PARAMETRIC IDENTIFICATION OF THE NEIGHBORHOOD MODEL OF AIR EXCHANGE PROCESS IN THE INDUSTRIAL PREMISE

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

A system of automatic climate control was considered in the industrial premise: rotary kiln remote plant control room. To control the air conditioning system, a mathematical model of the microclimate with the use of neighborhood systems was constructed, which makes it possible to achieve resource saving and to ensure microclimate parameters corresponding to the norms.

About the authors

Anatoliy Mihaylovich Shmyirin

Lipetsk State Technical University

Email: amsh@lipetsk.ru
Doctor of technical sciences, Professor, Head of Mathematics Department Lipetsk, the Russian Federation

Valeriya Vladimirovna Semina

Lipetsk State Technical University

Email: pravilnik@mail.ru
Lecturer, Mathematics Department Lipetsk, the Russian Federation

Evgeniy Pavlovich Trofimov

Lipetsk State Technical University

Email: trofimovep@list.ru
Master’s student, Physics and Technology Faculty Lipetsk, the Russian Federation

References

  1. World Energy Outlook 2016, International Energy Agency. URL: http:// http://www.worldenergyoutlook.org/publications/weo-2016/ (дата обращения: 16.04.2017).
  2. Гигиенические требования к микроклимату производственных помещений: СанПиН 2.2.4.548-96 от 1.10.1996.
  3. Блюмин С.Л., Правильникова В.В. Применение математического моделирования в системах вентиляции и кондиционирования воздуха в помещении плавательного бассейна // Экология Центрально-Черноземной области Российской федерации. 2013. № 4. С. 108-111.
  4. Ананьев В.А. Системы вентиляции и кондиционирования. М.: Евроклимат, 2001. 567 с.
  5. Сотников А.Г. Проектирование и расчет систем вентиляции и кондиционирования воздуха. СПб.: «Береста», 2013. Т. 1. 423 с.
  6. Инженерные системы зданий и сооружений. Теплогазоснабжение и вентиляция: учебник для вузов / под ред. Е.М. Авдолимова. М: Академия, 2014. 320 с.
  7. Шмырин А.М., Карабутов Н.Н. Окрестностные системы: идентификация и оценка состояния. Липецк: ЛЭГИ, 2005. 132 с.
  8. Блюмин С.Л., Шмырин А.М. Окрестностные системы. Липецк: ЛЭГИ, 2005. 132 c.
  9. Шмырин А.М., Ярцев А.Г., Сёмина В.В. Трилинейная окрестностная модель процесса формирования температуры смотки горячекатаной полосы // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2016. Т. 21. Вып. 2. С. 463-469.
  10. Блюмин С.Л., Сёмина В.В. Моделирование микроклимата в производственном помещении // Экология Центрально-Черноземной области Российской Федерации. 2016. № 1 (35). С. 117-20.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».