ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА РИМАНОВЫХ ИНВАРИАНТОВ К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧИ О ВОССТАНОВЛЕНИИ ПОВЕРХНОСТИ ПО ЗАДАННОЙ ОТРИЦАТЕЛЬНОЙ ГАУССОВОЙ КРИВИЗНЕ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В данной работе рассматривается вопрос о возможности восстановления в трехмерном евклидовом пространстве C 3 - регулярной поверхности, заданной явным уравнением z=z(x, y) на всей плоскости R 2 по ее заданной отрицательной гауссовой кривизне. Решение этой задачи сводится к доказательству существования и единственности на R 2 классического решения дифференциального уравнения Монжа-Ампера гиперболического типа. Сформулированы условия, обеспечивающие существование такого решения в целом.

Об авторах

Юлия Геннадьевна Фомичева

Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина

Email: fomichevajulia@mail.ru
кандидат физико-математических наук, доцент кафедры функционального анализа г. Тамбов, Российская Федерация

Анастасия Андреевна Рудиченко

Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина

Email: nastya2801@mail.ru
магистр, кафедра функционального анализа г. Тамбов, Российская Федерация

Список литературы

  1. Бакельман И.Я., Вернер Л.А., Кантор Б.Е. Введение в дифференциальную геометрию «в целом». М.: Наука, 1973.Братков Ю.Н. О существовании классического решения гиперболического уравнения Монжа-Ампера в целом // Фундаментальная и прикладная математика. 2000. Т. 6. № 2.Туницкий Д.В. Системы в римановых инвариантах и уравнения Монжа-Ампера гиперболического типа // Деп.ВИНИТИ 16.07.87, № 5122-В87.Рождественский Б.Л., Яненко Н.Н. Системы квазилинейных уравнений и их приложений к газовой динамике. М.: Наука, 1978.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).