Existence and uniqueness of solutions to stochastic fractional differential equations in multiple time scales

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

A novel class of nonlinear stochastic fractional differential equations with delay and the Jumarie and Ito differentials is introduced in the paper. The aim of the study is to prove existence and uniqueness of solutions to these equations. The main results of the paper generalise some previous findings made for the non-delay and three-scale equations under additional restrictions on the fractional order of the Jumarie differentials, which are removed in our analysis. The techniques used in the paper are based on the properties of the singular integral operators in specially designed spaces of stochastic processes, the representation of delay equations as functional differential equations as well as Picard’s iterative method.

About the authors

Arcady Ponosov

Norwegian University of Life Sciences

Author for correspondence.
Email: arkadi@nmbu.no
ORCID iD: 0000-0001-5018-6577

Doctor of Natural Sciences, Professor of the Institute of Mathematics. Norwegian University of Life Sciences

Norway, №-1432 Ås 5003, Drøbakveien 31, Norway

References

  1. J.-C. Pedjeu, G.S. Ladde, “Stochastic fractional differential equations: Modeling, method and analysis”, Chaos, Solitons & Fractals, 45 (2012), 279–293.
  2. G. Jumarie, “Modified Riemann-Liouville derivative and fractional Taylor series of nondifferentiable functions further results”, Computational Mathematics and Applications, 51:9-10 (2006), 1367–1376.
  3. B. Øksendal, Stochastic Differential Equations. An Introduction with Applications, Springer, 2014.
  4. I. Neveu, Discrete Parameter Martingales, North-Holland, Amsterdam, 1975.
  5. N.V. Azbelev, V.P. Maksimov, L.F. Rakhmatulina, Introduction to the Theory of Functional Differential Equations. Methods and Applications, Hindawi, New York, 2007.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».