NEIGHBORHOOD SYSTEMS AND KACZMARZ ALGORITHM

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

An application of the Kaczmarz algorithm to the identification of neighborhood system, linear with respect to identified parameters, are considered.

About the authors

Anatoliy Mihaylovich Shmyrin

Lipetsk State Technical University

Email: amsh@lipetsk.ru
Doctor of Techniques, Professor, the Head of the High Mathematics Department Lipetsk, the Russian Federation

Nikolay Mikhailovich Mishachev

Lipetsk State Technical University

Email: nmish@lipetsk.ru
Candidate of Physics and Mathematics, Associate Professor of the High Mathematics Department Lipetsk, the Russian Federation

References

  1. Блюмин С.Л., Шмырин A.M. Окрестностные системы. Липецк: ЛЭГИ, 2005.
  2. Шмырин А.М., Мишачев Н.М., Косарева А.С. Кластеризация окрестностной структуры // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2016. Т. 21. Вып. 2. С. 457-462.
  3. Шмырин А.М., Мишачев Н.М., Косарева А.С. Метрики на множестве узлов окрестностной структуры // Системы управления и информационные технологии. 2016. Т. 64. № 2. С. 31-35.
  4. Kaczmarz S. Approximate solution of systems of linear equations // Internat. J. Control. 1993. V. 57. № 6. P. 1269-1271.
  5. Strohmer T., Vershynin R. A randomized Kaczmarz algorithm with exponential convergence // Journal of Fourier Analysis and Applications. 2009. V. 15(1). P. 262-278.
  6. Strohmer T., Vershynin R. Comments on the Randomized Kaczmarz Method // Journal of Fourier Analysis and Applications. 2009. V. 15(4). P. 437-440.
  7. Censor Y., Herman G., Jiang M. A Note on the Behavior of the Randomized Kaczmarz Algorithm of Strohmer and Vershynin // Journal of Fourier Analysis and Applications. 2009. V. 15(4). P. 431-436.
  8. Byrne C. Convergent Block-Iterative Algorithms for Image Reconstruction from Inconsistent Data. IEEE Transactions on Image Processing IP-6. 1997. P. 1296-1304.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).