Интегральные нечеткие средние в задаче агрегирования нечеткой информации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Для параметрических систем нечетких чисел введен и изучен класс интегральных операторов осреднения для реализации задачи агрегирования нечеткой информации.

Об авторах

Владимир Львович Хацкевич

Военно-воздушная академия имени профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина

Автор, ответственный за переписку.
Email: vlkhats@mail.ru
Россия, Воронеж

Список литературы

  1. Волкова Е. С., Гисин В. Б. Нечеткие множества и мягкие вычисления в экономике и финансах. — М.: КНОРУС, 2019.
  2. Джини К. Средние величины. — Статистика, 1970.
  3. Леденева Т. М., Подвальный С. Л. Агрегирование информации в оценочных системах// Вестн. ВГУ. Сер. Сист. анал. информ. технол. — 2016. — № 4. — С. 155–164.
  4. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. — М.: Бином, 2015.
  5. Смоляк С. А. Оценки эффективности инвестиционных проектов в условиях риска и неопределенности. — М.: Наука, 2002.
  6. Харди Г., Пойа Д., Литтлвуд Д. Неравенства. — М.: МНЦНМО, 2008.
  7. Хацкевич В. Л. О средних значениях нечетких чисел и их систем// Нечеткие системы и мягкие вычисления. — 2021. — 16, № 1. — С. 5 — 20.
  8. Aumann R. J. Integrals of set-valued functions// J. Math. Anal. Appl. — 1965. — 12, № 1. — P. 1–12.
  9. Beliakov G., Bustince H., Calvo T. A Practical Guide to Averaging Functions. — Cham: Springer, 2016.
  10. Diamond P., Kloeden P. Metric spaces of fuzzy sets// Fuzzy Sets Syst. — 1990. — 35, № 2. — P. 241–249.
  11. Dubois D., Prade H. The mean value of fuzzy number// Fuzzy Sets Syst. — 1987. — 24, №3. — P. 279–300.
  12. Kwak K., Pedrycz W. Face recognition: A study in information fusion using fuzzy integral// Patt. Recog. Lett. — 2005. — 26. — P. 719–733.
  13. Kaleva O. Fuzzy differential equations// Fuzzy Sets Syst.. — 24, № 3. — P. 301–317.
  14. Kaleva O., Seikkala S. On fuzzy metric spaces// Fuzzy Sets Syst. — 1984. — 12. — P. 215–229.
  15. Mesiar R., Kolesarova A., Calvo T., Komornakova M. A review of aggregation functions// Stud. Fuzz. Soft Comput. — 2008. — 220. — P. 121–144.
  16. Nguyen H. T. A note on the extension principle for fuzzy sets// J. Math. Anal. Appl. — 1978. — 64. — P. 369–380.
  17. Roldin A. F. L., Bustince H., Fernandez J., Rodriguez I., Fardoun H., Lafuente J. Affine construction methodology of aggregation functions// Fuzzy Sets Syst. — 2021. — 414. — P. 146–164.
  18. Svistula M. A note on the Choquet integral as a set function on a locally compact space// Fuzzy Sets Syst. — 2022. — 430. — P. 69–78.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Хацкевич В.Л., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».