Том 30, № 150 (2025)

Обложка

Весь выпуск

Научные статьи

О динамическом восстановлении возмущения системы уравнений с распределенными параметрами

Близорукова М.С., Максимов В.И.

Аннотация

Рассматривается задача динамического восстановления возмущений, действующих на нелинейную систему, состоящую из двух взаимосвязанных уравнений параболического вида. В предположении, что в дискретные моменты времени измеряется (с ошибкой) решение системы, указывается алгоритм решения указанной задачи. Алгоритм, основанный на идеологии теории управления с обратной связью, является устойчивым к информационным помехам и погрешностям вычислений. Приводится оценка скорости сходимости алгоритма.

Вестник российских университетов. Математика. 2025;30(150):97-109
pages 97-109 views

Доказательство гипотезы Брауэра (ГБ) для всех графов с числом вершин $n>n_0$ в предположении, что ГБ выполняется при $n\leq n_0$ для некоторого $n_0 \leq 10^{24}$

Блиновский В.М., Сперанса Л.Д., Пчелинцев А.Н.

Аннотация

В работе рассматривается проблема построения верхней оценки для суммы максимальных собственных чисел лапласиана графа. Статья посвящена доказательству гипотезы Брауэра, которая состоит в том, что сумма -максимальных собственных чисел лапласиана графа не превышает числа ребер графа плюс \( (t + 1)t⁄2 \). Отметим, что мы доказываем справедливость общей гипотезы Брауэра в предположении справедливости гипотезы для конечного числа графов с числом вершин меньше \( 10^{24 } \), т.е. полное доказательство гипотезы сводится к установлению ее справедливости для конечного числа графов. Доказательство данной гипотезы привлекает интерес большого числа специалистов. Имеется ряд результатов для специальных графов и доказательство справедливости гипотезы для почти всех случайных графов. Рассматриваемое нами доказательство использует индуктивный метод, имеющий ряд особенностей. Оригинальный метод предполагает построение различных оценок для собственных чисел лапласиана, который используется для построения шага индукции. Рассматриваются несколько вариантов метода в зависимости от величин координат собственных векторов лапласиана. Используется известный факт эквивалентности справедливости гипотезы Брауэра для самого графа и дополнения графа.

Вестник российских университетов. Математика. 2025;30(150):110-127
pages 110-127 views

Группы и поля Пойи в некоторых действительных биквадратичных числовых полях

Эль Мадрари С.

Аннотация

Пусть K − числовое поле, а \( O_K \) − его кольцо целых чисел. Пусть \( Π_q (K) \) − произведение всех простых идеалов \( O_K \) с абсолютной нормой q. Группа Пойи числового поля K − это подгруппа группы классов K, порожденная классами \( Π_q (K) \).  является полем Пойи тогда и только тогда, когда идеалы \( Π_q (K) \) являются главными. В этой статье мы следуем нашей работе [S. EL Madrari, “On the Pólya fields of some real biquadratic fields” Matematicki Vesnik, online 05.09.2024], в которой мы изучали группы и поля Пойи в частных случаях. Здесь мы дадим группы Пойи \( K=Q(√(d_1 ),√(d_2 )) \) такие, что \( d_1=lm_1 \) и \( d_2=lm_2 \) являются свободными от квадратов целыми числами с \( l>1 \) и НОД\( (m_1;m_2)=1 \), а простое число 2 не полностью разветвлено в \( K⁄Q \). А затем мы охарактеризуем поля Пойи действительных биквадратичных полей K.

Вестник российских университетов. Математика. 2025;30(150):128-143
pages 128-143 views

О структуре ядра задачи Шварца в эллипсе в общем случае

Николаев В.Г.

