ATMOSPHERIC AIR QUALITY CONTROL AND MEASURES TO REGULATE EMISSIONS DURING ADVERSE METEOROLOGICAL CONDITIONS

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Among the various types of negative environmental impacts, atmospheric air pollution occupies a special place. The atmosphere is the most dynamic and very specific natural environment with a number of features. The spread of pollutants in the atmosphere can have a global scale. The negative impact of pollutants on living organisms is most rapidly and acutely manifested through atmospheric air. Once in the atmosphere, impurities can both directly have a negative impact on humans, animals and plants, and indirectly through water and soil pollution. Taking into account the above, special attention is paid to the protection of atmospheric air in the Russian Federation. At the same time, air pollution forecasting plays a big role. Making short-term forecasts of pollution of the surface layer of atmospheric air allows you to take the necessary measures in time and minimize the negative effects of pollution, which is especially important during the onset of adverse meteorological conditions. A close relationship between the accumulation and spread of impurities in the atmosphere and individual meteorological elements, as well as their combination and certain meteorological conditions, was established in the last century. Knowledge of the patterns of entry, dispersion, transfer, leaching and transformation of pollutants in the atmosphere, depending on the parameters of solar radiation, the thermal regime of the lower atmosphere, air humidity, precipitation regime, wind parameters allows you to make high-quality and reliable forecasts of air pollution and the onset of particularly adverse meteorological conditions.

Full Text

Restricted Access

About the authors

E. E. Mozhaev

The Institute for Advanced Training of Managers and Specialists

Email: eemojaev@yandex.ru

Doctor of Economics, Professor, First Vice-rector

Russian Federation, Moscow

A. K. Markov

The Institute for Advanced Training of Managers and Specialists

Email: kay1958@yandex.ru

Doctor of Economics, Associate Professor

Russian Federation, Moscow

S. A. Shcherbenok

The Institute for Advanced Training of Managers and Specialists

Author for correspondence.
Email: VasRgazu@yandex.ru

a postgraduate student 

Russian Federation, Moscow

References

  1. Федеральный закон от 04.05.1999 г. № 96-ФЗ «Об охране атмосферного воздуха».
  2. РД 52.04.667-2005 «Документы о состоянии загрязнения атмосферы в городах для информирования государственных органов, общественности и населения. Общие требования к разработке, построению, изложению, содержанию».
  3. ГН 2.1.6.3492-17 «Предельно допустимые концентрации (ПДК) загрязняющих веществ в атмосферном воздухе городских и сельских поселений».
  4. Алоян А. Е. Моделирование динамики и кинетики газовых примесей и аэрозолей в атмосфере: монография. — М.: Наука, 2008. — 415 с.
  5. Безуглая Э. Ю., Воробьева И. А., Ивлева Г. П. Возможность оценки высоких концентраций формальдегида при изменении температуры воздуха // Труды Главной геофизической обсерватории им. А. И. Воейкова. — Л.: Гидрометеоиздат, 2012. Вып. 565. — С. 89–102.
  6. Лущенкова Е. О., Хаустов А. П. Влияние метеорологических условий на качество атмосферы посёлка Ямбург // Экологические системы и приборы. 2009. № 5. — С. 22–27.
  7. Толмачева Н. И. Физическая метеорология: учебное пособие. — Пермь: Пермский нац. исслед. ун-т, 2012. — 324 с.
  8. Аргучинцев В. К., Аргучинцева А. В. Моделирование мезомасштабных гидротермодинамических процессов и переноса антропогенных примесей в атмосфере и гидросфере региона оз. Байкал. — Иркутск: Изд-во Иркутского гос. ун-та, 2007. — 255 с.
  9. Селегей Т. С., Филоненко Н. Н., Ленковская Т. Н. Изменчивость содержания приземного озона в атмосферном воздухе г. Новосибирска и его зависимость от метеорологических факторов // География и природные ресурсы. — Новосибирск: Сибирский региональный научно-исследовательский гидрометеорологический институт, 2011. № 3. — С. 78–83.
  10. Ашабоков Б. А., Шаповалов А. В. Конвективные облака: численные модели и результаты моделирования в естественных условиях и при активном воздействии. — Нальчик: Изд-во КБНЦ РАН, 2008. — 252 с.
  11. Карлович И. А. Геоэкология. — М.: Академический проект, 2013. — 510 с.
  12. Кузнецова И. Н. Особенности атмосферных процессов, влияющих на загрязнение воздуха в Московском регионе, и методы их краткосрочного прогноза: автореф. дис. …д-ра геогр. наук. — М., 2012. — 41 с.
  13. Крюкова С. В., Симакина Т. Е. Анализ температурных инверсий в Санкт-Петербурге // Учёные записки Российского государственного гидрометеорологического университета. — СПб., 2015. Вып. 40. — С. 150–159.
  14. Степаненко С. Н., Волошин В. Г., Типцов С. В. Решение уравнения турбулентной диффузии для стационарного и точечного источника // Украинский гидрометеорологический журнал. 2008. № 3. — С. 13–24.
  15. Гонтовая И. В. Историко-философское осмысление вопроса о влиянии человечества на изменение климата // Вестник Дипломатической академии МИД России. Международное право. 2021. № 2 (13). С. 158–174.
  16. Любимов А. П., Шмаков П. П., Егоров Ю. Н., Марков А. К., Васильева И. В., Можаев Е. Е. Повышение энергообеспеченности сельхозпредприятий и сельских поселений путём цифровой трансформации энергетики АПК и строительства цифровых мини-ГЭС // Актуальные вопросы экономики, управления, права. 2021. № 1. С. 4–29.
  17. Любимов А. П., Можаев Е. Е., Закабунина Е. Н., Хаустова Н. А., Кондрашова О. Н. Развитие инструментов нормативного регулирования в сфере предупреждения изменения климата // Представительная власть — XXI век. 2023. № 1–2. С. 55–62.
  18. РД 52.04.306-92 «Охрана природы. Атмосфера. Руководство по прогнозу загрязнения воздуха».
  19. РД 52.04.52-85 «Методические указания. Регулирование выбросов при неблагоприятных метеорологических условиях».

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Issues of law, economics and technology

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».