Epistemic status of artificial intelligence in medical practice: Ethical challenges

Capa

Citar

Resumo

Advances in artificial intelligence have raised controversy in modern scientific research regarding the objectivity, plausibility, and reliability of knowledge, and whether these technologies will replace the expert figure as the authority that has so far served as a guarantor of objectivity and the center of decision-making. In their book on the history of scientific objectivity, modern historians of science L. Duston and P. Galison discuss the interchangeability of “epistemic virtues,” which now include objectivity. Moreover, selecting one or another virtue governing the scientific self, i.e., serving as a normative principle for a scientist when adopting a perspective or scientific practice, depends on making decisions in difficult cases that require will and self-restriction. In this sense, epistemology and ethics are intertwined: a scientist, guided by certain moral principles, prefers one or another course of action, such as choosing not a more accurate hand-drawn image but an unretouched photograph, perhaps fuzzy, but obtained mechanically, which means it is more objective and free of subjectivity. In this regard, the epistemic standing of modern artificial intelligence technologies, which increasingly perform the functions of the scientific self, including influencing ultimate decision-making and obtaining objective knowledge, is intriguing. For example, in medicine, robotic devices considerable support and are assigned some of the responsibilities of a primary care physician, such as collecting and analyzing standardized patient data and diagnosis. It is expected that artificial intelligence will take on more tasks such as data processing, development of new drugs and treatment methods, and remote interaction with patients. It remains to be seen whether this implies that the scientific self can be replaced by artificial intelligence algorithms and another epistemic virtue will replace objectivity, thus breaking the link between ethics and epistemology.

Sobre autores

Angelina Baeva

Lomonosov Moscow State University

Autor responsável pela correspondência
Email: a-baeva93@mail.ru
ORCID ID: 0009-0005-5871-6217
Código SPIN: 2951-1427

Cand. Sci. (Philosophy)

Rússia, Moscow

Bibliografia

  1. Daston L, Galison P. Objectivity. Ivanov KV, editor. Moscow: Novoe literaturnoe obozrenie; 2018. (In Russ). EDN: PIXKTY
  2. Mol A. The body multiple ontology in medical practice. Gavrilenko SM, Pisarev AA, editors. Perm: Gile Press; 2017. EDN: LJXRPN
  3. Daston L, Galison P. The Image of Objectivity. Representations. 1992;(40):81–128. doi: 10.2307/2928741
  4. Maslanov EV. Artifact: culture and nature. In: Epistemology today. ideas, problems, discussions. Kasavin IT, Alekseeva DA, Antonovskii AYu, et al, editors. N. Novgorod: Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod; 2018. P:295–299. EDN: ELYPTC
  5. Baker LR. Ontological significance of artifacts. In: Ontologies of artifacts: the interaction of “natural” and “artificial” components of the lifeworld. Stolyarova OE, editor. Moscow: Izdatel’skii Dom «Delo» RANKhiGS; 2012. P:18−33. (In Russ).
  6. Lynch M. Art and Artifact in Laboratory Science: A Study of Shop Work and Shop Talk in a Research Laboratory. London/Boston/Melbourne: Routledge & Kegan Paul; 1985.
  7. Latour B, Vakhshtain V, Smirnov A. On interobjectivity. Russian sociological review. 2007;6(2):79–96. (In Russ). EDN: JWURYH
  8. Latour B. Scientific objects and legal objectivity. Kul’tivator. 2011;(2):74–95. (In Russ).
  9. Stolyarova OE. The historical context of science: material culture and ontologies. Epistemology and philosophy of science. 2011;30(4):32–50. (In Russ). EDN: OPDQIX
  10. Alekseeva MG, Zubov AI, Novikov MYu. Artificial intelligence in medicine. International Research Journal. 2022;(7(121)):10–13. EDN: JMMMDF doi: 10.23670/IRJ.2022.121.7.038
  11. Beaulieu A, de Rijcke S. Networked Neuroscience: Brain Scans and Visual Knowing at the Intersection of Atlases and Databases. Coopmans C, Woolgar S, editors. In: Representation in Scientific Practice Revisited. Coopmans C, Vertesi J, Lynch M, Woolgar S, editors. Cambridge: MIT Press; 2014. P:131–152. doi: 10.7551/mitpress/9780262525381.003.0007
  12. Beaulieu A. Voxels in the Brain: Neuroscience, Informatics and Changing Notions of Objectivity. Social Studies of Science. 2001;31(5):635–680. doi: 10.1177/030631201031005001
  13. Kitchin R. Big data, new epistemologies and paradigm shifts. Sociology: methodology, methods, mathematical modeling (4M). 2017;(44):111–152. EDN: YMAFTQ
  14. Buiani R. Innovation and Compliance in Making and Perceiving the Scientific Visualization of Viruses. Canadian Journal of Communication. 2014;39(4):539–556. doi: 10.22230/cjc.2014v39n4a2738
  15. Center for diagnostics and telemedicine [Internet]. Moscow; c2013-2023 [cited 2023 Nov 29]. Available from: https://mosmed.ai/
  16. Bulatov KB, Ingacheva AS, Gilmanov MI, et al. Reducing radiation dose for NN-based COVID-19 detection in helical chest CT using real-time monitored reconstruction. Expert Systems with Applications. 2023;229 Part A. doi: 10.1016/j.eswa.2023.120425
  17. AI ethics code [Internet]. AI Alliance Russia, c2020-2024 [cited 2024 Feb 9]. Available from: https://ethics.a-ai.ru/
  18. Orlova IA, Akopyan ZhA, Plisyuk AG, et al. Opinion research among Russian Physicians on the application of technologies using artificial intelligence in the field of medicine and health care. BMC Health Services Research. 2023;23(1):749. doi: 10.1186/s12913-023-09493-6
  19. Popova OV. Digitalization and transformation of medicine: problems and prospects for development. In: Modern problems of socio-technical-anthroposphere: a collective monograph. Budanov VG, editor. Kursk: Universitetskaya kniga; 2022. P:153–171. (In Russ).

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Fig. 1. Screenshot of the project page for a telemedicine platform for HCPs describing the examination process.

Baixar (239KB)
3. Fig. 2. Screenshot of the project page for a telemedicine platform for HCPs describing the services provided.

Baixar (232KB)

Declaração de direitos autorais © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial–SemDerivações 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».