NEW GENERATION OF SYMBOLIC COMPUTATION SYSTEMS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

We define a new generation of symbolic computation systems - mathematical cloud services that have emerged in the last 10 years. The main part of the article is devoted to describing features of one of these systems, which is called MathPartner. The effect of such systems on the development of many modern technologies, primarily educational technologies. The final section gives an overview of other well-known cloud systems of computer algebra and computational mathematics.

About the authors

Gennadi Ivanovich Malaschonok

Tambov State University named after G.R. Derzhavin

Email: malaschonok@ya.ru
Doctor of Physics and Mathematics, Professor of the Functional Analysis Department Tambov, the Russian Federation

References

  1. Malaschonok G.I. Way to Parallel Symbolic Computations. «Облачные вычисления. Образование. Исследования. Разработка». М., 2011. URL://www.unicluster.ru/conf/2011/docs/TSU.Malaschonok G.I.pdf
  2. Малашонок Г.И. Руководство по языку «MATHPAR»: учебное пособие. Тамбов: Издат. дом ТГУ им. Г.Р. Державина, 2013. 133 c.
  3. Малашонок Г.И. О проекте параллельной компьютерной алгебры // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2009. Т. 14. Вып. 4. С. 744-748.
  4. Malaschonok G.I. Project of Parallel Computer Algebra // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2010. Т. 15. Вып. 6. С. 1724-1729.
  5. Малашонок Г.И., Переславцева О.Н., Ивашов Д.C. Параллельные символьные вычисления // Суперкомпьютерные технологии в науке, образовании и промышленности / под ред. В.А. Садовничего, Г.И. Савина, Вл.В. Воеводина. М.: Изд-во Московского университета, 2013. 208 с.
  6. Киреев C.А. , Малашонок Г.И. Тропические вычисления в веб-сервисе MathPartner // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2014. Т. 19. Вып. 2. С. 539-550.
  7. Малашонок Г.И., Валеев Ю.Д., Лапаев А.О. О выборе алгоритма умножения для полиномов и полиномиальных матриц. Записки научных семинаров ПОМИ. 2009. Т. 372. С. 50-82.
  8. Malaschonok G.I. Effective matrix methods in commutative domains. In: D. Krob, A.A. Mikhalev, A.V. Mikhalev (eds.) Formal Power Series and Algebraic Combinatorics. Springer, Berlin. 2000. P. 506-517.
  9. Akritas A.G., Malaschonok G.I. Computations in Modules over Commutative Domain. Computer Algebra in Scientific Computing. Springer, Berlin. 2007. P. 11-23.
  10. Malaschonok, G.I. Generalized Bruhat decomposition in commutative domains. International Workshop on Computer Algebra in Scientific Computing, LNCS 8136. Springer, Berlin, Heidelberg. 2013. P. 231-242.
  11. Malaschonok G., A. Scherbinin A. Triangular Decomposition of Matrices in a Domain. Computer Algebra in Scientific Computing. LNCS 9301, Springer, Switzerland. 2015. P. 290-304.
  12. Malaschonok N.A. Parallel Laplace method with assured accuracy by symbolic computations. «Computer Algebra in Scientific Computing». Springer-Verlag, Berlin Heidelberg. 2006. P. 251-260.
  13. Malaschonok N. An algorithm for symbolic solving of differential equations and estimation of accuracy. Computer Algebra in Scientific Computing. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2009. P. 213-225.
  14. Malashonok N.A., Rybakov M.A. Symbolic-Numerical Solution of Systems of Linear Ordinary Differential Equations with Required Accuracy. Programming and Computer Software, 2013. Vol. 39. № 3. P. 150-157.
  15. Малашонок Г.И., Валеев Ю.Д. Рекурсивное распараллеливание символьно-численных алгоритмов // Вестник тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2006. Т. 11. Вып. 4. С. 536-549.
  16. Малашонок Г.И., Аветисян А.И., Валеев Ю.Д., Зуев М.С. Параллельные алгоритмы компьютерной алгебры // Труды института системного программирования / под ред. В.П. Иванникова. М.: ИСП РАН, 2004. T. 8. Ч. 2. С. 169-180.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).