Organization of personalized support for learning outcomes in a multi-stream and digitalized environment

Cover Page

Cite item

Abstract

in the context of digitalization of education, the development and application of a scientifically based approach to measuring learning outcomes is particularly innovative. This article examines the stages of a concept for personalized support for measuring student knowledge in a multi-stream learning environment. The study's hypothesis is that the organization of personalized support for learning outcomes in a multi-stream and digitalized educational process will be effective and sustainable if it is implemented as a holistic pedagogical system that includes the process, technology, and digital environment, ensuring adaptability and individualization of learning. The purpose of the study is to substantiate the concept of personalized support for learning outcomes in a multi-stream and digitalized educational process, ensuring the increased effectiveness of effective educational trajectories. The scientific novelty lies in the proposed concept of personalized learning outcomes support in the form of processes, procedures, and environments. The conclusion provides an analysis of the results of a pedagogical experiment on the application of personalized support in a digital educational environment.

About the authors

T. E Saratova

MIREA Russian Technological University

Email: smoltan@bk.ru

References

  1. Зорина Н.В., Зорин Л.Б., Файзулин Р.В. Обобщение опыта преподавания потоковых дисциплин в современном университете с использованием дистанционных технологий // Цифровая экономика. 2022. № S5 (21). С. 34 – 43.
  2. Аниськин В.Н., Аниськин С.В., Богословский В.И., Добудько Т.В. Проектирование электронной информационно-образовательной среды педагогического вуза на основе информационно-деятельностного подхода // Jurnalul Umanitar Modern. Т. 4. № 2 (8). 2021. С. 5 – 9.
  3. Подольская Т.А., Чепурнова Е.С. Представления об обратной связи у участников образовательного процесса. Вестник практической психологии образования. 2024. № 21 (3). С. 77 – 83.
  4. Давлатзода С.Х. Цифровизация университета как средство интеграции в мировое образовательное пространство // Education. Quality Assurance. 2022. № 3 (28). С. 27 – 30.
  5. Смоленцева Т.Е. Анализ структурных элементов цифровой образовательной среды // Безопасность. Управление. Искусственный интеллект. 2024. Т. 4. № 4 (4). С. 8 – 11.
  6. Шмигирилова И.Б., Рванова А.С., Григоренко О.В. Оценивание в образовании: современные тенденции, проблемы и противоречия (обзор научных публикаций) // Образование и наука. 2021. Т. 23. № 6. С. 43 – 83.
  7. Смоленцева Т.Е. Методология непрерывной оценки остаточных знаний обучающихся на примере потоковых дисциплин // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия «Гуманитарные науки». 2025. № 3 (3). С. 125 – 134.
  8. Смоленцева Т.Е. Технология непрерывной оценки остаточных знаний на примере потоковых дисциплин высших учебных заведений // Современные наукоемкие технологии. 2025. № 1. С. 158 – 165.
  9. Buinevich M., Shkerin A., Smolentseva T., Puchkova M. On the Implementation of Residual Knowledge Continuous Assessment Technology in an Educational Organization Using Artificial Intelligence Tools // 4th International Conference on Technology Enhanced Learning in Higher Education. 2024. P. 111 – 114.
  10. Нечай Е.Е., Синенко А.А. Коммуникация студентов и преподавателей в виртуальном пространстве: вопросы приоритетов // Общество: социология, психология, педагогика. 2022. № 12. С. 299 – 303.
  11. Сериков В.В., Осмоловская И.М., Дзятковская Е.Н. [и др.]. Научно-педагогическое обеспечение современного урока: Методические рекомендации / под ред. В.В. Серикова. М.: ФГБНУ «Институт содержания и методов обучения», 2024. 41 с.
  12. Борщенко Г.М. Накопительная балльно-рейтинговая система как фактор, сопровождающий учебный процесс // Педагогический ИМИДЖ. 2022. Т. 16. № 3 (56). С. 317 – 335.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).