Application of simulation to optimize the oil-gathering system of the “N” oil field

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Background: In the period of 2012–2021 456 wells were drilled in the western, northern and central sections of the N oil field. The construction of additional wells in the coastal zone (western part) will increase the volume of liquid entering the Group Metering Plant (GMP) -A, which is already operating above designed capacity. Given the above, it was decided to build a new GMP-P on the western section.

Aim: The purpose of this work was the need to determine the optimal option for placing the designed GMP-P.

Materials and methods: A hydraulic calculation of the Oil Production Shop’s oil gathering system (OPS) of the N field was carried out by simulating a multi-phase steady flow in a specialized software package with conversion using a geographic information system for reference to the terrain.

Results: For the first time, the OPS-1 oil gathering pipeline system of the N field was completely digitized. In the course of the work, 4 options for optimizing the OPS-1 gathering system with different locations for the construction of the GMP-P were considered.

Conclusion: Based on the results of the study, option 2 of the GMP-P construction location was selected and justified.

Sobre autores

Abay Yermekov

Branch of KMG Engineering LLP KazNIPImunaygas

Email: Yermekov_A@kaznipi.kz
Cazaquistão, Aktau

Aynur Baspayeva

Branch of KMG Engineering LLP KazNIPImunaygas

Email: Baspayeva_A@kaznipi.kz
Cazaquistão, Aktau

Sain Amirov

Branch of KMG Engineering LLP KazNIPImunaygas

Autor responsável pela correspondência
Email: Amirov_S@kaznipi.kz
Cazaquistão, Aktau

Bibliografia

  1. Working project for the construction of GMP-P. Branch of KMG Engineering LLP “KazNIPImunaygas”, Aktau, Kazakhstan; 2022.
  2. Sadykov A.F. Multiphase Flow Simulator PIPESIM – a complete set of workflows for modeling production operations. Oil. Gas. Innovations. 2019;12:36–40.
  3. PIPESIM Basics: Tutorial, Version 2017. Schlumberger. 2017. 156 p.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2. Figure 1. Options for the location of the construction of GMP-P

Baixar (278KB)
Metadados
3. Figure 2. Workload of the GMP of OPS-1 due to the construction of the GMP-P according to Option 2 without taking into account the prospective zone in the west

Baixar (94KB)
Metadados
4. Figure 3. Workload of the GMP of OPS-1 due to the construction of the GMP-P according to Option 2 with taking into account the prospective zone in the west

Baixar (54KB)
Metadados
5. Figure 4. Statistics of pressure changes in wells by options

Baixar (94KB)
Metadados

Declaração de direitos autorais © Yermekov A.A., Baspayeva A.T., Amirov S.K., 2023

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–NãoComercial–SemDerivações 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».