制定一套指标体系，确定在提供各种医疗服务时对远程医疗会诊的需求

封面图片

如何引用文章

全文:

详细

论证。目前，还没有一个完善的统一体系来评估远程医疗会诊在提高俄罗斯联邦医疗系统医疗质量方面的成果和实际贡献。

目的是制定一套指标体系，用于区别评估在提供各种医疗服务时对远程医疗会诊的需求。

材料和方法。研究分两个阶段进行。在第一阶段，分析了俄罗斯联邦各主体国家医学研究中心的实地活动成果报告。此外，还分析了关于其 2020-2022 年活动的年度公开报告，以发现确定远程医疗会诊需求的指标。在与国家医学研究中心代表的公开访谈中，对确定的指标进行了澄清和验证。根据第一阶段的结果，形成了一份指标清单，以确定在各种医疗保健情况下对远程医疗会诊的需求。在第二阶段，对 18 名专家进行了访谈，以 1 至 5 分评估每项指标的重要性。在同一阶段，还计算了每项指标的加权系数，以便随后在规划远程医疗会诊量时使用。

结果。确定了三组指标，这些指标决定不同医疗保健情况下的远程医疗会诊需求：1）影响远程医疗会诊计划量的指标；2）表明远程医疗会诊效率和效果的指标；3）表明远程医疗会诊申请有效性的指标。第一组包括反映病人健康状况的指标和医疗护理的一些特征（死亡率、残疾、住院致死率、急诊/非急诊会诊频率和重症监护病人的会诊）。第二组包括对远程医疗会诊效果和效率的主观和客观评估指标。主观评估包括对远程医疗会诊结果的满意度，客观评估包括进行远程医疗会诊的疾病正负结果和住院结果的数量。第三组包括描述远程医疗会诊申请有效性的指标。这些指标包括会诊前病人检查的完整性、确定诊断的正确性、专家对在地区或医疗组织层面做出独立决定的可能性的评估。第一组指标的显著性加权系数从 0.05 到 1.61 不等，不同情况下的加权系数也不同。

结论。提出了一套指标体系，用于区别评估在提供各种医疗服务时对远程医疗会诊的需求。

作者简介

Elena S. Samsonova

The Center for Healthcare Quality Assessment and Control; N.A. Semashko National Research Institute of Public Health; Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Email: samsonova@rosmedex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6085-1320
SPIN 代码: 8372-5195
俄罗斯联邦, Moscow; Moscow; Moscow

Ilya A. Mikhailov

The Center for Healthcare Quality Assessment and Control; N.A. Semashko National Research Institute of Public Health; Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

编辑信件的主要联系方式.
Email: mikhailov@rosmedex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8020-369X
SPIN 代码: 5798-0749
Scopus 作者 ID: 57203900904
Researcher ID: I-9035-2017

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow; Moscow

Vitaly V. Omelyanovsky

The Center for Healthcare Quality Assessment and Control; N.A. Semashko National Research Institute of Public Health; Russian Medical Academy of Continuous Professional Education; Scientific and research financial institute

Email: vvo@rosmedex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1581-0703
SPIN 代码: 1776-4270

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow; Moscow; Moscow

Maria V. Avksentieva

The Center for Healthcare Quality Assessment and Control; Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Email: avksenteva@rosmedex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6660-0402
SPIN 代码: 3333-4237

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

Inna A. Zheleznyakova

The Center for Healthcare Quality Assessment and Control; Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Email: zheleznyakova@rosmedex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2943-6564
SPIN 代码: 2413-9265
俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

Georgy G. Lebedenko

The Center for Healthcare Quality Assessment and Control; Russian Medical Academy of Continuous Professional Education

Email: lebedenko@rosmedex.ru
SPIN 代码: 5504-7272
俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

