекции (p <0,05). Кроме того, по данным магнитно-резонансной томографии выявлено уменьшение фракции выброса правого желудочка.

Об авторах

Гулише Серверовна Музафарова

Московский областной научно-исследовательский клинический институт имени М.Ф. Владимирского

Email: gms0495@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0940-3247
SPIN-код: 2950-5431
Россия, Москва

Марина Валентиновна Вишнякова

Московский областной научно-исследовательский клинический институт имени М.Ф. Владимирского

Автор, ответственный за переписку.
Email: cherridra@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3838-636X
SPIN-код: 1137-2991

д-р мед. наук

Россия, Москва

Александр Сергеевич Абраменко

Московский областной научно-исследовательский клинический институт имени М.Ф. Владимирского

Email: a.s.abramenko@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6286-2162
SPIN-код: 9743-3001
Россия, Москва

Владимир Александрович Кузьмичев

Московский областной научно-исследовательский клинический институт имени М.Ф. Владимирского

Email: vakuzmichev@gmail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6493-8012
SPIN-код: 8345-5298

канд. мед. наук, профессор

Россия, Москва

Владимир Витальевич Гацуцын

Московский областной научно-исследовательский клинический институт имени М.Ф. Владимирского

Email: vg86@list.ru
ORCID iD: 0000-0002-2364-5325
SPIN-код: 1431-4417
Россия, Москва

