ON STABILIZATION OF DIFFERENTIAL SYSTEMS WITH HYBRID FEEDBACK CONTROL


Cite item

Full Text

Abstract

In this paper two-dimensional systems of differential equations are considered together with their stabilization by a hybrid feedback control. A stabilizing hybrid control for an arbitrary controlled system that belongs to a certain category within two-dimensional systems is constructed as a result of this study and some stabilization proprieties of the system with the obtained hybrid control are presented.

Full Text

We will use the following notations: C(Rn) is the set of all continuous functions u : [0,∞) → Rn, Cs(Rn) is the set of all piecewise continuous functions such that u : [0,∞) → Rn, the euclidean norm | · | in the space Rn will be denoted by |x|, the set of all matrices with real entries of dimension m × n we denote by M(m, n,R), L(Rn,Rm) is the set of all linear operators from Rn to Rm and σ(A) is the set of all eigenvalues of a square matrix A, called the spectrum of A.
×

About the authors

Maria Salom´e Manuelevna Alves

Eduardo Mondlane University

Email: m4ria.alvess@gmail.com
Assistant Lecturer PO. Box 257, Main Campus, Maputo, Mozambique

Manuel Joaquim Alves

Eduardo Mondlane University

Email: mjalves.moz@gmail.com
PhD in Mathematics, Full Professor PO. Box 257, Main Campus, Maputo, Mozambique

References

  1. Litsyn E., Nepomnyashchikh Y., Ponossov A. Classification of linear dynamical systems in the plane admitting a stabilizing hybrid feedback control // Journal on Dynamical and Control Systems. 2000. Vol. 6. № 4. P. 477-501.
  2. Litsyn E., Myasnikova M., Nepomnyashchikh Y., Ponossov A. Efficient criteria for stabilization of planar linear systems by hybrid feedback controls // Abstract and Applied Analysis. 2004. № 6. P. 487-499.
  3. Litsyn E., Nepomnyashchikh Y., Ponossov A. Control of the Lyapunov exponents of dynamical systems in the plane with incomplete observation // Nonlinear Analysis. Series A: Theory, Methods & Applications. Special issue: Hybrid Systems and Applications. 2005. Vol. 64. № 2. P. 329-351.
  4. Alves M.J. Сингулярные функционально-дифференциальные уравнения второго порядка. Пермь: Изд-во Перм. гос. ун-та, 2000. 179 с.
  5. Коротаева И.Г. Экспоненциальная стабилизация двумерных гибридных систем. Пермь, 2003. 35 с.
  6. Мясникова М.А. Классификация линейных двумерных гибридных систем. Пермь, 2003. 51 с.
  7. Lay D.C. Linear Algebra and Its Applications. Boston: Pearson Education Inc., 2012. 472 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».