О наилучшем приближении некоторых классов периодических~функций в пространстве $L_{2}$

Обложка
  • Авторы: Лангаршоев М.Р.1, Хоразмшоев С.С.2
  • Учреждения:
    1. АНО ВО «Московский гуманитарно-технологический университет – Московский архитектурно-строительный институт»
    2. Таджикский технический университет им. академика М. С. Осими
  • Выпуск: Том 30, № 149 (2025)
  • Страницы: 56-65
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://ogarev-online.ru/2686-9667/article/view/304192
  • ID: 304192

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается множество $L_{2}^{(r)}$  $2\pi$-периодических функций $f\in L_{2},$ у~которых производная $(r-1)$-го порядка абсолютно непрерывна, а производная $r$-го порядка $f^{(r)}\in L_{2}.$ Решается экстремальная задача нахождения точной константы типа Джексона--Стечкина, связывающей наилучшее полиномиальное приближение функций из $L_{2}^{(r)}$ и усредненное значение обобщенного модуля непрерывности $m$-го порядка их производной $f^{(r)}$ в пространстве $L_{2}.$ Также рассмотрены классы $W_{m}^{(r)}(u)$ и $W_{m}^{(r)}(u,\Phi)$ функций из $L_{2}^{(r)}$ таких, что усредненное значение обобщенного модуля непрерывности $m$-го порядка их производной $f^{(r)}$  ограничено сверху единицей и, соответственно, значением некоторой функции $\Phi(u).$ Вычислены точные значения известных  $n$-поперечников (по Бернштейну, по Гельфанду, колмогоровского, линейного и проекционного)  класса $W_{m}^{(r)}(u).$ Затем решена экстремальная задача нахождения точного значения наилучшего приближения для класса $W_{m}^{(r)}(u,\Phi).$ Полученные результаты развивают и дополняют некоторые известные результаты о наилучшем приближении в $L_{2}$ различных классов функций. В~работе мы используем методы решения экстремальных задач в нормированных пространствах, а также метод оценки снизу $n$-поперечников функциональных классов в банаховых пространствах, разработанный В.\,М.~Тихомировым.

Об авторах

Мухтор Рамазонович Лангаршоев

АНО ВО «Московский гуманитарно-технологический университет – Московский архитектурно-строительный институт»

Автор, ответственный за переписку.
Email: mukhtor77@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3278-4781

кандидат физико-математических наук, доцент кафедры социально-гуманитарных дисциплин

Россия, 117342, Российская Федерация, г. Москва, ул. Введенского, 1А

Саидджобир Саиднасиллоевич Хоразмшоев

Таджикский технический университет им. академика М. С. Осими

Email: skhorazmshoev@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-1345-3757

кандидат физико-математических наук, доцент кафедры высшей математики

Таджикистан, 734042, Республика Таджикистан, г. Душанбе, ул. Академиков Раджабовых, 10

Список литературы

  1. С.Б. Вакарчук, В.И. Забутная, “Неравенства типа Джексона-Стечкина для специальных модулей непрерывности и поперечники функциональных классов в пространстве L_2”, Матем. заметки, 92:4 (2012), 497–514.
  2. В.А. Абилов, Ф.В. Абилова, “Некоторые вопросы приближения 2π-периодических функций суммами Фурье в постранстве L_2 (2π) ”, Матем. заметки, 76:6 (2004), 803–811.
  3. S.B. Vakarchuk, V.I. Zabutnaya, "Widths of function classes from L_2 and exact constants in Jackson inequalities", East J. Approx., 14:4 (2008), 411-421.
  4. С.Б. Вакарчук, В.И. Забутная, “Точное неравенство типа Джексона-Стечкина в L_2 и поперечники функциональных классов”, Матем. заметки, 86:3 (2009), 328–336.
  5. М.Ш. Шабозов, Г.А. Юсупов, “Точные константы в неравенствах типа Джексона и точные значения поперечников некоторых классов функций в L_2”, Сиб. мат. журн., 52:6 (2011), 1414–1427.
  6. М.Ш. Шабозов, К. Тухлиев, “Наилучшие полиномиальные приближения и поперечники некоторых функциональных классов в L_2”, Матем. заметки, 94:6 (2013), 908–917.
  7. Э.А. Стороженко, В.Г. Кротов, П. Освальд, “Прямые и обратные теоремы типа Джексона в пространствах L_p, 0
  8. В.М. Тихомиров, Некоторые вопросы теории приближений, МГУ, М., 1976.
  9. В.М. Тихомиров, “Поперечники множеств в функциональных пространствах и теория наилучших приближений”, УМН, 15:3 (1960), 81–120.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).