Dialectisms as a resource for onomastic nomination

Cover Page

Cite item

Abstract

the article is devoted to an in-depth study of the role of dialect vocabulary as one of the key sources of onomastic nomination formation. The paper analyzes how words and expressions characteristic of local dialects are used to create proper names – Special attention is paid to the role of dialect units in shaping the local linguistic picture of the world, reflecting ethnocultural specifics, sacred and economic realities, and analyzing materials from the Kuban dialect, which represents a unique linguistic and cultural landscape for studying this phenomenon. Using specific examples from Kuban dialects, the specifics of the functioning of dialect units in various categories of onyms are considered in detail: as part of toponyms (names of geographical objects), anthroponyms (names of people), microtoponyms (names of small, local objects) and hydronyms (names of water bodies). The conclusion is made about the high nominative, cognitive and cultural significance of dialectal vocabulary in onomastics. The significant role of dialect units is emphasized, not just as names, but as information carriers involved in shaping the local linguistic picture of the world. They serve as a mirror reflecting the ethnocultural specifics of the region, its history, sacred beliefs and economic realities of the local population. Dialectisms in onomastics preserve the memory of the past and the unique worldview of speakers of the dialect. The analysis allows us to conclude that the importance of dialect vocabulary in the system of onomastics is indisputably high nominative (the ability to give names), cognitive (reflecting knowledge about the world) and cultural (connection with traditions and everyday life). The study of dialectal onyms is important for linguistics, cultural studies and the history of the region.

About the authors

V. V Khlybov

Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin

Email: vadim.hlybov2006@yandex.ru

K. A Sergeev

Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin

M. A Gusev

Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin

T. V Fedotova

Kuban State Agrarian University named after I.T. Trubilin

References

  1. Суперанская А.В. Общая теория имени собственного. М.: Наука, 2007.
  2. Матвеева Г.А. Русская диалектная лексика: семантика и функционирование. СПб.: Изд-во СПбГУ, 2015.
  3. Ковалевская Л.И. Диалектные элементы в системе топонимии Юга России // Вестник Южного федерального университета. 2017. № 4.
  4. Агеев Е.В. Народная ономастика как форма языкового бытования памяти // Этнолингвистика. 2018. № 22.
  5. Устинов А.А. Лингвистическая география Кубани. Краснодар: КубГАУ, 2020.
  6. Мокиенко В.М., Никитина Т.Г. Словарь русской диалектной фразеологии. М.: Азбуковник, 2002.
  7. Кузнецова И.В. Диалектизмы как источник регионального ономастикона // Проблемы ономастики. 2020. № 1.
  8. Дискурсивные знаки потребностной культуры: коллективная монография. Волгоград: Волгоградский ГАУ, 2015. 183 с.
  9. Олянич А.В., Головницкая Н.П., Васильченко Ю.А., Вахабова А.А., Захарова А.С., Левченко И.А., Иванова Т.Е., Попова О.В., Машлыкина Н.Д., Рыльщикова Л.М., Некрасова Т.Н., Сухова Е.А., Тамочкина О.А., Храмова О.В., Ширяева К.А., Шахнубарян Е.Г. Англо-русский словарь цифровое сельское хозяйство. Волгоград: ФГБОУ ВО Волгоградский ГАУ, 2019. 160 с.
  10. Левченко И.А., Олянич А.В. Лингвосемиотика глюттонии и агрикультуры в среде обитания аристократии Великобритании V-XV столетий // Актуальные проблемы филологии и педагогической лингвистики. 2015. № 4 (20). С. 77 – 86.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).