参考

  1. Hsu M-H, Chu T-B, Yen J-C, et al. Development and implementation of a national telehealth project for long-term care: a preliminary study. Computer methods and programs in biomedicine. 2010;97(3):286–292. doi: 10.1016/j.cmpb.2009.12.008
  2. Telemedicine Consultations for Patients in Long Term Care: A Review of Clinical Effectiveness, Cost-Effectiveness, and Guidelines. Ottawa: Canadian Agency for Drugs and Technologies in Health; 2015.
  3. Kern-Goldberger AR, Srinivas SK. Telemedicine in Obstetrics. Clinics in perinatology. 2020;47(4):743–757. doi: 10.1016/j.clp.2020.08.007
  4. Narasimha S, Madathil KC, Agnisarman S, et al. Designing Telemedicine Systems for Geriatric Patients: A Review of the Usability Studies. Telemedicine journal and e-health. 2017;23(6):459–472. doi: 10.1089/tmj.2016.0178
  5. Wolf TG, Schulze RKW, Ramos-Gomez F, et al. Effectiveness of Telemedicine and Teledentistry after the COVID-19 Pandemic. International journal of environmental research and public health. 2022;19(21). doi: 10.3390/ijerph192113857
  6. Omboni S, McManus RJ, Bosworth HB, et al. Evidence and Recommendations on the Use of Telemedicine for the Management of Arterial Hypertension: An International Expert Position Paper. Hypertension. 2020;76:1368–1383. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.120.15873
  7. Chirra M, Marsili L, Wattley L, et al. Telemedicine in Neurological Disorders: Opportunities and Challenges. Telemedicine journal and e-health: the official journal of the American Telemedicine Association. 2019;25(7):541–550. doi: 10.1089/tmj.2018.0101
  8. Jackson LE, Edgil TA, Hill B, et al. Telemedicine in rheumatology care: A systematic review. Seminars in arthritis and rheumatism. 2022;56:152045. doi: 10.1016/j.semarthrit.2022.152045
  9. Rubin MN, Demaerschalk BM. The use of telemedicine in the management of acute stroke. Neurosurgical focus. 2014;36(1):E4. doi: 10.3171/2013.11.FOCUS13428
  10. Drapkina OM, Shepel RN, Vakhovskaya TV, et al. Evaluation of the effectiveness of telemedicine consultations conducted by experts of National Medical Research Center for Therapy and Preventive Medicine. Profilakticheskaya Meditsina. 2020;23(6):7–14. doi: 10.17116/profmed2020230617
  11. Chekhonadsky II, Skripov VS, Semenova NV, Shvedova AA, Malyshko LV. Capabilities of telemedicine consultations of patients with mental disorders. Profilakticheskaya Meditsina. 2021;24(9):74–78. doi: 10.17116/profmed20212409174
  12. Skripov VS, Chekhonadsky II, Kochorova LV, Shvedova AA, Semenova NV. Results of interaction with regional services in the framework of telemedicine consultations on psychiatry and narcology. V.M. Bekhterev review of psychiatry and medical psychology. 2019;(3):73–77. doi: 10.31363/2313-7053-2019-3-73-77
  13. Skripov VS, Semenova NV, Kochorova LV, Shvedova AA, Chekhonadsky II. Experience in consulting with the use of telemedicine technologies in psychiatry and narcology. Bulletin of the Russian military medical academy. 2019;2(66):188–190.
  14. Chukhrayov AM, Khodzhaev NS, Kechin EV. Analysis of the structure of telemedicine consultations in ophthalmology in the Russian Federation. Health care of the Russian Federation. 2020;64(1):22–28. doi: 10.18821/0044-197X-2020-64-1-22-28
  15. Potievskaya VI, Kononova EV, Shaputko NV, et al. Telehealth consultations in cardio-oncology. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2022;21(2):60–71. doi: 10.15829/1728-8800-2022-3164
  16. Gautier SV, Khomyakov SM. Planning of remote consultations with the use of telemedicine technologies on the profile “transplantation”. Russian Journal of Transplantology and Artificial Organs. 2019;21(S):9–10. (In Russ).
  17. Pyregov AV, Kholin AM, Yurova MV, Khamo AA. Analysis of the effectiveness of telemedicine consultations in obstetrics in the profile “Anesthesiology and resuscitation” on the example of two-year experience of the National Research Center. Akusherstvo i ginekologiya. 2020(1):155–162. (In Russ). doi: 10.18565/aig.2020.1.155-162
  18. Sukhikh GT, Shuvalova MP, Kan NE, Prialukhin IA. The role of the National Medical Research Center in the quality and safety of maternity services in the regions of the Russian Federation. Vestnik Roszdravnadzora. 2023;(1):20–27.
  19. Alekseeva NYu, Rudenko NYu, Syagaev RA. Analysis of the use of telemedicine technologies in the provision of medical care to the pediatric population of the Irkutsk region. Sistema menedzhmenta kachestva: opyt i perspektivy. 2022;(11):266–269. (In Russ).
  20. Gorshkov MK, Sheregi FE. Applied Sociology: Methodology and Methods. Moscow: Al’fa-M: INFRA-M; 2009. (In Russ).
  21. Willerman B. The adaptation and use of Kendall’s coefficient of concordance (W) to sociometric-type rankings. Psychol Bull. 1955;52(2):132–133. doi: 10.1037/h0041665
  22. Khanal S, Burgon J, Leonard S, et al. Recommendations for the Improved Effectiveness and Reporting of Telemedicine Programs in Developing Countries: Results of a Systematic Literature Review. Telemedicine journal and e-health. 2015;21(11):903–915. doi: 10.1089/tmj.2014.0194
  23. Alami H, Gagnon MP, Wootton R, Fortin JP, Zanaboni P. Exploring factors associated with the uneven utilization of telemedicine in Norway: a mixed methods study. BMC medical informatics and decision making. 2017;17(1):180. doi: 10.1186/s12911-017-0576-4

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Four medical care profiles with maximum values ​​of weighting coefficients of indicators influencing the planned volumes of telemedicine consultations.

下载 (277KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».