N кен орнының мұнай жинау жүйесін оңтайландыру үшін модельдеуді қолдану

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Негіздеу. 2012–2021 жылдар аралығында N кен орнының батыс, солтүстік және орталық учаскелерінде 456 ұңғыма бұрғыланды. Қосымша ұңғымалардың жағалау аймағына (батыс бөлігі) салынуы, жобалық өнімділігінен артық жұмыс жасап отырған ТӨҚ-A-ға түсетін сұйықтық көлемін арттырады. Жоғарыда айтылғандарды ескере отырып, батыс учаскесінде жаңа ТӨҚ-П салынуы туралы шешім қабылданды.

Мақсат. Бұл жұмыстың мақсаты жобалық ТӨҚ-П-ны орналастырудың оңтайлы нұсқасын анықтау қажеттілігі болды.

Материалдар мен әдістер. Жер бедеріне байланыстыру үшін геоақпараттық жүйенің көмегімен түрлендірумен мамандандырылған бағдарламалық кешендегі көп фазалы тұрақты ағынды модельдеу бойынша N кен орнының МӨЦ-1 мұнай жинау жүйесінің гидравликалық есебі жүргізілді.

Нәтижелер. Алғаш рет N кен орнының МӨЦ-1 мұнай жинаудың құбыр жүйесі толығымен цифрландырылды, жұмыс барысында ТӨҚ-П құрылысының әртүрлі орындары бар МӨЦ-1 жинау жүйесін оңтайландырудың 4 нұсқасы қарастырылды.

Қорытынды. Зерттеу нәтижелері бойынша ТӨҚ-П құрылысының 2-нұсқасы таңдалды және негізделді. Зерттеу нәтижелері бойынша ТӨҚ-П құрылысының 2-нұсқасы таңдалды және негізделді.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

А. А. Ермеков

ҚМГ Инжиниринг-нің «ҚазМұнайГазГЗЖИ» филиалы

Email: Yermekov_A@kaznipi.kz
Қазақстан, Ақтау қаласы

А. Т. Баспаева

ҚМГ Инжиниринг-нің «ҚазМұнайГазГЗЖИ» филиалы

Email: Baspayeva_A@kaznipi.kz
Қазақстан, Ақтау қаласы

С. К. Әміров

ҚМГ Инжиниринг-нің «ҚазМұнайГазГЗЖИ» филиалы

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: Amirov_S@kaznipi.kz
Қазақстан, Ақтау қаласы

Әдебиет тізімі

  1. Working project for the construction of GMP-P. Branch of KMG Engineering LLP “KazNIPImunaygas”, Aktau, Kazakhstan; 2022.
  2. Sadykov A.F. Multiphase Flow Simulator PIPESIM – a complete set of workflows for modeling production operations. Oil. Gas. Innovations. 2019;12:36–40.
  3. PIPESIM Basics: Tutorial, Version 2017. Schlumberger. 2017. 156 p.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу
2. Figure 1. Options for the location of the construction of GMP-P

Жүктеу (278KB)
Метадеректер
3. Figure 2. Workload of the GMP of OPS-1 due to the construction of the GMP-P according to Option 2 without taking into account the prospective zone in the west

Жүктеу (94KB)
Метадеректер
4. Figure 3. Workload of the GMP of OPS-1 due to the construction of the GMP-P according to Option 2 with taking into account the prospective zone in the west

Жүктеу (54KB)
Метадеректер
5. Figure 4. Statistics of pressure changes in wells by options

Жүктеу (94KB)
Метадеректер

© Ермеков А.А., Баспаева А.Т., Әміров С.К., 2023

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қол жетімді Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».