Список литературы

  1. Печетов А.А., Есаков Ю.С., Губайдуллина Г.Ф., Маков М.А., Хлань Т.Н. Выбор метода коррекции воронкообразной деформации грудной клетки у пациентов старшего возраста // Хирургия. Журнал им. Н.И. Пирогова. 2017. Т. 7. С. 24–29. doi: 10.17116/hirurgia2017724-29
  2. Fokin А.А., Steuerwald N.M., Ahrens W.A., Allen K.E. Anatomical, histologic, and genetic characteristics of congenital chest wall deformities // Seminars in Thoracic and Cardiovascular Surgery. 2009. Vol. 21, N 1. P. 44–57. doi: 10.1053/j.semtcvs.2009.03.001
  3. Scalise P.N., Demehri F.R. The management of pectus excavatum in pediatric patients: a narrative review // Transl Pediatr. 2023. Vol. 12, N 2. P. 208–220. doi: 10.21037/tp-22-361
  4. Trò R., Martini S., Stagnaro N., et al. A new tool for assessing Pectus Excavatum by a semi-automatic image processing pipeline calculating the classical severity indexes and a new marker: the Volumetric Correction Index // BMC Med Imaging. 2022. doi: 10.1186/s12880-022-00754-0
  5. Андреев П.С., Скворцов А.П., Цой И.В., и др. Лечение воронкообразной деформации грудной клетки у детей и подростков // Практическая медицина. 2021. Т. 19, № 4. С. 138–141. doi: 10.32000/2072-1757-2021-4-138-141
  6. Andreev P.S., Skvortsov A.Р., Khabibyanov R.Ya., Maleev M.V. Our experience in surgical treatment of penetral chest deformation // Annali d’Italia. 2023. N 41. P. 53–57. doi: 10.5281/zenodo.7774296
  7. Haller J.A. Jr, Kramer S.S., Lietman S.A., et al. Use of CT scans in selection of patients for pectus excavatum surgery: a preliminary report // J Pediatr Surg. 1987. Vol. 22, N 10. P. 904–906. doi: 10.1016/s0022-3468(87)80585-7
  8. Sidden C.R., Katz M.E., Swoveland B.C., Nuss D. Radiologic considerations in patients undergoing the Nuss procedure for correction of pectus excavatum // Pediatric Radiology. 2001. Vol. 31, N 6. P. 429–434. doi: 10.1007/s002470100455
  9. St. Peter S.D., Juang D., Garey C.L., et al. A novel measure for pectus excavatum: the correction index // Journal of Pediatric Surgery. 2011. Vol. 46, N 12. P. 2270–2273. doi: 10.1016/j.jpedsurg.2011.09.009
  10. Tauchi R., Suzuki Y., Tsuji T., et al. Clinical Characteristics and Thoracic factors in patients with Idiopathic and Syndromic Scoliosis Associated with Pectus Excavatum // Spine Surg Relat Res. 2018. Vol. 2, N 1. P. 37–41. doi: 10.22603/ssrr.2017-0027
  11. Шамсиев А.М., Шамсиев Ж.А., Тураев Ю.А., Муталибов А.И., Бургутов М.Ж. Роль функциональных исследований кардиореспираторной системы при воронкообразной деформации грудной клетки // Журнал Проблемы биологии и медицины. 2017. Т. 1, № 93. С. 9–14.
  12. Peng R., Mardakhaev E., Shmukler A., Levsky J.M., Haramati L.B. Meeting ACR Dose Guidelines for CT Lung Cancer Screening in an Overweight and Obese Population // Acad Radiol. 2021. Vol. 28, N 3. P. 381–386. doi: 10.1016/j.acra.2020.02.009
  13. Mortellaro V.E., Iqbal C.W., Fike F.B., et al. The predictive value of Haller index in patients undergoing pectus bar repair for pectus excavatum // J Surg Res. 2011. Vol. 170, N 1. P. 104–106. doi: 10.1016/j.jss.2011.02.014
  14. Karakılıç A., Karaçam V., Ersöz H., et al. Determination of severity of deformity with rib length to costal cartilage length ratio in thorax deformities // Turk Gogus Kalp Damar Cerrahisi Derg. 2018. Vol. 26, N 2. P. 279–285. doi: 10.5606/tgkdc.dergisi.2018.15009
  15. Poston P.M., Patel S.S., Rajput M., et al. The correction index: setting the standard for recommending operative repair of pectus excavatum // Ann Thorac Surg. 2014. Vol. 97, N 4. P. 1176–1180. doi: 10.1016/j.athoracsur.2013.12.050
  16. Marcovici P.A., LoSasso B.E., Kruk P., Dwek J.R. MRI for the evaluation of pectus excavatum // Pediatric Radiology. 2011. Vol. 41. P. 757–758. doi: 10.1007/s00247-011-2031-5
  17. Lollert A., Funk J., Tietze N., et al. Morphologic assessment of thoracic deformities for the preoperative evaluation of pectus excavatum by magnetic resonance imaging // European Radiology. 2015. Vol. 25. P. 785–791. doi: 10.1007/s00330-014-3450-0
  18. Dore M., Triana J.P., Bret M., et al. Advantages of Cardiac Magnetic Resonance Imaging for Severe Pectus Excavatum Assessment in Children // Eur J Pediatr Surg. 2018. Vol. 28, N 1. P. 34–38. doi: 10.1055/s-0037-1604427
  19. Saleh R.S., Finn J.P., Fenchel M., et al. Cardiovascular magnetic resonance in patients with pectus excavatum compared with normal controls // J Cardiovasc Magn Reson. 2010. Vol. 12, N 1. doi: 10.1186/1532-429X-12-73
  20. Stagnaro N., Trocchio G., Torre M., et al. Cardiovascular MRI assessment of pectus excavatum in pediatric patients and postoperative simulation using vacuum bell // J Pediatr Surg. 2021. Vol. 56, N 9. P. 1600–1605. doi: 10.1016/j.jpedsurg.2020.11.017

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Магнитно-резонансная томография органов грудной клетки на уровне максимальной деформации: a — индекс Галлера 3,1; b — индекс Галлера 3,3; c — индекс Галлера 5,2.

Скачать (254KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Отображение наличия или отсутствия взаимосвязи между изучаемыми параметрами. УГР — угол ротации грудины; ФВ ПЖ — фракция выброса правого желудочка.

Скачать (638KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Магнитно-резонансная томография органов грудной клетки на уровне максимальной деформации: a — индекс коррекции составляет 7%; b — индекс коррекции составляет 32%.

Скачать (153KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Отображение корреляции между значениями индекса Галлера и индекса коррекции (p <0,05).

Скачать (61KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Магнитно-резонансная томография органов грудной клетки на уровне максимальной деформации: a — угол ротации грудины составляет 14,3°; b — угол ротации грудины составляет 31,1°.

Скачать (152KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Рентгенологическое исследование органов грудной клетки в прямой проекции после коррекции воронкообразной деформации грудной клетки. Положение пластин при направлении угла: a — вправо; b — влево.

Скачать (201KB)
Метаданные

© Эко-вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».