Hermite functions and inner product in Sobolev space

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Let us consider the orthogonal Hermite system {φ2n(x)}n0 of even index defined on (-,), where φ2n(x)=e-x22(2n)!π142n)H2n(x),

by H2n(x) we denote a Hermite polynomial of degree 2n. In this paper, we consider a generalized system {ψr,2n(x)} with r>0, n0 which is orthogonal with respect to the Sobolev type inner product on (-,), i.e. f,g=lim(t-)k=0r-1f(k)(t)g(k)(t)+-f(r)(x)g(r)(x)ρ(x)dx

with ρ(x)=e(-x2), and generated by φ2n(x)n0. The main goal of this work is to study some properties related to the system ψr,2n(x)n0ψr,n(x)=(x-a)nn!,  n=0,1,2,, r-1,  ψr,r+n(x)=1(r-1)!ab(x-t)r-1φn(t)dt,  n=0,1,2,.

We study the conditions on a function f(x), given in a generalized Hermite orthogonal system, for it to be expandable into a generalized mixed Fourier series as well as the convergence of this Fourier series. The second result of the paper is the proof of a recurrent formula for the system ψ(r,2n)(x)n0. We also discuss the asymptotic properties of these functions, and this concludes our contribution.

About the authors

Mohamed Ahmed Boudref

University of Bouira

Author for correspondence.
Email: m.boudref@univ-bouira.dz

PhD of Mathematics, Director of the LIMPAF Mathematics and Computer Science Laboratory, Lecturer of the High Mathematics Department

Algeria, 10000, Drissi Yahia Bouira St., Bouira, Algeria

References

  1. I.I. Sharapudinov, "Approximation of functions of variable smoothness by Fourier-Legendre sums", Sb. Math., 191:5 (2000), 759-777.
  2. I. Sharapudinov, Mixed Series of Orthogonal Polynomials, Daghestan Sientific Centre Press, Makhachkala, 2004.
  3. I.I. Sharapudinov, "Approximation properties of mixed series in terms of Legendre polynomials on the classes W^r", Sb. Math., 197:3 (2006), 433-452.
  4. I.I. Sharapudinov, "Sobolev orthogonal systems of functions associated with an orthogonal system", Izv. Math., 82:1 (2018), 212-244.
  5. M.A. Boudref, "Inner product and Gegenbauer polynomials in Sobolev space", Russian Universities Reports. Mathematics, 27:138 (2022), 150-163.
  6. M. Abramowitz, I.A. Stegun, Handbook of Mathematical Functions with Formulas, Graphs, and Mathematical Tables, 1-st ed., Dover Publications, USA, 1964.
  7. G. Szego, Orthogonal Plynomials. V. 23, American Mathematical Society, Providence, Rhode Island, 1975, 432 pp.
  8. V. Smirnov, Higher Mathematics Courses. V. III, Mir Publ., Moscow, 1972 (In French).
  9. R. Askey, S. Wainger, "Mean convergence of expansions in Laguerre and Hermite series", American Journal of Mathematics, 87 (1965), 698-708.
  10. B. Muckenhoupt, "Mean convergence of Hermite and Laguerre series. II", Transactions of the American Mathematical Society, 147:2 (1970), 433-460.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».