Методы вторичного вскрытия пластов-коллекторов и анализ результатов щадящего типа перфорации


Цитировать

Полный текст

Аннотация

На рынке вторичного вскрытия пластов-коллекторов в наше время предлагается широкий спектр перфорационных методов и технологий. Многие компании-производители также модернизируют ранее существующие методы, одним из которых является гидромеханическая прокалывающая перфорация (далее - ГМПП) – сравнительно новый метод вскрытия пласта для получения притока углеводородов в щадящем режиме без какой-либо деформации начального состояния стенок эксплуатационной колонны и цементного кольца. В статье описывается принцип действия ГМПП, подходы и выбор скважин для данного метода, полученный эффект.

Об авторах

Айгерим Салхаденовна Атауова

Филиал ТОО «КМГ Инжиниринг» «Каспиймунайгаз»

Email: aigera83@mail.ru
старший инженер департамента мониторинга разработки г. Атырау

Алтынбек Сүлейменұлы Марданов

Филиал ТОО «КМГ Инжиниринг» «Каспиймунайгаз»

Email: mardanov.A@llpcmg.kz
управляющий директор по моделированию и мониторингу разработки месторождений г. Атырау

Ренат Асылбекович Юсубалиев

Филиал ТОО «КМГ Инжиниринг» «Каспиймунайгаз»

Email: yussubaliev.r@llpcmg.kz
директор департамента мониторинга разработки г. Атырау

Список литературы

  1. Валиуллин Р.А., Вахитова Г.Р., Назаров В.Ф., Рамазанов А.Ш., Федотов В.Я., Яруллин Р.К. Термогидродинамические исследования пластов и скважин нефтяных месторождений. - Уфа, РИЦ БашГУ, 2010, с. 91-137.
  2. Гостев И.А. Способ гидромеханической прокалывающей перфорации скважин на депрессии. – Патент № 0002612702, 13.03.2017 г.
  3. Отчет «Пересчет запасов нефти и газа месторождения Камышитовый Ю.В. Атырауской области Республики Казахстан по состоянию изученности на 02.01.2014 г.». – ТОО «КазНИГРИ», г. Атырау, 2014.
  4. Ransom R.C. Practical Formation Evaluation. – Wiley, 1 edition, 1995, р. 402-418.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Атауова А.С., Марданов А.С., Юсубалиев Р.А., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».