Модель оценки экономической эффективности гибридной потоковой обработки данных в высоконагруженных системах: методология снижения операционных задержек

целью исследования является раскрытие авторской методологии снижения операционных задержек и повышения экономической эффективности при применении гибридной потоковой обработки данных в высоконагруженных системах. Методы: в качестве методов исследования использованы анализ и синтез научных источников в области потоковой обработки данных и экономической оценки ИТ-инфраструктуры, сравнительный анализ архитектурных подходов (Batch Processing, Streaming-only, гибридные архитектуры), экономическое моделирование предотвращенных убытков и оптимизации выручки, а также кейс-стади, основанный на моделировании типовых инцидентов эксплуатации высоконагруженных цифровых продуктов. Результаты (Findings): в исследовании предложена авторская модель оценки экономического эффекта гибридной потоковой обработки данных, которая учитывает предотвращенные убытки, оптимизацию принимаемых решений и совокупную стоимость владения инфраструктурой. Доказано, что применение гибридной архитектуры в соответствии с Lambda Architecture обеспечивает линейный характер повышения инфраструктурных затрат при увеличении нагрузки, устраняет эффект информационной слепоты и позволяет существенно снизить прямые и косвенные экономические потери по сравнению с пакетными и проприетарными SaaS-решениями аналитики. Выводы: полученные результаты подтверждают, что экономическая эффективность потоковой обработки данных определяется не столько максимальной технической производительностью, сколько соответствием архитектуры профилю бизнес-рисков и управленческих задач. Разработанная модель может использоваться в качестве инструмента обоснования инвестиций в аналитические системы и оценки ROI цифровых трансформаций в высоконагруженных системах.

гибридная потоковая обработка данных, экономическая эффективность, высоконагруженные системы, операционные задержки, информационная слепота бизнеса (Data Blindness), совокупная стоимость владения, Lambda Architecture, предотвращенные убытки