Множества притяжения в абстрактных задачах о достижимости и их представления в терминах ультрафильтров

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматриваются абстрактные задачи о достижимости в топологическом пространстве (ТП) с ограничениями асимптотического характера (ОАХ), реализуемыми посредством непустого семейства множеств в пространстве обычных решений (управлений). В качестве аналога множества достижимости, определяемого образом целевого оператора (ЦО) со значениями в ТП, рассматривается множество притяжения (МП) в классе фильтров или направленностей обычных решений. Исследуются вопросы, связанные с зависимостью МП при изменении семейства множеств в пространстве обычных решений, порождающего ОАХ. Особое внимание уделяется случаю, когда данное семейство является фильтром (всякое МП или может быть порождено ОАХ на основе фильтра, или пусто). В то же время МП при ОАХ, порождаемых ультрафильтром (у/ф), т.е. максимальным фильтром, при неограничительных условиях на ТП и ЦО является синглетоном, что позволяет ввести оператор притяжения (ОП), который в случае регулярного ТП оказывается непрерывным при оснащении множества всех у/ф на множестве обычных решений топологией Стоуна. На этой основе удается дать практически исчерпывающее представление конструкций, связанных с построением МП в регулярном ТП, в классе у/ф при их естественной факторизации на основе ЦО. Целый ряд полученных свойств распространяется на случай ЦО со значениями в хаусдорфовом ТП. Исследуются некоторые вопросы, связанные с ослаблением топологии пространства, в котором реализуется МП.

Об авторах

Александр Георгиевич Ченцов

Автор, ответственный за переписку.
Email: chentsov@imm.uran.ru
ORCID iD: 0000-0001-6568-0703

доктор физико-математических наук, член-корреспондент РАН, главный научный сотрудник; профессор

Россия

Список литературы

  1. Н.Н. Красовский, Игровые задачи о встрече движений, Наука, М., 1970.
  2. Н.Н. Красовский, Теория управления движением, Наука, М., 1968.
  3. А.И. Панасюк, В.И. Панасюк, Асимптотическая магистральная оптимизация управляемых систем, Наука и техника, Минск, 1986.
  4. Дж. Варга, Оптимальное управление дифференциальными и функциональными уравнениями, Наука, М., 1977, 624 с.
  5. А.Г. Ченцов, Ультрафильтры и максимальные сцепленные системы множеств, ЛЕНАНД, М., 2024, 416 с.
  6. Н. Бурбаки, Общая топология. Основные структуры, Наука, М., 1968, 279 с.
  7. А.Г. Ченцов, “Множества притяжения в абстрактных задачах о достижимости”, Тр. ИММ УрО РАН, 31, 2025, 294–315.
  8. К. Куратовский, А. Мостовский, Теория множеств, Мир, М., 1970.
  9. А.В. Булинский, А.Н. Ширяев, Теория случайных процессов, Физматлит, М., 2005.
  10. П.С. Александров, Введение в теорию множеств и общую топологию, Едиториал, М., 2004, 368 с.
  11. Р. Энгелькинг, Общая топология, Мир, М., 1986.
  12. Р. Эдвардс, Функциональный анализ. Теория и приложения, Мир, М., 1969.
  13. A.G. Chentsov, S.I. Morina, Extensions and Relaxations, Mathematics and Its Applications, 542, Springer Dordrecht, Boston; London, 2002, 408 pp.
  14. А.Г. Ченцов, “Замкнутые отображения и построение моделей расширения”, Тр. ИММ УрО РАН, 29, 2023, 274–295.
  15. А.Г. Ченцов, “Множества притяжения в абстрактной задаче о достижимости в топологическом пространстве”, Изв. ИМИ УдГУ, 65 (2025), 85–108.
  16. Р.А. Александрян, Э.А. Мирзаханян, Общая топология, Высшая школа, М., 1979.
  17. А.В. Кряжимский, “К теории позиционных дифференциальных игр сближения-уклонения”, Докл. АН СССР, 239:4 (1978), 779–782.
  18. Н.Н. Красовский, А.И. Субботин, “Альтернатива для игровой задачи сближения”, Прикладная математика и механика, 34:6 (1970), 1005–1022.
  19. Н.Н. Красовский, А.И. Субботин, Позиционные дифференциальные игры, Наука, М., 1974.
  20. А.В. Кряжимский, Дифференциальные игры для нелипшицевых систем, дисс. ... докт. физ.-матем. наук, АН СССР УНЦ Институт математики и механики, Свердловск, 1980.
  21. А.Г. Ченцов, Д.А. Серков, “Непрерывная зависимость множеств в пространстве мер и задача на программный минимакс”, Тр. ИММ УрО РАН, 30, 2024, 277–299.
  22. Ж. Невё, Математические основы теории вероятностей, Мир, М., 1969.
  23. П. Биллингсли, Сходимость вероятностных мер, Наука, М., 1977.
  24. А.Г. Ченцов, Элементы конечно-аддитивной теории меры. I, УГТУ-УПИ, Екатеринбург, 2008, 388 с.
  25. Н. Данфорд, Дж.Т. Шварц, Линейные операторы. Общая теория, Физматлит, М., 1962.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».