Аннотация

В статье вычислена структура  ядра и коядра задачи Шварца для $J$-ана\-ли\-ти\-чес\-ких  функций, заданных в эллипсе $D$ с границей $\Gamma.$  Задача Шварца состоит   в~нахождении $J$-аналитической в эллипсе $D$ функции по известному  значению ее реальной части на $\Gamma. $ В параграфах 1 и 2 приведена постановка задачи, а также изучено ее решение для специальной правой части. В параграфе 3 изложены необходимые сведения из одной работы А.\,П.~Солдатова. В параграфе 4 построено решение союзной задачи Шварца для специальной правой  части.   На основании этих результатов в  параграфе 5 вычислены ядро и коядро задачи Шварца.   Схема их вычисления кратко описана в начале пятого параграфа. Затем в теоремах \ref{th5.1}--\ref{th5.6} данная схема реализована. При этом использованы введенные автором понятия теоретической и алгоритмической разрешимости специальной задачи Шварца.  Также  использован метод математической индукции.  Показано, что ядро и коядро  задачи Шварца в эллипсе состоят только из вектор-полиномов.  Описана структура ядра и коядра в терминах рангов некоторых вещественных матриц, зависящих от матрицы  $J$ и эллипса $\Gamma.$  В конце статьи  приведен пример вычисления ядра задачи Шварца в эллипсе для двумерной матрицы $J$  с кратным собственным числом.

Вестник российских университетов. Математика. 2025;30(150):144-159
pages 144-159 views

Характеризация геометрических трипотентов в сильно гранево симметричных пространствах

Сейпуллаев Ж.Х., Ешниязова Д.А., Дилмуратов Д.Д.

Аннотация

Понятие геометрического трипотента является одним из ключевых в теории сильно гранево симметричных пространств. В данной статье исследуются свойства геометрических трипотентов. Определены необходимые и достаточные условия для того, чтобы элемент с единичной нормой сопряженного пространства действительного или комплексного сильно гранево симметричного пространства являлся геометрическим трипотентом. Доказано, что два геометрических трипотента в сильно гранево симметричном пространстве взаимно ортогональны тогда и только тогда, когда и норма их суммы, и норма их разности равны единице. Кроме того, показано, что множества экстремальных точек единичного шара и максимальных геометрических трипотентов сопряженного пространства сильно гранево симметричного пространства совпадают. В заключение, исследованы связи между M-ортогональностью и ортогональностью в сопряженном пространстве комплексного сильно гранево симметричного пространства, а также дана геометрическая характеристика геометрических трипотентов.

Вестник российских университетов. Математика. 2025;30(150):160-169
pages 160-169 views

Об асимптотическом поведении решений неавтономных дифференциальных включений с набором нескольких функций Ляпунова

Финогенко И.А.

Аннотация

Для неавтономных дифференциальных включений рассматриваются вопросы притяжения и асимптотического поведения решений. Основой исследований служит развитие метода предельных дифференциальных уравнений в сочетании с прямым методом Ляпунова с несколькими функциями Ляпунова. Это дает возможность более точно проводить локализацию и определять структуру \( ω \)-предельных множеств решений. Основными проблемами исследований являются отсутствие свойств типа инвариантности \( ω \)-предельных множеств неавтономных систем и построение предельных дифференциальных соотношений. Они решаются с использованием предельных дифференциальных включений, построенных с использованием сдвигов (трансляций) исходных дифференциальных включений. Результаты имеют форму обобщений принципа инвариантности Ла-Салля и дают предварительную информацию о предельном поведении решений. Набор дополнительных функций Ляпунова позволяет уточнять это поведение и выделять те точки из множества нулей производной основной функции Ляпунова, которые заведомо \( ω \)-предельным множествам не принадлежат. Результаты иллюстрируются на примере линейного осциллятора с сухим трением.

Вестник российских университетов. Математика. 2025;30(150):170-182
pages 170-182 views

Двухпараметрические $C_{0}$-полугруппы линейных операторов на локально выпуклых пространствах

Эттайб Д.

Аннотация

Целью данной работы является изучение двухпараметрических (соответственно $n$-параметрических) экспоненциально равностепенно непрерывных $C_{0}$-полугрупп непрерывных линейных операторов на секвенциально полных локально выпуклых хаусдорфовых пространствах. В частности, мы демонстрируем теорему Хилле--Иосиды для двухпараметрических (соответственно $n$-параметрических) экспоненциально равностепенно непрерывных $C_{0}$-полугрупп непрерывных линейных операторов на секвенциально полных локально выпуклых хаусдорфовых пространствах. Кроме того, изучаются $n$-пара\-мет\-ри\-ческие $C_{0}$-полугруппы непрерывных линейных операторов на банаховых пространствах.

Вестник российских университетов. Математика. 2025;30(150):183-204
pages 183-204 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».