Technologies for the formation of entrepreneurial competence of humanitarian students during the implementation of the educational acceleration program (based on the Moscow State University of Psychology and Education)

Cover Page

Cite item

Abstract

the article considers technologies for developing students' entrepreneurial competence within the framework of an educational acceleration program implemented at the Moscow State University of Psychology and Education. The authors analyze key methods and tools that contribute to the development of entrepreneurial skills, including project-based learning, mentoring support, interaction with industrial partners, and the use of lean approaches. Particular attention is paid to practice-oriented formats, such as hackathons, pitch sessions, and work with real cases, which allow students not only to acquire theoretical knowledge, but also to practice skills in conditions close to market conditions. The results of the program testing are presented, demonstrating its effectiveness in developing entrepreneurial thinking and readiness to create innovative projects. A conclusion is made about the prospects of introducing such acceleration models into the educational process of universities to train competitive specialists in the digital economy.

About the authors

V. V Filatov

Federal State University of Education

Email: vvf99@yandex.ru

K. V Volkova

Russian New University

Email: volkxenia@yandex.ru

G. D Khoroshavina

Federal State University of Education

Email: galinaxor@mail.ru

References

  1. Абдуллаева Ш.А. Цифровая трансформация образования: вызовы и возможности // Высшее образование в России. 2021. Т. 30. № 5. С. 44 – 53.
  2. Белова О.Н. Образовательные акселераторы как инструмент формирования предпринимательских компетенций // Высшее образование в России. 2024. № 5. С. 45 – 59.
  3. Блинов А.О. Структура и содержание предпринимательской компетентности студентов // Педагогика. 2023. № 8. С. 32 – 41.
  4. Григорьева М.В. Психологическое сопровождение предпринимательской деятельности студентов: монография. М.: ИНФРА-М, 2023. 187 с.
  5. Иванов А.А. Формирование предпринимательских компетенций у студентов гуманитарных вузов // Высшее образование в России. 2023. № 6. С. 45 – 53.
  6. Ковалева Н.В. Проектное обучение в вузе: новые форматы и технологии. Санкт-Петербург: Питер, 2024. 224 с.
  7. Королев Д.С. Гуманитарное предпринимательство: теория и практика // Вопросы образования. 2023. № 2. С. 78 – 95.
  8. Кузнецов В.П. Современные технологии обучения предпринимательству в вузе: монография. М.: Аспект Пресс, 2023. 198 с.
  9. Лапин И.А. Формирование предпринимательских компетенций у студентов гуманитарных специальностей // Высшее образование сегодня. 2024. № 3. С. 12 – 19.
  10. Морозова Л.К. Психолого-педагогические аспекты предпринимательского образования // Педагогика. 2024. № 4. С. 67 – 75.
  11. Петров К.В. Акселерационные программы в высшем образовании: учебное пособие. М.: Юрайт, 2023. 156 с.
  12. Сидорова Е.В. Акселерационные программы как инструмент развития предпринимательского мышления // Инновации в образовании. 2024. № 2. С. 34 – 42.
  13. Смирнова Е.А. Цифровая трансформация и развитие предпринимательских компетенций // Инновации в образовании. 2024. № 1. С. 34 – 48.
  14. Тихонов О.С. Гуманитарное предпринимательство: образовательные практики. Санкт-Петербург: Лань, 2025. 176 с.
  15. Федоров А.А. Методика оценки предпринимательской компетентности студентов // Педагогические измерения. 2023. № 4. С. 67 – 78.
  16. Широкова Г.В. Предпринимательское образование в России: современные тренды и перспективы. М.: Издательский дом ВШЭ, 2025. 210 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).