Эпистемический статус искусственного интеллекта в медицинских практиках: этические вызовы
- Авторы: Баева А.В.1
-
Учреждения:
- Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
- Выпуск: Том 5, № 1 (2024)
- Страницы: 120-132
- Раздел: Обзоры
- URL: https://ogarev-online.ru/DD/article/view/262982
- DOI: https://doi.org/10.17816/DD625319
- ID: 262982
Цитировать
Аннотация
В современных научных исследованиях в последнее время всё чаще появляются дискуссии о том, что в связи с развитием технологий искусственного интеллекта встают вопросы об объективности, правдоподобности и достоверности знания, а также о том, не заменят ли эти технологии фигуру эксперта как ту инстанцию, которая до сих пор выступала гарантом объективности и центром принятия решений. Современные историки науки Л. Дастон и П. Галисон в своей книге, посвящённой истории научной объективности, говорят о сменяемости «эпистемических добродетелей», в качестве одной из которых с определённого момента утвердилась и объективность. При этом выдвижение той или иной добродетели, регулирующей научную самость, то есть выступающей нормативным принципом для учёного при выборе способа видения и научной практики, зависит от принятия решений в трудных случаях, требующих воли и ограничения самости. В этом смысле эпистемология соединяется с этикой: учёный, руководствуясь определёнными моральными принципами, отдаёт предпочтение тому или иному способу поведения, выбирая, например, не более точное изображение, сделанное от руки, а неретушированную фотографию, возможно, нечёткую, но полученную механически, а значит — более объективную и свободную от какой-либо примеси субъективности. В этой связи небезынтересным представляется эпистемический статус современных технологий на основе искусственного интеллекта, которые всё больше берут на себя функции научной самости, в том числе и в части оказания влияния на принятие конечных решений и получение объективного знания. Так, например, в области медицины роботизированные аппараты уже оказывают существенную поддержку: им передаётся часть функций, например, врача первого звена для сбора и анализа стандартизированных данных о пациенте и диагностики. Есть предположение, что в ближайшее время всё больше обязанностей будет передаваться искусственному интеллекту: обработка данных, разработка новых лекарств и способов лечения, налаживание дистанционного взаимодействия с пациентом и др. Значит ли это, что научная самость может быть заменена алгоритмами на основе искусственного интеллекта, а на смену объективности придёт другая эпистемическая добродетель, окончательно разрывающая связь этики и эпистемологии, — этот вопрос нуждается в исследовании.
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Ангелина Викторовна Баева
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова
Автор, ответственный за переписку.
Email: a-baeva93@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-5871-6217
SPIN-код: 2951-1427
канд. философ. наук
Россия, МоскваСписок литературы
- Дастон Л., Галисон П. Объективность / под ред. К.В. Иванова. Москва: Новое литературное обозрение, 2018. EDN: PIXKTY
- Мол А. Множественное тело: Онтология в медицинской практике / под ред. С.М. Гавриленко, А.А. Писарева. Пермь : Гиле Пресс, 2017. EDN: LJXRPN
- Daston L., Galison P. The Image of Objectivity // Representations. 1992. N 40. P. 81–128. doi: 10.2307/2928741
- Масланов Е.В. Артефакт: культура и природа. В: Эпистемология сегодня. Идеи, проблемы, дискуссии / под ред. И.Т. Касавина, Д.А. Алексеевой, А.Ю. Антоновского, и др. Н. Новгород : Национальный исследовательский Нижегородский государственный госуниверситет им. Н.И. Лобачевского, 2018. С. 295–299. EDN: ELYPTC
- Бейкер Л.Р. Онтологическая значимость артефактов. В: Онтологии артефактов: взаимодействие «естественных» и «искусственных» компонентов жизненного мира / под ред. О.Е. Столяровой. Москва : Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2012. С. 18−33.
- Lynch M. Art and Artifact in Laboratory Science: A Study of Shop Work and Shop Talk in a Research Laboratory. London/Boston/Melbourne : Routledge & Kegan Paul, 1985.
- Латур Б., Вахштайн В., Смирнов А. Об интеробъективности // Социологическое обозрение. 2007. Т. 6, № 2. С. 79–96. EDN: JWURYH
- Латур Б. Научные объекты и правовая объективность // Культиватор. 2011. № 2. С. 74–95.
- Столярова О.Е. Исторический контекст науки: материальная культура и онтологии // Эпистемология и философия науки. 2011. Т. 30, № 4. С. 32–50. EDN: OPDQIX
- Алексеева М.Г., Зубов А.И., Новиков М.Ю. Искусственный интеллект в медицине // Международный научно-исследовательский журнал. 2022. № 7 (121). С. 10–13. EDN: JMMMDF doi: 10.23670/IRJ.2022.121.7.038
- Beaulieu A., de Rijcke S. Networked Neuroscience: Brain Scans and Visual Knowing at the Intersection of Atlases and Databases. Coopmans C., Woolgar S., editors. In: Representation in Scientific Practice Revisited. Coopmans C., Vertesi J., Lynch M., Woolgar S., editors. Cambridge : MIT Press, 2014. P. 131–152. doi: 10.7551/mitpress/9780262525381.003.0007
- Beaulieu A. Voxels in the Brain: Neuroscience, Informatics and Changing Notions of Objectivity // Social Studies of Science. 2001. Vol. 31, N 5. P. 635–680. doi: 10.1177/030631201031005001
- Китчин Р. Большие данные, новые эпистемологии и смена парадигм // Социология: методология, методы, математическое моделирование. 2017. № 44. С. 111–152. EDN: YMAFTQ
- Buiani R. Innovation and Compliance in Making and Perceiving the Scientific Visualization of Viruses. Canadian Journal of Communication. 2014. Vol. 39, N 4. P. 539–556. doi: 10.22230/cjc.2014v39n4a2738
- Центр диагностики и телемедицины [Internet]. Москва; c2013-2023 [дата обращения: 29.11.2023]. Доступ по ссылке: https://mosmed.ai/
- Bulatov K.B., Ingacheva A.S., Gilmanov M.I., et al. Reducing radiation dose for NN-based COVID-19 detection in helical chest CT using real-time monitored reconstruction // Expert Systems with Applications. 2023. Vol. 229 Part A. doi: 10.1016/j.eswa.2023.120425
- Кодекс этики в сфере ИИ [Internet]. AI Alliance Russia, c2020-2024 [дата обращения: 09.02.2024]. Доступ по ссылке: https://ethics.a-ai.ru/
- Orlova I.A., Akopyan Zh.A., Plisyuk A.G., et al. Opinion research among Russian Physicians on the application of technologies using artificial intelligence in the field of medicine and health care // BMC Health Services Research. 2023. Vol. 23, N 1. P. 749. doi: 10.1186/s12913-023-09493-6
- Попова О.В. Цифровизация и трансформация медицины: проблемы и перспективы развития. В: Современные проблемы социо-техно-антропосферы: коллективная монография / под ред. В.Г. Буданова. Курск : Университетская книга, 2022. С. 153–171.
Дополнительные файлы
