DECLUSTERZATION OF NEIGHBORHOOD STRUCTURES

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Neighborhood structures (digraphs of a special kind) can have vertex or relational sets of equipping variables. Vertex variables correspond to the vertices of the structure, while the relational ones correspond to the arcs. The article describes an algorithm for the canonical transformation (declusterization) of the relational structures into the vertex ones. This transformation establishes a connection between two types of control metasystems on neighborhood structures.

Full Text

Ранее в работах [1-3] мы определили вертексные и реляционные окрестностные структуры как оснащенные орграфы с вершинами bV = U ⊔ V ⊔ W трех типов: входами U; узлами V и выходами W:
×

About the authors

Nikolay Mikhailovich Mishachev

Lipetsk State Technical University

Email: nmish@lipetsk.ru
Candidate of Physics and Mathematics, Associate Professor 30 Moskovskaya St., Lipetsk 398600, Russian Federation

Anatoliy Mikhailovich Shmyrin

Lipetsk State Technical University

Email: amsh@lipetsk.ru
Doctor of Techniques, Professor 30 Moskovskaya St., Lipetsk 398600, Russian Federation

References

  1. Мишачев Н.М., Шмырин А.М. Окрестностные структуры и метаструктурная идентификация // Таврический вестник информатики и математики. 2017. Т. 37. Вып. 4. С. 87-95.
  2. Мишачев Н.М., Шмырин А.М. Окрестностные метасистемы на орграфах // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2018. Т. 23. № 123. С. 479-487.
  3. Мишачев Н.М., Шмырин А.М. Дискретные системы и окрестностные структуры // Вестник Тамбовского университета. Серия Естественные и технические науки. Тамбов, 2018. Т. 23. № 123. С. 473-478.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).