О достаточных условиях устойчивости стационарного решения и об одном эффекте в диффузионных моделях онкологических процессов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Установлены достаточные условия устойчивости стационарного решения в популяционной диффузионной модели роста опухоли и в модели иммунного ответа. Выявлен эффект, присущий лишь диффузионной модели, в отличие от точечной: тривиальное решение может оказаться устойчивым в зависимости от размеров рассматриваемой области.

Об авторах

Марина Васильевна Половинкина

Воронежский государственный университет инженерных технологий

Автор, ответственный за переписку.
Email: polovinkina-marina@yandex.ru
Россия, Воронеж

Игорь Петрович Половинкин

Воронежский государственный университет

Email: polovinkin@yandex.ru
Россия, Воронеж

Список литературы

  1. Жукова И. В., Колпак Е. П. Математические модели злокачественной опухоли// Вестн. С.-Петербург. ун-та. Сер. 10. Прикл. мат. Информ. Проц. упр. — 2014. — № 3. — С. 5-18.
  2. Ладыженская О. А. Краевые задачи математической физики. — М.: Наука, 1973.
  3. Мешков В. З., Половинкин И. П., Семенов М. Е. Об устойчивости стационарного решения уравнения Хотеллинга// Обозр. прикл. промышл. мат. — 2002. — 9, № 1. — С. 226 - 227.
  4. Михайлов В. П. Дифференциальные уравнения в частных производных. — М.: Наука, 1976.
  5. Friedrichs K. O. Spectral Theory of Operators in Hilbert Space. — New York-Heidelberg-Berlin: Springer Verlag, 1973.
  6. Puu T. Nonlinear Economic Dynamics. — Springer-Verlag, 1997.
  7. Rektorys K. Variational Methods in Mathematics, Science and Engineering. — Springer Science+Business Media, 2012.
  8. Swanson K. R., Rostomily R. C., Alvord E. C. A mathematical modeling tool for predicting survival of individual patients following resection of glioblastoma: a proof of principle// British J. Cancer. — 2008. — 98, № 1. — P. 113-119.
  9. Yin A. Moes D. J., Van Hasselt C., Swen J. Guchelaar H.-J. A review of mathematical models for tumor dynamics and treatment resistance evolution of solid tumors// CPT: Pharmacometrics & Systems Pharma cology. — 2019. — 8. — P. 720-737.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Половинкина М.В., Половинкин И.П., 2022

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».