Search

Issue
Title
Authors
PVT Data Evaluation and Geochemical Fingerprinting: Approaches and Results
Dukessova N.K., Kunzharikova K.M., Bissikenova L.M., Bektas G.Z.
Increasing the flooding efficiency at Karazhanbas field
Kulikov A.N., Yukui F., Kadyrov E.A., Turkov V.O.
Abnormally high reservoir pressures in areas with a degraded energy state
Khadarov R.E., Tajibayev M.O.
Estimation of quantitative criteria of carbonate reservoirs of triassic deposits
Tlepieva J.M., Shilanov N.S.
Estimation of low salinity water flooding efficiency to improve oil recovery in sandstone reservoir in Kazakhstan
Askarova I.A., Uteyev R.N., Mardanov A.S., Jaxylykov T.S., Junusbayeva A.U.
Aquathermolysis of high-viscosity oil terrigenic sediments in the presence of iron oxide (II, III)
Vakhin A.V., Sitnov S.A., Mukhamatdinov I.I.
Methods of secondary opening of reservoir beds and analysis of nondamaging perforation
Atauova A.S., Mardanov A.S., Yusubaliyev R.A.
Features of isolation and nature of low-resistivity oil-saturated reservoirs of the Middle Jurassic deposits of the Akshabulak Central field of the South Torgai oil and gas basin
Dzhumagaliyeva A.K., Nyssangaliyeva S.O., Akhmetov D.A., Sagindykov K.I., Mardanov A.S., Jaxylykov T.S., Murzagaliyeva Z.S.
Testing of a hydrodynamic chemical flooding simulator by comparing the results of polymer flooding simulation with similar results of existing simulators
Kuchikov A.G., Kudaibergenov S.Z., Bekbauov B.E.
Lithofacial analysis and possibilities for prediction of properties on geophysical research and seismic exploration data by methods of machine learning
Kolbikova E.S.
Increasing the efficiency of the development of carbonate collectors by horizontal well systems
Khasanov B.K., Kasenov A.K., Musaev M.S., Serniyazov Z.M.
Identification of prospective oil-bearing areas in the peripheral parts of productive horizons U-12 and U-13 of the Zhetybai field
Assylbayeva A.O., Karamurzayeva A.B.
The indicator study role in determining path of motion of formation fluids in the development of a fractured reservoir field
Kodar B.K., Assanov K.B., Mukhtanov B.M., Urymbassarov R.D., Mardanov A.S.
High-viscosity oil properties of the East Moldabek field
Hasanov B.K., Guzhikov P.A., Kunzharikova K.M., Dukesov N.K., Kokymbaeva G.Z.
Feasibility study for polymer flooding in a heavy oil reservoir
Sagyndikov M.S., Agleshov R.M., Saliyev N.B., Pangereeva S.S., Feng Y.
Study of tertiary methods for enhancing oil recovery in carbonate reservoir fields
Zholdybayeva A.T., Pokhilyuk M.V., Kunzharikova K.M.
Peculiarities of identifying reservoirs with high radioactivity according to well logging data
Zhamalidenova G.T., Jumagalieva A.K.
Justification and prerequisites for the allocation of low-resistance reservoirs as a tool for searching for missed deposits on the example of the Surgut arch field
Nikitin I.A.
Oil and gas potential of paleozoic deposits of the eastern flank of the Caspian basin
Abilkhassimov K.B.
Alternative Methods of thermal Oil Recovery: A Review
Kairgeldina L.K., Sarsenbekuly B.
Formation and preservation of reservoirs at great depth
Kuandykov B.M., Syngaevskii P.E., Hafizov S.F.
Geological structure and modeling carbonate reservoirs of kt-ii of theKozhasay field(the esatern edge of pricaspian basin
Zhanserkeeva A.A.
The Effectiveness of the Introduction of the Water-Alternated-Gas Injection on the example of a Carbonate Field in Kazakhstan
Askarova I.A., Uteyev R.N., Mardanov A.S., Jaxylykov T.S., Junusbayeva A.U.
The evaluation of the efficiency of horizontal wells
Uteev R.N., Mardanov A.S., Yussubaliev R.A., Yergaliyev A.A., Ashimov K.B., Zhienbayev B.K.
Overview of seismic stratigraphic referencing methods in conditions of limited or substandard set of initial well data
Sanatova Z.A., Kaliyev D.T.
Methodological approaches to justification of reservoir oil properties for estimation of reserves
Guzhikov P.A., Kunzharikova K.M., Uteubayeva Y.Y.
An integrated methodological approach to substantiating the properties of high-viscosity oils using the example of the Karazhanbas oil field
Uteev R.N., Kunzharikova K.M., Bisikenova L.M., Bektas G.Z.
Efficiency of horizontal wells in fields with highly viscous oil on the example of Tengri field
Mardanov A.S., Yussubaliev R.A., Yergaliyev A.A., Rakhmetullin A.M.
Development of a compositional reservoir simulator for chemical enhanced oil recovery processes
Bekbauov B.E., Temirkas M.M., Kuchikov A.G.
1 - 29 of 29 Items

Search tips:

  • Search terms are case-insensitive
  • Common words are ignored
  • By default only articles containing all terms in the query are returned (i.e., AND is implied)
  • Combine multiple words with OR to find articles containing either term; e.g., education OR research
  • Use parentheses to create more complex queries; e.g., archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • Search for an exact phrase by putting it in quotes; e.g., "open access publishing"
  • Exclude a word by prefixing it with - or NOT; e.g. online -politics or online NOT politics
  • Use * in a term as a wildcard to match any sequence of characters; e.g., soci* morality would match documents containing "sociological" or "societal"

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».