Экономико-математическая модель динамики финансового сектора экономики

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

целью настоящий статьи является формализация переменных, входящих в состав разработанной экономико-математической модели развития финансового сектора, используемой для прогнозирования данных экономической динамики. В статье рассмотрены ключные компоненты экономической динамики финансового рынка РФ, приведены теоретические основы разделения финансового и производственного капитала для нужд инвестиционной политики предприятия. Приведена фундаментальная разница в природе «зависимости» финансового и производственного капиталов. Рассмотрены ключевые составляющие финансового рынка. Проанализированы источники формирования финансового капитала, а также основные направления расходов финансового сектора. Формализованы переменные входящие в состав модели динамики финансового сектора, а также сформулирована экономико-математическая модель динамики развития финансового сектора экономики РФ. С помощью графического метода, а также методики экстраполяции тренда рассмотрены показатели динамики отобранных переменных. Разработаны и приведены уравнения, описывающие функциональную зависимость рассматриваемых переменных модели. Разработан и применен интегральный показатель развития финансового рынка, наглядно демонстрирующий направления развития финансового сектора в рассматриваемом периоде. Полученная в результате исследования экономико-математическая модель динамики финансового рынка может быть использована предприятиями для получения прогнозных данных экономической динамики развития финансового рынка, и, как следствие, принятия верных инвестиционных решений.

Об авторах

Н. А Черкасова

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева

Список литературы

  1. Акаев А.А. Анализ решений общего уравнения макроэкономической динамики // Экономика и математические методы. 2008. Т. 44. № 3. С. 62 – 78.
  2. Акаев А.А. Вывод общего уравнения макроэкономической динамики, описывающего совместное взаимодействие долгосрочного роста и деловых циклов // Доклады Академии наук. 2007. Т. 417. № 4. С. 439 – 441.
  3. Акаев А.А., Садовничий В.А. О динамике мирохозяйственного развития в свете нового подхода к прогнозированию // Век глобализации. 2009. № 2 (4). С. 3 – 16.
  4. Акаев А.А. Анализ состояния и перспектив мирового экономического роста на основе теории Шумпетера-Кондратьева // Экономика и управление. 2011. № 2 (64). С. 9 – 15.
  5. Акаев А.А., Хироока М. Об одной математической модели для долгосрочного прогнозирования динамики инновационно-экономического развития // Доклады РАН. 2009. № 425(6). C. 727 – 732.
  6. Перес К. Технологические революции и финансовый капитал. Динамика пузырей и периодов процветания. М.: Дело АНХ, 2011 232 c.
  7. Центральный банк России. Сервис получения данных. URL: https://cbr.ru/statistics/data-service (дата обращения: 10.08.2025)
  8. Центральный банк России. Сведения о размещенных и привлеченных средствах. URL: https://cbr.ru/statistics/bank_sector/sors/credit// (дата обращения: 10.08.2025)
  9. Центральный банк России. Банковский сектор. URL: https://cbr.ru/statistics/finr// (дата обращения 10.080.2025)
  10. Центральный банк России. Комментарии к среднесрочному прогнозу Банка России. URL: https://cbr.ru/content/document/file/184552/comment_06112025.pdf (дата обращения 10.08.2025)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).